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公开(公告)号：CN117972649A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410039289.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明涉及基于约定的通用软件认证方法，在授权服务端，按照授权服务端和授权客户端双方线下约定，确定认证方式，提供相应的认证源信息，生成单条认证公钥、私钥，授权认证信息入库保存，生成授权文件和公钥文件，同时生成认证源信息备份文件；在授权客户端，加载授权文件和公钥文件，读取公钥并解密读取授权文件的内容，解析获取授权方式及相关验证数据，默认必须提供过期时间验证，并优先验证过期时间，如果验证已过期则直接退出，如果验证通过则周期记录系统时间、按天定时验证时间授权，当授权过期时在认证获取token接口进行拦截，如果时间验证通过，则还使用其他附加验证方式进行验证。本发明可兼容各种软件，在任意软件实现认证的快速落地。
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公开(公告)号：CN117829319A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039218.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及FATE联邦学习方法，联邦协作Party通过pipeline导入上传数据，guest角色联邦partyParty，通过pipeline组装，绑定各协作host提供数据，并进行数据处理、样本对齐、数据融合处理后，利用FATE提供数据模型或自定义模型，根据实际需要选择需要训练的模型，进行联邦模型训练和评估，全流程通过FATE Board完成可视化检测流程、结果模型及数据导出。本发明提供了一种在医院内网环境下以数据导入方式汇集多中心数据进行模型训练的方法，具备广泛应用前景。
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公开(公告)号：CN115579094A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211436205.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多模态医疗数据湖构建方法及系统，该方法包括：S1：获取临床数据，并汇聚进入数据湖中；S2：获取影像、病理以及基因的医疗多模态数据，并形成影像、病理以及基因数据文件；S3：根据患者信息和就诊信息，将临床数据与影像、病理以及基因数据文件进行整合，构建DHCDM多模态模型。本发明所提供的一种多模态医疗数据湖构建方法及系统，将医疗临床数据与医疗多模态数据进行整合，兼容多种格式的医疗数据，并形成多模态医疗模型，进而能够通过多模态平台对医疗多模态数据进行分析和处理，且模型具备伸缩性强、实时性高、读取速度快以及应用范围广的优势。
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公开(公告)号：CN117763129A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410196892.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/335 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法，方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库；通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练，获得医疗检索结构化解析模型；获取包含检索请求的自然语言，并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析，获得医疗检索结构化解析结果；根据ES检索元数据和映射字典，对医疗检索结构化解析结果进行映射解析，生成检索条件；根据检索条件，组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析，并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件，简化了病历检索条件的设置操作步骤，提高了病历检索的便捷性和操作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117153312A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311413635.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了基于模型平均算法的多中心临床试验方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：每一个试验中心将该中心的试验数据以及试验结果作为训练集，通过相同的初始化模型进行训练；S2：每个试验中心将训练获得的模型上传至多中心管理平台，并通过模型平均算法重新确定模型；S3：将重新确定的模型发送至每一个试验中心，并更新模型；S4：重复S1‑S3步骤，直至迭代次数达到预设值。本发明提供的基于模型平均算法的多中心临床试验方法及系统，能够在多个试验中心同时进行试验模型的训练，在训练到一定程度后，通过模型平均算法重新确定模型，从而在不断迭代的过程中不断对各个试验中心的模型进行重建，最终能够确定一个统一的全局模型。
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公开(公告)号：CN115579094B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211436205.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多模态医疗数据湖构建方法及系统，该方法包括：S1：获取临床数据，并汇聚进入数据湖中；S2：获取影像、病理以及基因的医疗多模态数据，并形成影像、病理以及基因数据文件；S3：根据患者信息和就诊信息，将临床数据与影像、病理以及基因数据文件进行整合，构建DHCDM多模态模型。本发明所提供的一种多模态医疗数据湖构建方法及系统，将医疗临床数据与医疗多模态数据进行整合，兼容多种格式的医疗数据，并形成多模态医疗模型，进而能够通过多模态平台对医疗多模态数据进行分析和处理，且模型具备伸缩性强、实时性高、读取速度快以及应用范围广的优势。
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公开(公告)号：CN117763129B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410196892.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/335 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法，方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库；通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练，获得医疗检索结构化解析模型；获取包含检索请求的自然语言，并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析，获得医疗检索结构化解析结果；根据ES检索元数据和映射字典，对医疗检索结构化解析结果进行映射解析，生成检索条件；根据检索条件，组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析，并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件，简化了病历检索条件的设置操作步骤，提高了病历检索的便捷性和操作效率。
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公开(公告)号：CN115376643A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211319466.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本公开涉及病例检索领域，提供了一种病例自定义检索系统、方法、电子设备和计算机可读介质。主要目的在于克服关键词不能穷举的问题，对目标专病进行检索。该系统包括：病例提取子系统，用于基于病例文本，提取病例文本中包含的特征信息，将特征信息归档到通用数据模型中对应字段的值域中；病例检索字段关联子系统，用于基于指定疾病关键词，生成检索字段，对检索字段进行关联词扩充，得到检索字段的推荐列表；病例匹配度计算子系统，用于基于条件树进行检索字段的推荐列表的文本内容与通用数据模型中对应字段的值域内容的匹配度计算，输出语义匹配度；病例输出子系统，用于响应于语义匹配度高于阈值，输出目标病例集合。
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公开(公告)号：CN308494656S
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202330377884.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：电子设备的元数据管理系统的元数据监控图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：一种电子设备。
3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：本外观设计产品的界面用于电子设备的元数据管理系统的元
数据监控。
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