-
公开(公告)号：CN113299695B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110398094.2
申请日：2021-04-14
IPC: H10K59/122 , H10K59/121 , H10K59/38 , H10K50/82 , H10K71/00
Abstract: 本发明涉及一种色转换层的像素隔离矩阵结构，包括隔离矩阵基底、第一膜系、第二膜系和第三膜系；所述第一膜系镀于基底外表面；所述第二膜系和第三膜系依次镀于基底内表面；所述第一膜系为红、绿光反射膜系，第二膜系为蓝光透射膜系，第三膜系为蓝光反射膜系。本发明能够有效提高显示器色转换出光率。
-
公开(公告)号：CN116807491A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310888672.X
申请日：2023-07-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出应用于实时心电监测设备的心肌梗死全局导联重建方法，包括以下步骤：步骤S1：对心肌梗死心电信号数据集和健康对照心电信号数据集进行数据预处理；步骤S2：进行各导联主成分分析，绘制方差贡献率图，实现最高贡献度导联决策，确定重建导联组；步骤S3：滤除导联组原始数据的冗余信息，对数据进行非线性卷积预分类处理，提高导联重建算法效果；步骤S4：对导联重建算法拟合导联之间的转换关系；步骤S5：以卷积神经网络作为导联重建模型框架，进行网络结构优化和参数设置；步骤S6：基于优化后的网络，分别构建全局导联重建模型，验证导联重建前后状态差异；本发明能实现便携式心电监测和临床诊断导联互通，进而提升便携式心电监护仪实用性。
-
公开(公告)号：CN113974647B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111251594.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种非线性支持向量机多特征量化及模型参数寻优重构心源性猝死风险因子的系统及方法，包括对心源性猝死心电信号数据集和正常窦性心律心电信号数据集进行数据预处理；对处理好的心电数据集进行心电波形检测；对心源性猝死风险因子进行提取；对提取的初始特征进行特征量化缩放处理；利用非线性支持向量机作为心源性猝死风险因子的验证模型，通过模型参数寻优，确定误差惩罚参数C和核参数γ；通过制定的心源性猝死风险因子和优化后的模型参数得到心源性猝死的预测模型；达到重构、验证心源性猝死风险因子的效果，对研究心源性猝死具有很好的指导意义。
-
公开(公告)号：CN113449411A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110506847.7
申请日：2021-05-10
Abstract: 本发明涉及一种面向单色量子点色转换层的蓝光泄露率和光密度计算方法，包括以下步骤：步骤S1:获取量子点光色转换层初始参数；步骤S2:建立入射蓝光光强受膜厚和量子点浓度二者影响的衰减关系理论模型；步骤S3:根据光线波长或频率的不同对色转换层进行逻辑通道划分；步骤S4:基于纯蓝光逻辑通道，计算量子点光色转换层的蓝光泄漏率；步骤S5:建立光密度与膜片厚度和量子点浓度之间的理论关系。本发明能够准确、高效地计算量子点光色转换层蓝光泄露率和光密度，为量子点光色转换层参数的设置提供一种技术依据，在背光和照明等光源应用中具有重要的理论指导意义。
-
公开(公告)号：CN112164323B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010888118.8
申请日：2020-08-28
IPC: G09F9/33 , H01L25/075 , H01L33/58
Abstract: 本发明涉及一种利用双凹扩散单元结构混光的μLED背光源及其制造方法包括一个以上的发光单元，每个发光单元均自下至上依次包括电极基板、μLED、双凹结构的扩散导光板、散射粒子浅镀层、量子点浆料镀层；所述双凹结构的扩散导光板的下内凹面罩设在所述μLED上方，所述双凹结构的扩散导光板的上内凹面依次填充有所述的散射粒子浅镀层与量子点浆料镀层。本发明利用双凹扩散单元结构减少了功能膜片的使用，降低了背光源的整体厚度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112164323A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010888118.8
申请日：2020-08-28
IPC: G09F9/33 , H01L25/075 , H01L33/58
