基于噪声特征信息的高速开关阀故障检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN114545224A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210370404.4

    申请日:2022-04-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于噪声特征信息的高速开关阀故障检测系统及检测方法,其特征在于包括噪声信号采集系统和控制系统;所述噪声信号采集系统包括声压传感器、采集卡及数据采集软件;所述控制系统包括驱动程序、高速开关阀硬件处理器及开关电源;应用本技术方案可实现根据高速开关阀内部运动部件工作时的噪声信息生成时域图,通过比较采集噪声时域图和基准时域图的峰值点来判断高速开关阀内部的运动部件故障点,既能检测高速开关阀的实时健康状态又能提高判断故障点的效率。

    利用永磁机构的宽范围刚度阻尼可变的磁流变液吸振器

    公开(公告)号:CN111734773A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010609881.2

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出利用永磁机构的宽范围刚度阻尼可变的磁流变液吸振器,包括第二缸筒、第一缸筒和活塞杆;活塞杆的一端连接外部负载;另一端置于第二缸筒内;活塞杆上固定有带第一励磁线圈的第一活塞、带第二励磁线圈的第二活塞;第一活塞位于第一缸筒内,第二活塞位于第二缸筒内;所述第一缸筒、第二缸筒的筒腔内均储有磁流变液;所述第一缸筒滑置于外套筒内,第一缸筒端部与外套筒端部之间设有刚度可调的第一吸振结构;第二活塞滑置于第二缸筒内形成阻尼可变的第二吸振结构;本发明通过双缸分别控制吸振器的刚度和阻尼,可以实现吸振器的结构一体化,并且采用永磁体实现变刚度,可以更大范围地调节刚度变化,增大吸振器的最大出力和整体动力可调系数。

    一种基于模拟声场先验信息的声强稀疏测量高分辨率成像方法

    公开(公告)号:CN112697269A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011426247.1

    申请日:2020-12-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模拟声场先验信息的声强稀疏测量高分辨率成像方法,首先,对目标声源元件进行结构噪声辐射分析,获取其模拟声强分布的可视化图像;随后提取模拟声场的先验信息包括:声强强点的位置、稀疏矩阵以及稀疏度K;再结合声强强点位置和混合高斯分布模型,完成声强测点的位置设计,并根据设计好的测点位置推导出观测矩阵的数学模型;最后基于稀疏矩阵、观测矩阵和贪婪算法所构成的压缩感知数据处理框架,对声强稀疏测量值进行算法重构,实现高分辨率成像。

    利用永磁机构的宽范围刚度阻尼可变的磁流变液吸振器

    公开(公告)号:CN111734773B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010609881.2

    申请日:2020-06-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出利用永磁机构的宽范围刚度阻尼可变的磁流变液吸振器,包括第二缸筒、第一缸筒和活塞杆;活塞杆的一端连接外部负载;另一端置于第二缸筒内;活塞杆上固定有带第一励磁线圈的第一活塞、带第二励磁线圈的第二活塞;第一活塞位于第一缸筒内,第二活塞位于第二缸筒内;所述第一缸筒、第二缸筒的筒腔内均储有磁流变液;所述第一缸筒滑置于外套筒内,第一缸筒端部与外套筒端部之间设有刚度可调的第一吸振结构;第二活塞滑置于第二缸筒内形成阻尼可变的第二吸振结构;本发明通过双缸分别控制吸振器的刚度和阻尼,可以实现吸振器的结构一体化,并且采用永磁体实现变刚度,可以更大范围地调节刚度变化,增大吸振器的最大出力和整体动力可调系数。

    一种基于模拟声场先验信息的声强稀疏测量高分辨率成像方法

    公开(公告)号:CN112697269B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202011426247.1

    申请日:2020-12-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模拟声场先验信息的声强稀疏测量高分辨率成像方法,首先,对目标声源元件进行结构噪声辐射分析,获取其模拟声强分布的可视化图像;随后提取模拟声场的先验信息包括:声强强点的位置、稀疏矩阵以及稀疏度K;再结合声强强点位置和混合高斯分布模型,完成声强测点的位置设计,并根据设计好的测点位置推导出观测矩阵的数学模型;最后基于稀疏矩阵、观测矩阵和贪婪算法所构成的压缩感知数据处理框架,对声强稀疏测量值进行算法重构,实现高分辨率成像。

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