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公开(公告)号：CN106920246A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201611070118.7
申请日：2008-08-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61B6/5258 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T2207/10081 , G06T2207/20012 , G06T2207/30052 , G06T5/006 , G06T17/00 , G06T2200/04 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108
Abstract: 当在3D患者图像(80)上执行基于模型的分割时，检测由患者体内的金属引起的在患者图像(80)中的金属伪影，并执行金属伪影降低技术以通过在伪影区域中插值投影数据来降低所述伪影。使用插值数据以生成对于图像中受伪影影响的体素的不确定性图，并将网格模型(78)与图像进行匹配以便于对其进行分割。根据与图像(80)中的一个或多个体素相关联的不确定性对所施加的用于推和拉所述模型(78)的内能和外能进行加权。迭代地，求解能量和相应权重的数学表示以描述更紧密地对准图像(80)的经更新的模型形状。
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公开(公告)号：CN102369555B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201080015587.3
申请日：2010-02-18
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T5/008 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/20012 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 一种用于进行轮廓描绘的自动对比度增强的系统和方法。所述系统和方法包括显示待分析的体积图像切片、接收对所述体积图像切片中的靶标解剖结构的描画、基于在所述体积图像切片中被描画的区域识别感兴趣区、分析所述感兴趣区中的体素强度值以及基于所述体素强度值确定适当的窗位设置。
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公开(公告)号：CN102317971B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201080007212.2
申请日：2010-01-18
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/33 , G06T2207/10076 , G06T2207/30061
Abstract: 一种方法，包括：基于在图像、图像序列中的至少一个内识别的受检者或对象的感兴趣区域和指示对采集图像序列期间受检者或对象的运动的估计的运动模型，根据时间序列的图像生成组间配准的图像的集合。
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公开(公告)号：CN101925924B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN200980102900.4
申请日：2009-01-07
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/20101 , G06T2207/20128 , G06T2207/30004
Abstract: 当调整患者中的解剖结构的模型用于诊断或治疗计划时，可以访问预先设计的解剖结构模型或图像体积的图集(26)，并且可以选择一个或多个该结构的分割并将所述分割覆盖于患者的临床图像(52)中的(一个或多个)对应结构的3D图像上。用户可以点击患者图像(52)上最初未批准的分割标记(72)，重新放置所述未批准标记，以及批准所述重新放置的标记。之后根据批准标记(92)的位置使用一个或多个内插技术将剩余未批准标记(72)重新放置以使得所述模型在运行中适于患者图像。
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公开(公告)号：CN101959454B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN200980107995.9
申请日：2009-02-25
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61N5/103 , A61B5/055 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/4417 , A61B6/5247 , G06T7/33 , G06T7/38
Abstract: 在对患者体内的解剖结构建模用于诊断或治疗规划时，可以访问经分割的共同配准的CT和MRI解剖结构参考图像的图谱集(26)，可以选择一个或多个这种结构的图像并使其与患者的临床图像中对应结构的MRI图像重叠。用户可以点击并拖动参考MRI图像上的界标或分割段边缘以使参考MRI图像变形，从而与患者的MRI图像对齐。患者MRI图像中的界标到参考MRI图像的配准也将患者MRI图像界标与共同配准的参考CT图像中的对应界标配准，并自动将来自参考CT图像界标的电子密度信息归属到对应的经配准的患者MRI界标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102067170A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200880104577.X
申请日：2008-08-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: A61B6/5258 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T2207/10081 , G06T2207/20012 , G06T2207/30052
Abstract: 当在3D患者图像(80)上执行基于模型的分割时，检测由患者体内的金属引起的在患者图像(80)中的金属伪影，并执行金属伪影降低技术以通过在伪影区域中插值投影数据来降低所述伪影。使用插值数据以生成对于图像中受伪影影响的体素的不确定性图，并将网格模型(78)与图像进行匹配以便于对其进行分割。根据与图像(80)中的一个或多个体素相关联的不确定性对所施加的用于推和拉所述模型(78)的内能和外能进行加权。迭代地，求解能量和相应权重的数学表示以描述更紧密地对准图像(80)的经更新的模型形状。
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公开(公告)号：CN101978375A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200980109402.2
申请日：2009-02-25
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/321 , A61B6/481 , A61B6/504 , A61B6/507 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/30016 , G06T2207/30101 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/50
Abstract: 一种灌注分析系统，包括灌注建模器(120)和用户接口(122)。所述灌注建模器(120)基于患者的医学成像灌注数据、通用灌注模型和影响所述患者体内灌注的一个或多个所识别的患者的病状的量化，生成患者特异性灌注模型。用户接口(122)接收表示对所述一个或多个所识别的病状的所述量化进行修改的输入。作为响应，灌注建模器(120)基于所述患者的所述医学成像灌注数据、所述通用灌注模型和所述一个或多个所识别的所述患者的病状的所述量化(包括对其的所述修改)更新所述患者特异性灌注模型。
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公开(公告)号：CN101925924A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200980102900.4
申请日：2009-01-07
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/20101 , G06T2207/20128 , G06T2207/30004
Abstract: 当调整患者中的解剖结构的模型用于诊断或治疗计划时，可以访问预先设计的解剖结构模型或图像体积的图集(26)，并且可以选择一个或多个该结构的分割并将所述分割覆盖于患者的临床图像(52)中的(一个或多个)对应结构的3D图像上。用户可以点击患者图像(52)上最初未批准的分割标记(72)，重新放置所述未批准标记，以及批准所述重新放置的标记。之后根据批准标记(92)的位置使用一个或多个内插技术将剩余未批准标记(72)重新放置以使得所述模型在运行中适于患者图像。
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公开(公告)号：CN102132279B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN200980131566.5
申请日：2009-07-22
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 治疗计划器(16)被配置为基于分割成描绘对象的特征的片段的计划图像构建治疗计划。预测计划适应模块(20)被配置为调整所述片段以表示对象的可预见的变化并调用治疗计划器来构建与所述可预见的变化相对应的治疗计划。数据存储器(18)存储由治疗计划器和预测计划适应模块基于对象的至少一个计划图像针对对象生成的多个治疗计划。治疗计划选择器(30)被配置为基于为治疗会话作准备而采集的准备图像选择所述多个治疗计划之一以用于在治疗会话中使用。
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公开(公告)号：CN102859552A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201180019075.9
申请日：2011-03-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/20101 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 一种用于分割图像数据的方法包括：识别体积图像数据的横截面中与感兴趣组织对应的2D边界起始位置，其中，通过图形指针相对于所述横截面的当前位置来识别所述起始位置；基于所述起始位置生成所述感兴趣组织的预览2D边界；显示叠加在所述横截面上的所述预览2D边界；以及在所述图形指针的位置相对于所述横截面发生变化时，更新所显示的预览2D边界。
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