Abstract: 本发明涉及一种利用双凹扩散单元结构混光的μLED背光源及其制造方法包括一个以上的发光单元，每个发光单元均自下至上依次包括电极基板、μLED、双凹结构的扩散导光板、散射粒子浅镀层、量子点浆料镀层；所述双凹结构的扩散导光板的下内凹面罩设在所述μLED上方，所述双凹结构的扩散导光板的上内凹面依次填充有所述的散射粒子浅镀层与量子点浆料镀层。本发明利用双凹扩散单元结构减少了功能膜片的使用，降低了背光源的整体厚度。
-
公开(公告)号：CN113974647A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111251594.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种非线性支持向量机多特征量化及模型参数寻优重构心源性猝死风险因子的系统及方法，包括对心源性猝死心电信号数据集和正常窦性心律心电信号数据集进行数据预处理；对处理好的心电数据集进行心电波形检测；对心源性猝死风险因子进行提取；对提取的初始特征进行特征量化缩放处理；利用非线性支持向量机作为心源性猝死风险因子的验证模型，通过模型参数寻优，确定误差惩罚参数C和核参数γ；通过制定的心源性猝死风险因子和优化后的模型参数得到心源性猝死的预测模型；达到重构、验证心源性猝死风险因子的效果，对研究心源性猝死具有很好的指导意义。
-
公开(公告)号：CN113451484A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110506849.6
申请日：2021-05-10
Abstract: 本发明涉及一种面向显示的单色量子点色转换层的光转换效率计算方法，包括以下步骤：步骤S1:获取量子点光色转换层初始参数；步骤S2:根据光线波长或频率的不同对色转换层进行逻辑通道划分；步骤S3:基于量子点色转换逻辑通道，构建经过量子点光色转换层转换后的单色光与膜片厚度和量子点浓度之间的理论关系模型；步骤S4:根据理论关系模型，获取量子点光色转换层的膜厚与浓度的最佳参量；步骤S5:建立光转换效率与膜片厚度和量子点浓度之间的理论关系。本发明准确、高效地得到包括转换光出光强度、光转换效率等量子点光色转换层的出光光学性能参量，并获得转换光转换效率最大时的量子点浓度或光色转换层的厚度参数。
-
公开(公告)号：CN117084648A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310888715.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 福州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/352 , A61B5/358 , A61B5/349 , A61B5/318 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出归纳式迁移学习的双通道无创血压分类与血压检测的方法，包括对无袖血压估计数据库的心电信号、光电容积脉搏波信号和动脉血压信号进行数据预处理；通过深度学习网络搭建心率失常五分类源域模型；对搭建好的源域模型进行归纳式迁移，构建三个血压二分类模型；通过一维卷积神经网络构建回归模型，正常血压、高血压前期、高血压数据输入模型，分别进行收缩压和舒张压的回归，构建六个回归模型；将PPG和ECG双通道测试数据输入搭建好的二级二分类模型，模型自动判断类别后自动选择对应的回归模型进行回归，并输出具体的收缩压值和舒张压值；本发明能达到无创血压分类检测的效果，提高检测血压值的准确率。
-
公开(公告)号：CN116898451A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310888666.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 福州大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出用具有多尺度注意力机制的神经网络实现房颤预测的方法，包括以下步骤：步骤S1：对房颤心电信号AFECG数据集和正常窦性心律心电信号NSR ECG数据集进行采集划分和数据预处理；步骤S2：设计神经网络架构对房颤数据进行初步预测，在此网络架构的基础上对预测网络结构优化；步骤S3：在房颤预测数据的不同导联之间进行导联注意力机制的构建；步骤S4：在神经网络中不同的特征图之间进行时间空间注意力机制的构建；步骤S5：在房颤预测数据不同时序片段上进行时序注意力机制的构建；步骤S6：在完成上述各注意力机制子类模块的构建后，将子类模块与基础神经网络融合，然后进行神经网络的整体优化，形成最终的房颤预测网络；本发明可提高预测房颤准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.029 seconds)
