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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116961245A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310951106.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 福州大学
IPC: H02J15/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种支持耦合多种能源设备的可再生能源制氢系统，包括光伏发电设备、电解槽、光伏逆变器、负荷系统、H‑SCADA系统和能量管理中心，并与电网连接实现电能交互；可再生能源制氢系统支持交流母线上并联多种能源设备并与其进行电能转换；能量管理中心以H‑SCADA系统采集的数据为基础，根据耦合的不可控和可控的能源设备，通过多模式能量管理方法控制多种能源设备协同优化运行；耦合不可控的能源设备时，构建以最大化利用可再生能源发电和系统经济收益为目标的规则能量管理方法；耦合可控的能源设备时，以系统经济收益最大化、环境成本最小化为优化目标，优化可控能源设备供电功率、电网交互功率。该系统有利于提高可再生能源的利用率和系统经济效益。
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公开(公告)号：CN113569948A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110851871.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车工况分类与评价方法及系统，该方法包括以下步骤：根据电动汽车类型，选定典型驾驶工况，然后确定并计算所述典型驾驶工况的特征参数；根据特征参数对汽车驾驶性能的影响，将特征参数划分为耐久性参数、经济性参数和动力性参数；结合聚类方法，选定聚类尺度将耐久性参数、动力性参数、经济性参数进行分析和聚类，分别获取耐久性、动力性、经济性代表性参数，降低同类特性参数的冗余度；对耐久性、动力性、经济性代表性参数采用主成分分析方法进行降维，并采用k值聚类算法进行工况聚类，将典型驾驶工况分为3类，并将3类工况分别评价为耐久型、动力型和经济型工况。该方法及系统有利于提升对电动汽车的能量管理。
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公开(公告)号：CN116811628A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310950899.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种含电动汽车充电的综合能源系统及有序充电方法，该综合能源系统包括储能系统、储能变流器、光伏发电设备、光伏逆变器、充电桩、负荷系统、能量管理控制器和能量管理中心；能量管理控制器与储能系统、储能变流器、光伏发电设备、光伏逆变器、充电桩、负荷系统建立通信联系，并与能量管理中心进行信息交互；能量管理中心以能量管理控制器上传的各设备运行状态信息为数据基础，以用户的充电成本、充电方便度和电网的负荷波动程度为优化目标，通过改进粒子群算法优化电动汽车起始充电时间，再通过能量管理控制器准确下发到需要控制的充电桩。该综合能源系统及有序充电方法有利于优化电动汽车的充电时间，实现电动汽车的有序充电。
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公开(公告)号：CN116742678A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310951159.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种主从控架构的综合能源能量管理系统及预测控制方法，该系统包括储能系统、储能变流器、光伏发电设备、光伏逆变器、负荷系统、能量管理控制器和能量管理中心等；能量管理控制器为主节点，储能变流器、光伏逆变器、负荷系统为从节点，主节点监测从节点的运行状态并下发信号到从节点，调整储能系统、光伏发电设备的工作状态；能量管理中心接收主节点上传的信息，并存储于数据库。该方法在数据库基础上预测日前和日内的负荷和光伏发电功率，建立兼顾系统经济性和储能电池耐久性的日前能量管理模型和日前计划调整最小的日内能量管理模型，通过主节点传至从节点，实现能量管理优化控制。该系统及方法有利于提高能量管理的优化效果。
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公开(公告)号：CN113569948B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110851871.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G07C5/08
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车工况分类与评价方法及系统，该方法包括以下步骤：根据电动汽车类型，选定典型驾驶工况，然后确定并计算所述典型驾驶工况的特征参数；根据特征参数对汽车驾驶性能的影响，将特征参数划分为耐久性参数、经济性参数和动力性参数；结合聚类方法，选定聚类尺度将耐久性参数、动力性参数、经济性参数进行分析和聚类，分别获取耐久性、动力性、经济性代表性参数，降低同类特性参数的冗余度；对耐久性、动力性、经济性代表性参数采用主成分分析方法进行降维，并采用k值聚类算法进行工况聚类，将典型驾驶工况分为3类，并将3类工况分别评价为耐久型、动力型和经济型工况。该方法及系统有利于提升对电动汽车的能量管理。
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