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公开(公告)号：CN115035971B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210648821.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统包括以下步骤：获取初始肺癌医学数据，构建初始肺癌知识图谱；根据初始肺癌知识图谱构建第一类肺癌筛查问卷，根据第一类肺癌筛查问卷筛选出第一类疑似人员；设定数据更新周期，获取对应时间节点的当前肺癌医学数据，根据当前肺癌医学数据构建当前肺癌知识图谱；将当前肺癌知识图谱与初始肺癌知识图谱进行比对，判断是否对第一类肺癌筛查问卷进行更新，根据更新结果筛选出第二类疑似人员；对疑似人员发送提示筛查信息，为其制定随访计划；本发明克服了由肺癌高危人群的筛选准确率无法动态提升的问题，降低了医务工作者的筛查负担。
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公开(公告)号：CN117763129A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410196892.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/335 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法，方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库；通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练，获得医疗检索结构化解析模型；获取包含检索请求的自然语言，并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析，获得医疗检索结构化解析结果；根据ES检索元数据和映射字典，对医疗检索结构化解析结果进行映射解析，生成检索条件；根据检索条件，组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析，并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件，简化了病历检索条件的设置操作步骤，提高了病历检索的便捷性和操作效率。
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公开(公告)号：CN117972649A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410039289.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F21/12
Abstract: 本发明涉及基于约定的通用软件认证方法，在授权服务端，按照授权服务端和授权客户端双方线下约定，确定认证方式，提供相应的认证源信息，生成单条认证公钥、私钥，授权认证信息入库保存，生成授权文件和公钥文件，同时生成认证源信息备份文件；在授权客户端，加载授权文件和公钥文件，读取公钥并解密读取授权文件的内容，解析获取授权方式及相关验证数据，默认必须提供过期时间验证，并优先验证过期时间，如果验证已过期则直接退出，如果验证通过则周期记录系统时间、按天定时验证时间授权，当授权过期时在认证获取token接口进行拦截，如果时间验证通过，则还使用其他附加验证方式进行验证。本发明可兼容各种软件，在任意软件实现认证的快速落地。
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公开(公告)号：CN115563127A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211407180.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统，该方法包括以下步骤：获取资源库数据表字段信息；根据已获取的资源库数据表字段信息，添加表关系信息，并将表字段信息以及表关系信息作为索引元数据存储在索引元数据管理模块中；调用ES接口，创建通用检索索引结构，同时生成适配检索实体以及序列化配置，并生成模板代码；根据查询关键词，匹配适配检索实体，并进行ES‑DSL语句逻辑组装，通过ES集群解析执行后获取查询结果。本发明所提供的基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统，仅通过配置既能实现适用于大数据医疗海量数据的病历、患者不同模式的复杂索引结构构建、查询、加工，而无需专业的编程开发人员定制开发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117763129B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410196892.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/335 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法，方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库；通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练，获得医疗检索结构化解析模型；获取包含检索请求的自然语言，并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析，获得医疗检索结构化解析结果；根据ES检索元数据和映射字典，对医疗检索结构化解析结果进行映射解析，生成检索条件；根据检索条件，组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析，并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件，简化了病历检索条件的设置操作步骤，提高了病历检索的便捷性和操作效率。
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公开(公告)号：CN115376643A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211319466.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本公开涉及病例检索领域，提供了一种病例自定义检索系统、方法、电子设备和计算机可读介质。主要目的在于克服关键词不能穷举的问题，对目标专病进行检索。该系统包括：病例提取子系统，用于基于病例文本，提取病例文本中包含的特征信息，将特征信息归档到通用数据模型中对应字段的值域中；病例检索字段关联子系统，用于基于指定疾病关键词，生成检索字段，对检索字段进行关联词扩充，得到检索字段的推荐列表；病例匹配度计算子系统，用于基于条件树进行检索字段的推荐列表的文本内容与通用数据模型中对应字段的值域内容的匹配度计算，输出语义匹配度；病例输出子系统，用于响应于语义匹配度高于阈值，输出目标病例集合。
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公开(公告)号：CN115563127B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211407180.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统，该方法包括以下步骤：获取资源库数据表字段信息；根据已获取的资源库数据表字段信息，添加表关系信息，并将表字段信息以及表关系信息作为索引元数据存储在索引元数据管理模块中；调用ES接口，创建通用检索索引结构，同时生成适配检索实体以及序列化配置，并生成模板代码；根据查询关键词，匹配适配检索实体，并进行ES‑DSL语句逻辑组装，通过ES集群解析执行后获取查询结果。本发明所提供的基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统，仅通过配置既能实现适用于大数据医疗海量数据的病历、患者不同模式的复杂索引结构构建、查询、加工，而无需专业的编程开发人员定制开发。
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公开(公告)号：CN117313954A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311465912.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于bp神经网络的肿瘤患者住院费用预测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取现有肿瘤患者住院数据，提取住院数据中的数据特征，并将提取到的特征作为肿瘤患者住院费用影响因素；S2：构建bp神经网络，并将住院费用影响因素以及住院总费用数据按照8:2的比例作为训练集和测试集，对bp神经网络进行训练以及测试；S3：将当前患者医疗数据输入bp神经网络，并输出住院费用。本发明提供的基于bp神经网络的肿瘤患者住院费用预测方法及系统，能够利用现有肿瘤患者的住院数据，训练bp神经网络模型，从而对实际肿瘤患者的住院费用进行预测。
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公开(公告)号：CN115035971A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210648821.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统包括以下步骤：获取初始肺癌医学数据，构建初始肺癌知识图谱；根据初始肺癌知识图谱构建第一类肺癌筛查问卷，根据第一类肺癌筛查问卷筛选出第一类疑似人员；设定数据更新周期，获取对应时间节点的当前肺癌医学数据，根据当前肺癌医学数据构建当前肺癌知识图谱；将当前肺癌知识图谱与初始肺癌知识图谱进行比对，判断是否对第一类肺癌筛查问卷进行更新，根据更新结果筛选出第二类疑似人员；对疑似人员发送提示筛查信息，为其制定随访计划；本发明克服了由肺癌高危人群的筛选准确率无法动态提升的问题，降低了医务工作者的筛查负担。
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