公开(公告)号：CN114098717A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111412692.7

申请日：2021-11-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨艳群 ,  王宇 ,  冯洋

IPC: A61B5/11 ,  A61B3/113 ,  A61B5/024 ,  A61B5/24 ,  A61B5/369

Abstract: 本发明公开了一种隧道照明效果综合性评价方法，包括：(1)获取驾驶员在驾驶过程中不同行使区段的行为指标变化和生理指标变化；(2)获取驾驶员在驾驶过程中不同行使区段的环境指标变化；(3)拟合所述行为指标变化和生理指标变化与所述环境指标变化之间的关系曲线；(4)建立综合评价体系；(5)通过所述综合评价体系，判断隧道照明效果。通过本发明的评价方法可以高效率地、准确地、从驾驶人角度出发对隧道照明的效果进行评价，为隧道照明诸如光源选择、灯具安装分布等方面提供更多详细的建议和指导，使得照明设计变得更加科学、可靠，实现照明节能与安全的完美结合。

公开(公告)号：CN117084648A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310888715.4

申请日：2023-07-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 王量弘 ,  王宇 ,  刘卫 ,  杨涛 ,  谭鸿昕

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/352 ,  A61B5/358 ,  A61B5/349 ,  A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提出归纳式迁移学习的双通道无创血压分类与血压检测的方法，包括对无袖血压估计数据库的心电信号、光电容积脉搏波信号和动脉血压信号进行数据预处理；通过深度学习网络搭建心率失常五分类源域模型；对搭建好的源域模型进行归纳式迁移，构建三个血压二分类模型；通过一维卷积神经网络构建回归模型，正常血压、高血压前期、高血压数据输入模型，分别进行收缩压和舒张压的回归，构建六个回归模型；将PPG和ECG双通道测试数据输入搭建好的二级二分类模型，模型自动判断类别后自动选择对应的回归模型进行回归，并输出具体的收缩压值和舒张压值；本发明能达到无创血压分类检测的效果，提高检测血压值的准确率。

公开(公告)号：CN114663969A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210327947.8

申请日：2022-03-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨艳群 ,  王宇

IPC: G06V40/18 ,  G06V20/59 ,  A61B5/374 ,  A61B5/369 ,  A61B5/18 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明公开了一种隧道照明环境下驾驶员的舒适度测量方法及系统，包括以下步骤：在不同的隧道照明场景下，分别通过检测驾驶员生理指标数据及问卷调查的形式来测试驾驶员的舒适性得到客观舒适度等级、主观舒适度等级；其中，所述生理指标数据包括驾驶行为数据、眼动数据、脑电数据；将客观舒适度等级与主观舒适度等级相互验证。本技术方案能够合理测量不同隧道照明场景中驾驶员舒适程度，为改善隧道照明设计提供意见，提高施工质量。