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公开(公告)号：CN102906784A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201180024526.8
申请日：2011-05-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/10136 , G06T2207/30004 , G06T2207/30068 , G06T2207/30096
Abstract: 公开了一种用于处理样本图像的系统。图像输入部（1）被配置为接收表示活体的至少一部分的身体图像和表示所述活体的被切割部分的样本图像。对准单元（2）被配置为基于所述样本图像和/或所述身体图像的图像内容计算所述样本图像和所述身体图像的对准。边缘检测器（3）被操作性连接到所述对准单元（2），并且被配置为检测所述样本图像中的所述被切割部分的外边缘的至少一部分。
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公开(公告)号：CN101896942A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200880120113.8
申请日：2008-12-05
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T17/40
CPC classification number: G06T19/00 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/30016 , G06T2210/41 , G16H50/50
Abstract: 本发明涉及图像数据，例如脑图像数据的分析，其中基于非图像数据识别患者特异性图像数据中的感兴趣区域。通过如下步骤分析脑图像数据：将指示神经功能缺损的数据形式的非图像数据(20)与对象模型(21)相关，以识别脑模型中的一个或多个感兴趣区域(22)，将脑模型映射到患者特异性脑图像数据以获得目标图像数据(24)，以及在所述目标图像数据中识别一个或多个感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN101292265A
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200680038516.9
申请日：2006-10-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T3/4007 , G06T7/246
Abstract: 本发明涉及一种用于对运动物体进行动态成像的方法、系统和计算机程序。首先，计算图像Im(t)、Im+1(t)的共同部分的要素之间的运动。在步骤1使用适当的变换进行所述要素的运动补偿。假设Im+1是必须要变换的图像，通过应用逆运动估计来补偿它从m到m+1的运动(式(I))，产生了在位置m处重新格式化的图像(式(II))。在步骤2基于图像Im和变换图像Im+1′进行灰度值插值，产生了j个插值后的图像(式(III))，0＜i≤j。在步骤3进行空间插值，产生用于对运动物体进行动态成像的一系列图像。通过将这些图像放置在位置i处计算该空间插值(式(III))，产生了j个图像(式(IV))，0＜i≤j，并且变换加权因子w＝i/j。
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公开(公告)号：CN102132279B
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN200980131566.5
申请日：2009-07-22
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 治疗计划器(16)被配置为基于分割成描绘对象的特征的片段的计划图像构建治疗计划。预测计划适应模块(20)被配置为调整所述片段以表示对象的可预见的变化并调用治疗计划器来构建与所述可预见的变化相对应的治疗计划。数据存储器(18)存储由治疗计划器和预测计划适应模块基于对象的至少一个计划图像针对对象生成的多个治疗计划。治疗计划选择器(30)被配置为基于为治疗会话作准备而采集的准备图像选择所述多个治疗计划之一以用于在治疗会话中使用。
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公开(公告)号：CN102395996B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201080016306.6
申请日：2010-03-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G01R33/563
CPC classification number: G06T7/0016 , A61B6/507 , G01R33/5601 , G01R33/56366 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/20108 , G06T2207/30016 , G06T2207/30104
Abstract: 综合策略用于从图像数据确定有效的参考时间浓度曲线(TCC)。图像数据与针对被先前地施予造影剂的患者的感兴趣区域而随着时间采集的一系列图像扫描相对应。初始地将图像扫描与共同的坐标系配准。然后，将图像扫描中观察到的潜在的参考TCC与建模的参考TCC相比较，以确定潜在的参考TCC是否为似合理的参考TCC。其后，评价任何似合理的参考TCC，以确定它们是否包含残余的、分离的运动伪影。如果似合理的参考TCC不包括任何运动伪影，那么，似合理的参考TCC被认为是有效的参考TCC。如果确定似合理的参考TCC包括运动伪影，那么，通过删除运动伪影而将似合理的参考TCC修改为有效的参考TCC，或要不然就拒绝似合理的参考TCC。有效的参考TCC能够用于改进动态的、对比度增强的成像研究的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103348383A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201180065877.3
