基于bp神经网络的肿瘤患者住院费用预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117313954A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311465912.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明提供了基于bp神经网络的肿瘤患者住院费用预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:获取现有肿瘤患者住院数据,提取住院数据中的数据特征,并将提取到的特征作为肿瘤患者住院费用影响因素;S2:构建bp神经网络,并将住院费用影响因素以及住院总费用数据按照8:2的比例作为训练集和测试集,对bp神经网络进行训练以及测试;S3:将当前患者医疗数据输入bp神经网络,并输出住院费用。本发明提供的基于bp神经网络的肿瘤患者住院费用预测方法及系统,能够利用现有肿瘤患者的住院数据,训练bp神经网络模型,从而对实际肿瘤患者的住院费用进行预测。

    基于约定的通用软件认证方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117972649A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410039289.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明涉及基于约定的通用软件认证方法,在授权服务端,按照授权服务端和授权客户端双方线下约定,确定认证方式,提供相应的认证源信息,生成单条认证公钥、私钥,授权认证信息入库保存,生成授权文件和公钥文件,同时生成认证源信息备份文件;在授权客户端,加载授权文件和公钥文件,读取公钥并解密读取授权文件的内容,解析获取授权方式及相关验证数据,默认必须提供过期时间验证,并优先验证过期时间,如果验证已过期则直接退出,如果验证通过则周期记录系统时间、按天定时验证时间授权,当授权过期时在认证获取token接口进行拦截,如果时间验证通过,则还使用其他附加验证方式进行验证。本发明可兼容各种软件,在任意软件实现认证的快速落地。

    基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统

    公开(公告)号:CN115563127A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211407180.6

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明提供了基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统,该方法包括以下步骤:获取资源库数据表字段信息;根据已获取的资源库数据表字段信息,添加表关系信息,并将表字段信息以及表关系信息作为索引元数据存储在索引元数据管理模块中;调用ES接口,创建通用检索索引结构,同时生成适配检索实体以及序列化配置,并生成模板代码;根据查询关键词,匹配适配检索实体,并进行ES‑DSL语句逻辑组装,通过ES集群解析执行后获取查询结果。本发明所提供的基于大数据医疗通用检索索引构建的查询方法及系统,仅通过配置既能实现适用于大数据医疗海量数据的病历、患者不同模式的复杂索引结构构建、查询、加工,而无需专业的编程开发人员定制开发。

    基于通用数据模型的临床数据资源管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115424689A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211254957.X

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本公开涉及数据治理技术领域,提供了一种基于通用数据模型的临床数据资源管理系统及方法。包括:数据标准化子系统,用于基于通用数据模型将获取的临床数据进行标准化生成标准临床数据;数据存储子系统,用于对标准临床数据进行存储;数据质量评估子系统,用于确定存储的标准临床数据的质量,生成数据质量评估结果;数据资产评定子系统,用于确定标准临床数据的资产价值,生成数据资源目录;数据发布子系统,用于进行数据资产的发布。该系统通过建立通用数据模型对临床数据进行标准和和分类存储,实现临床数据的标准化管理,有助于提高临床数据资源的利用效率,进而通过将临床数据转化为数据资产,提升了临床数据的增值保值能力。

    基于生成式预训练模型的病历检索方法及系统

    公开(公告)号:CN117763129B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410196892.0

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法,方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库;通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练,获得医疗检索结构化解析模型;获取包含检索请求的自然语言,并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析,获得医疗检索结构化解析结果;根据ES检索元数据和映射字典,对医疗检索结构化解析结果进行映射解析,生成检索条件;根据检索条件,组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析,并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件,简化了病历检索条件的设置操作步骤,提高了病历检索的便捷性和操作效率。

    基于生成式预训练模型的病历检索系统

    公开(公告)号:CN117763129A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410196892.0

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明涉及基于生成式预训练模型的病历检索系统及方法,方法包括建立医疗检索结构化解析场景语料库;通过医疗检索结构化解析场景语料库对生成式预训练模型进行训练,获得医疗检索结构化解析模型;获取包含检索请求的自然语言,并通过医疗检索结构化解析模型对自然语言进行解析,获得医疗检索结构化解析结果;根据ES检索元数据和映射字典,对医疗检索结构化解析结果进行映射解析,生成检索条件;根据检索条件,组装成DSL语句发送到ElasticSearch库完成检索数据召回。本发明通过生成式预训练模型对包含检索请求的自然语言进行结构化解析,并对结构化解析结果进行映射解析生成检索条件,简化了病历检索条件的设置操作步骤,提高了病历检索的便捷性和操作效率。

    基于模型平均算法的多中心临床试验方法及系统

    公开(公告)号:CN117153312A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311413635.X

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供了基于模型平均算法的多中心临床试验方法及系统,该方法包括以下步骤:S1:每一个试验中心将该中心的试验数据以及试验结果作为训练集,通过相同的初始化模型进行训练;S2:每个试验中心将训练获得的模型上传至多中心管理平台,并通过模型平均算法重新确定模型;S3:将重新确定的模型发送至每一个试验中心,并更新模型;S4:重复S1‑S3步骤,直至迭代次数达到预设值。本发明提供的基于模型平均算法的多中心临床试验方法及系统,能够在多个试验中心同时进行试验模型的训练,在训练到一定程度后,通过模型平均算法重新确定模型,从而在不断迭代的过程中不断对各个试验中心的模型进行重建,最终能够确定一个统一的全局模型。

    一种多模态医疗数据湖构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115579094B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211436205.5

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,该方法包括:S1:获取临床数据,并汇聚进入数据湖中;S2:获取影像、病理以及基因的医疗多模态数据,并形成影像、病理以及基因数据文件;S3:根据患者信息和就诊信息,将临床数据与影像、病理以及基因数据文件进行整合,构建DHCDM多模态模型。本发明所提供的一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,将医疗临床数据与医疗多模态数据进行整合,兼容多种格式的医疗数据,并形成多模态医疗模型,进而能够通过多模态平台对医疗多模态数据进行分析和处理,且模型具备伸缩性强、实时性高、读取速度快以及应用范围广的优势。

    应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN115331829A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211257417.7

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本公开的实施例公开了应用于医学领域的数据显示方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:接收针对专病科研分析系统输入的检索数据和分析需求信息;基于上述分析需求信息中的数据检索分类信息,对上述检索数据进行分组;在分组后,基于上述分析需求信息中的数据分析需求信息和上述检索数据针对上述检索数据所属的组中的数据进行分析,得到分析结果;基于上述分析需求信息中的检索结果显示需求信息,对上述分析结果进行显示。该实施方式可以通过分析需求信息逐步对检索数据进行分组、检索、分析,最后呈现给用户,为用户浏览分析医学数据提供了便利,为医学科研工作提供了重要帮助。

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