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公开(公告)号：CN102473300B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201080031807.1
申请日：2010-07-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0032 , G06T7/344 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/30068
Abstract: 一种用于多模态乳腺成像的系统包括：第一形状模型构造子系统(1)，其用于构造如第一图像(9)中所呈现的乳腺的第一形状模型，其中，乳腺具有其自然形状；第二形状模型构造子系统(2)，其用于构造如第二图像(10)中所呈现的乳腺的第二形状模型，其中，利用挤压桨叶挤压所述乳腺；以及变形估计子系统(3)，其用于基于乳腺的形状模型和弹性变形模型(11)来估计界定所述第一图像(9)和所述第二图像(10)之间的映射的体积变形场(12)，所述变形估计子系统(3)被布置成基于所述第一图像(9)中乳腺的第一组织表面和所述第二图像(10)中乳腺的第二组织表面来估计所述体积变形场(12)。
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公开(公告)号：CN102549623B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201080035296.0
申请日：2010-06-02
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T11/001 , G06T19/00 , G06T2200/24 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10132 , G06T2207/20021 , G06T2207/20092 , G06T2207/30064 , G06T2210/41 , G06T2219/028 , G06T2219/2012
Abstract: 本发明涉及一种用于将图像数据集可视化的可视化设备(1)。所述可视化设备(1)包括：用于提供所述图像数据集的图像数据集提供单元(2)；用于针对所述图像数据集的不同区域确定局部微分性质的微分性质确定单元(5)；根据所确定的局部微分性质向所述图像数据集的不同区域分配可视化性质的分配单元(6)，其中所述可视化性质定义分配了所述可视化性质的区域的可视化；以及用于显示分配给所述图像数据集的不同区域的可视化性质的显示单元(7)。通过显示分配给图像数据集的不同区域的可视化性质，可以将不同对象在视觉上彼此分开而无需大的计算成本。
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公开(公告)号：CN101896942B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN200880120113.8
申请日：2008-12-05
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T19/00 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/30016 , G06T2210/41 , G16H50/50
Abstract: 本发明涉及图像数据，例如脑图像数据的分析，其中基于非图像数据识别患者特异性图像数据中的感兴趣区域。通过如下步骤分析脑图像数据：将指示神经功能缺损的数据形式的非图像数据(20)与对象模型(21)相关，以识别脑模型中的一个或多个感兴趣区域(22)，将脑模型映射到患者特异性脑图像数据以获得目标图像数据(24)，以及在所述目标图像数据中识别一个或多个感兴趣区域。
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公开(公告)号：CN102971735A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201180032329.0
申请日：2011-06-28
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/60 , G06F19/00 , G06F19/321
Abstract: 公开了一种用于交互式图像分析的系统，其包括用于将图像（8）可视化的图像可视化子系统（1）。指示位置确定器（2）被布置为确定定点设备关于图像（8）的指示位置。结果确定器（3）被布置为确定图像（8）在所述指示位置处的局部图像处理的结果。显示子系统（4）基于图像处理结果而或者显示局部图像处理（406）的结果的至少部分或者显示可见标记（407）。局部图像处理的结果指示在所述指示位置（404，405）处或其附近存在或不存在对象（403），并且显示子系统（4）被布置为在所述指示位置（405）处或其附近不存在这样的对象（403）的情况下显示所述可见标记（407）。
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公开(公告)号：CN101861126B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN200880116617.2
申请日：2008-11-04
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T15/08 , A61B5/489 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/504 , G06T7/62 , G06T19/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101 , G06T2210/41
Abstract: 一种生成图像空间数据(35)的设备，该图像空间数据(35)指示该图像空间中多个位置与病变或其它感兴趣特征之间的脉管连接的空间变化强度。可以通过最大强度投影(MIP)显示的方式呈现该数据，其中，图像的亮度代表脉管连接的强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101443813B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200780017698.6