申请日：2011-11-22
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种用于在输出图像（108）中创建第一输入图像（101）和第二输入图像（102）的叠加呈现的图像处理装置（100），所述第一输入图像包括输入值，所述输出图像包括输出值向量，所述输出值向量表示所述输出图像的颜色，并且所述装置包括：输入端（110），其用于获得所述第一输入图像和所述第二输入图像；绘制单元（140），其被配置为通过使用第一映射函数，在所述输出图像中绘制所述第一输入图像，以在所述输出值向量中表示所述输入值；预测器（120），其被配置为从所述第一输入图像预测所述第二输入图像，以获得预测的第二输入图像（104）；残差计算器（130），其被配置为从所述第二输入图像和所述预测的第二输入图像计算残差图像（106），所述残差图像包括表示所述预测的第二输入图像的预测误差的残差值；以及绘制单元，其还被配置为通过使用第二映射函数，在所述输出图像中绘制所述残差图像，以在所述输出值向量中表示所述残差值，所述第二映射函数不同于所述第一映射函数，以将所述残差图像与所述第一输入图像区分开。
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公开(公告)号：CN102132279A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200980131566.5
申请日：2009-07-22
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 治疗计划器(16)被配置为基于分割成描绘对象的特征的片段的计划图像构建治疗计划。预测计划适应模块(20)被配置为调整所述片段以表示对象的可预见的变化并调用治疗计划器来构建与所述可预见的变化相对应的治疗计划。数据存储器(18)存储由治疗计划器和预测计划适应模块基于对象的至少一个计划图像针对对象生成的多个治疗计划。治疗计划选择器(30)被配置为基于为治疗会话作准备而采集的准备图像选择所述多个治疗计划之一以用于在治疗会话中使用。
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公开(公告)号：CN101896942B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN200880120113.8
申请日：2008-12-05
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T19/00 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/30016 , G06T2210/41 , G16H50/50
Abstract: 本发明涉及图像数据，例如脑图像数据的分析，其中基于非图像数据识别患者特异性图像数据中的感兴趣区域。通过如下步骤分析脑图像数据：将指示神经功能缺损的数据形式的非图像数据(20)与对象模型(21)相关，以识别脑模型中的一个或多个感兴趣区域(22)，将脑模型映射到患者特异性脑图像数据以获得目标图像数据(24)，以及在所述目标图像数据中识别一个或多个感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN102395996A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201080016306.6
申请日：2010-03-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G01R33/563
CPC classification number: G06T7/0016 , A61B6/507 , G01R33/5601 , G01R33/56366 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/20108 , G06T2207/30016 , G06T2207/30104
Abstract: 综合策略用于从图像数据确定有效的参考时间浓度曲线(TCC)。图像数据与针对被先前地施予造影剂的患者的感兴趣区域而随着时间采集的一系列图像扫描相对应。初始地将图像扫描与共同的坐标系配准。然后，将图像扫描中观察到的潜在的参考TCC与建模的参考TCC相比较，以确定潜在的参考TCC是否为似合理的参考TCC。其后，评价任何似合理的参考TCC，以确定它们是否包含残余的、分离的运动伪影。如果似合理的参考TCC不包括任何运动伪影，那么，似合理的参考TCC被认为是有效的参考TCC。如果确定似合理的参考TCC包括运动伪影，那么，通过删除运动伪影而将似合理的参考TCC修改为有效的参考TCC，或要不然就拒绝似合理的参考TCC。有效的参考TCC能够用于改进动态的、对比度增强的成像研究的有效性。
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公开(公告)号：CN101689301A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200880020658.1
申请日：2008-06-17
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/501 , A61B2576/026 , G06T7/44 , G06T2207/10081 , G06T2207/20156 , G06T2207/30016 , G06T2207/30096 , G06T2210/41
Abstract: 本发明涉及一种被布置为以两个阶段在非对比增强CT图像中勾画急性脑内血肿的系统(100)。由提取单元(110)执行的第一阶段使用对图像数据灰度值的分析以便提取候选区域。所述候选区域可以包括急性血肿和具有相似灰度值的其他区域，所述其他区域例如为在颅骨的骨性结构和脑的界面上的部分容积效应所产生的区域。由分类单元(120)执行的新颖的第二阶段分析所述候选区域的空间特征，例如大小、形状以及与颅骨骨骼的连通性。使用所述候选区域的空间特征提高了将所述候选区域分类为真或假急性血肿的正确性。
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