一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115035971B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210648821.0

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统包括以下步骤:获取初始肺癌医学数据,构建初始肺癌知识图谱;根据初始肺癌知识图谱构建第一类肺癌筛查问卷,根据第一类肺癌筛查问卷筛选出第一类疑似人员;设定数据更新周期,获取对应时间节点的当前肺癌医学数据,根据当前肺癌医学数据构建当前肺癌知识图谱;将当前肺癌知识图谱与初始肺癌知识图谱进行比对,判断是否对第一类肺癌筛查问卷进行更新,根据更新结果筛选出第二类疑似人员;对疑似人员发送提示筛查信息,为其制定随访计划;本发明克服了由肺癌高危人群的筛选准确率无法动态提升的问题,降低了医务工作者的筛查负担。

    一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115035971A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210648821.0

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种肺癌高危人群提示筛查管理方法及系统包括以下步骤:获取初始肺癌医学数据,构建初始肺癌知识图谱;根据初始肺癌知识图谱构建第一类肺癌筛查问卷,根据第一类肺癌筛查问卷筛选出第一类疑似人员;设定数据更新周期,获取对应时间节点的当前肺癌医学数据,根据当前肺癌医学数据构建当前肺癌知识图谱;将当前肺癌知识图谱与初始肺癌知识图谱进行比对,判断是否对第一类肺癌筛查问卷进行更新,根据更新结果筛选出第二类疑似人员;对疑似人员发送提示筛查信息,为其制定随访计划;本发明克服了由肺癌高危人群的筛选准确率无法动态提升的问题,降低了医务工作者的筛查负担。

    基于预测模型的疾病预测方法和系统

    公开(公告)号:CN114999634A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210689715.7

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本申请公开了一种基于预测模型的疾病预测方法,涉及疾病预测领域,包括以下步骤:基于疾病预测目的选择专病数据库构建疾病预测模型;对疾病预测模型进行模型训练;对训练后的疾病预测模型进行模型验证;利用验证后的疾病预测模型进行疾病预测。本申请通过构建疾病预测模型并对模型进行训练验证后进行疾病预测,帮助了医疗科研人员进行专病的研究、统计、管理和分析,提高了利用模型对疾病进行预测的准确率,并拓宽了疾病预测模型的适用范围。

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