申请日：2007-05-14
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： T·比洛 , R·维姆科 , L·阿尔巴什-迈内尔
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T7/12 , G06T7/11 , G06T2207/10081 , G06T2207/20161 , G06T2207/30068 , G06T2207/30101
Abstract: 提出了一串计算机指令，以输出包含代表造影增强材料的体素的医学图像数据，且布置该串计算机指令以对包括示出了造影增强的体素的第一对象数据集进行操作，由此其在第一对象数据集中分割出描述造影增强的血管的那些体素的体素子集，并利用分割结果来将示出了造影增强的体素划分成描述所分割的血管的第一组体素和描述余下造影增强的体素的第二组体素，并利用所述划分来输出第二对象数据集，该第二对象数据集包括示出了造影增强的体素，其中第一组体素和第二组体素之间的差异是可识别的。特别有利地将其应用于动态造影增强的胸部成像。
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公开(公告)号：CN102473300A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080031807.1
申请日：2010-07-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0032 , G06T7/344 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/30068
Abstract: 一种用于多模态乳腺成像的系统包括：第一形状模型构造子系统(1)，其用于构造如第一图像(9)中所呈现的乳腺的第一形状模型，其中，乳腺具有其自然形状；第二形状模型构造子系统(2)，其用于构造如第二图像(10)中所呈现的乳腺的第二形状模型，其中，利用挤压桨叶挤压所述乳腺；以及变形估计子系统(3)，其用于基于乳腺的形状模型和弹性变形模型(11)来估计界定所述第一图像(9)和所述第二图像(10)之间的映射的体积变形场(12)，所述变形估计子系统(3)被布置成基于所述第一图像(9)中乳腺的第一组织表面和所述第二图像(10)中乳腺的第二组织表面来估计所述体积变形场(12)。
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公开(公告)号：CN102473297A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080029466.4
申请日：2010-06-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/401 , G06T7/0016 , G06T7/20 , G06T7/41 , G06T2207/10096 , G06T2207/20104 , G06T2207/30104
Abstract: 公开了一种用于对包括图像元素的灌注图像进行量化分析的系统，所述图像元素具有与之相关联的强度值。所述系统包括频率分布计算机子系统(1)，其用于计算所述图像的至少部分的强度值的多个频率分布。所述系统包括灌注信息提取器(2)，其用于从所述多个频率分布提取与灌注相关的信息。所述灌注信息提取器(2)包括偏移检测器(3)，其用于检测所述频率分布的强度值的偏移。所述灌注信息提取器(2)被布置成基于所检测的偏移提取与灌注相关的信息。用户接口元件(8)使得用户能够通过单个自由度指示出核心区域和边缘区域之间的边界。血管性子系统(9)将血管性值与图像元素相关。
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公开(公告)号：CN102246207A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200980149406.3
申请日：2009-11-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/136 , G06T2207/10096 , G06T2207/30096
Abstract: 当将肿瘤或病灶表征为恶性或良性时，系统(10)接收病灶体积(50)的图像；采用处理器(12)执行图像的原始分割，其结果存储在存储器(14)中。然后处理器执行孔填充程序以填充病灶的图像中表示吸收较少或不吸收造影剂的坏死组织的暗区，并任选地执行泄露去除程序以去除与例如血管的非病灶组织相关联的图像体素以生成完整的病灶体积，在非病灶组织中于成像期间存在造影剂。体素分析器(18)评价在病灶图像的原始分割和最终分割(例如，在填充和任选泄露去除之后)中包含的体素的数目。分割比较器(20)计算与在原始分割之后检测到的坏死组织相关的暗区体素与在最终图像分割中检测到的总体素的比率。然后将该比率用于确定恶性的可能性，其中，较高的比率指示较高的可能性。
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公开(公告)号：CN101861601A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200880116140.8
申请日：2008-11-06
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2200/24 , G06T2207/10072 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及用于在来自诸如MRI或CT的成像模态的医学图像行数据集(20)上对例如肺部肿瘤的疾病执行计算机辅助检测(CAD)的方法。起初，使用解剖学模型执行医学图像数据集(20)的分割。之后，针对疾病的特点分析经分割的数据，以得到分析数据(25)的集合，最后，相对于所述疾病评估分析数据(25)的集合。这些步骤中的至少一个包括将所述疾病的位置相关概率(P_r)作为输入。本发明的优势在于可以执行更有效的计算，这是由于在例如肺的患者部分的特定区域中的分析程度可以被调整或者修改到该区域中疾病的概率水平。因此能够提高计算速度并且由此根据医学图像分析，可以更有效地找到诸如癌症的疾病，特别是肺部的癌结节。
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