一种海洋能发电系统

    公开(公告)号:CN115726919A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211401202.8

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种海洋能发电系统,包括波浪能发电装置、深水发电装置和温差能发电装置,深水发电装置包括连通器、一级蓄水池、收缩水道、水轮机、发电机和二级蓄水池,波浪能发电装置包括摆板阵列、传动及变速机构和排水机构,温差能发电装置包括温差发电仪;系统利用连通器抽取深海富盐海水进入低处的一级蓄水池,然后通过收缩水道对水加速,加速后的水通过水轮机,带动发电机发电,而后流入更低的二级蓄水池;布设在海面的摆板阵列获取波浪能,通过传动及变速机构带动排水机构,将二级蓄水池的水抽到高处的晒盐场或排至大海;温差发电仪的温端设在海浪中,冷端设在收缩水道内,以为热电材料提供温差进行发电。该系统有利于提高海洋能发电的稳定性和效率。

    一种基于YOLOv4的水下目标识别方法

    公开(公告)号:CN115909039A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211201950.1

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv4的水下目标识别方法,包括以下步骤:步骤S1:收集相关水下图像;步骤S2:运用Mosaic图像增广技术进行数据增广;步骤S3:将水下图像增强方法和Mosaic数据增广方法相结合;步骤S4:将GW和RGHS、ICM组合与Mosaic数据增广方法相结合;步骤S5:得到改进的YOLOv4模型;步骤S6:使用S1所述数据集训练集运用Mosaic数据增广方法对改进的YOLO V4模型进行训练;步骤S7:使用数据集中测试集测试S6中训练好的模型,然后用于水下目标识别;应用本技术方案可以提高识别水下目标的速度以及精准度,并且提高识别的稳定性。

    基于CNN的水下图像增强与复原组合优化方法

    公开(公告)号:CN116612034A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310624162.1

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于CNN的水下图像增强与复原组合优化方法,包括:制作数据集;用数据集训练基于CNN的去雾网络,得到训练好的去雾网络,作为水下去雾模块中的雾天去雾模块;将待处理的水下图像输入颜色恢复模块中,水下图像通过基于CIELab色彩模型的双通道分离颜色校正算法进行处理,得到颜色校正后的第一图像;将第一图像输入到水下去雾模块中的雾天去雾模块,通过去雾网络进行处理,得到去雾后的第二图像;将第二图像输入到水下去雾模块中的亮度均衡模块,通过CLAHE算法对第二图像的亮度通道进行处理,得到具有更均衡的亮度和更好的对比度的第三图像,即为水下图像增强与复原后的图像。该方法有利于校正水下图像存在的色偏,提高水下图像的对比度。

    基于Grasshopper开发的具有球鼻艏和球尾的船体参数化建模方法

    公开(公告)号:CN115906288A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211527400.9

    申请日:2022-11-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Grasshopper开发的具有球鼻艏和球尾的船体参数化建模方法。第一步从船型库中提取船体型线等信息。第二步基于非均匀B样条曲线进行曲线生成,定位,排序,投影与约束关系的建立。第三步是根据已经定义好的船体拓扑结构,以及在该区域建立的样条曲线,生成蒙皮表面。使用逐步生成的方法,不断提取已经生成的曲面的边线,用于生成下一区域的NURBS曲面。生成顺序为:球鼻艏,船首,球尾曲面,球尾,船身,船身过渡区域。第四步是进行螺旋桨,舵的装配与修剪。本方法解决了目前船体参数化建模时,精度低,对船体形状控制能力弱,在球鼻艏与球尾区域难以形成封闭曲面等问题,开发的船体静水力分析方法可以大大提高设计效率。

Patent Agency Ranking