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公开(公告)号:CN119480110A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510047390.6
申请日:2025-01-13
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法,利用LSTM网络模型,根据用户当前的实际生活信息,预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化,并且,风险预测方法利用DBN概率算法模型,融合用户家族的结直肠病症信息,生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征,基于多维度的结直肠癌风险预测方法,通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息,实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测,这一动态、多维度的风险预测结果,相比现有方法而言更加准确和全面,实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测,为用户提供了更有针对性的健康管理建议,具有较强的实用价值。
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公开(公告)号:CN119480110B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510047390.6
申请日:2025-01-13
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法,利用LSTM网络模型,根据用户当前的实际生活信息,预测出用户在未来一段时间内的生活状态变化,并且,风险预测方法利用DBN概率算法模型,融合用户家族的结直肠病症信息,生成了用户自身结直肠病症概率分布的预测特征,基于多维度的结直肠癌风险预测方法,通过结合用户的实际生活信息和家族病症信息,实现了对用户未来结直肠癌风险的动态预测,这一动态、多维度的风险预测结果,相比现有方法而言更加准确和全面,实现了对结直肠癌风险的动态、精准预测,为用户提供了更有针对性的健康管理建议,具有较强的实用价值。
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公开(公告)号:CN118652981A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410876387.0
申请日:2024-07-02
Applicant: 福建中医药大学
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113 , A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及一种卵巢癌诊断或预后的生物标志物AC093895.1及其应用。结合数据库分析,通过临床样本和组织芯片的验证,采用qPCR以及免疫组织化学染色等方法证明了AC093895.1在转移性卵巢癌患者中高表达,且AC093895.1高表达和卵巢癌预后不良相关。其次,本发明为卵巢癌的治疗提供了新的靶点:本发明通过体内和体外功能试验明确过表达AC093895.1抑制了细胞的凋亡,并促进卵巢癌细胞的增殖。此外,AC093895.1可作为治疗卵巢癌和抑制卵巢癌转移的非常重要的备用治疗靶点,敲低AC093895.1可以促进卵巢癌细胞凋亡,降低卵巢癌细胞的活力、抑制卵巢癌细胞的迁移和侵袭。
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