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公开(公告)号:CN119480085B
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510036621.3
申请日:2025-01-09
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备,通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征,再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中,最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息,应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源,提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析,使得医生能够获得更全面的病情评估,进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定,提高了诊疗过程的效率以及精准程度。
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公开(公告)号:CN119480085A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510036621.3
申请日:2025-01-09
Applicant: 福建中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备,通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征,再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中,最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息,应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源,提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析,使得医生能够获得更全面的病情评估,进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定,提高了诊疗过程的效率以及精准程度。
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