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公开(公告)号：CN102859552A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201180019075.9
申请日：2011-03-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/20101 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 一种用于分割图像数据的方法包括：识别体积图像数据的横截面中与感兴趣组织对应的2D边界起始位置，其中，通过图形指针相对于所述横截面的当前位置来识别所述起始位置；基于所述起始位置生成所述感兴趣组织的预览2D边界；显示叠加在所述横截面上的所述预览2D边界；以及在所述图形指针的位置相对于所述横截面发生变化时，更新所显示的预览2D边界。
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公开(公告)号：CN101868809A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200880106297.2
申请日：2008-09-05
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T11/008 , G06T2207/10072 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明涉及用于对由如CT扫描仪(30)的成像设备生成的身体区域的图像原始数据进行评估的方法和图像处理设备(10)。从该图像原始数据，重建模块(12)根据由计算机辅助检测和/或诊断(CAD)模块(13)最佳设置的重建参数(p)来重建第一图像(ICAD)。然后这一模块可以对根据其自身要求最佳重建的图像(ICAD)进行评估，例如关于图像尺寸和/或分辨率，以寻找感兴趣的特征。
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公开(公告)号：CN101861126B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN200880116617.2
申请日：2008-11-04
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T15/08 , A61B5/489 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/504 , G06T7/62 , G06T19/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101 , G06T2210/41
Abstract: 一种生成图像空间数据(35)的设备，该图像空间数据(35)指示该图像空间中多个位置与病变或其它感兴趣特征之间的脉管连接的空间变化强度。可以通过最大强度投影(MIP)显示的方式呈现该数据，其中，图像的亮度代表脉管连接的强度。
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公开(公告)号：CN101868809B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200880106297.2
申请日：2008-09-05
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T11/008 , G06T2207/10072 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明涉及用于对由如CT扫描仪(30)的成像设备生成的身体区域的图像原始数据进行评估的方法和图像处理设备(10)。从该图像原始数据，重建模块(12)根据由计算机辅助检测和/或诊断(CAD)模块(13)最佳设置的重建参数(p)来重建第一图像(ICAD)。然后这一模块可以对根据其自身要求最佳重建的图像(ICAD)进行评估，例如关于图像尺寸和/或分辨率，以寻找感兴趣的特征。
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公开(公告)号：CN101861601A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200880116140.8
申请日：2008-11-06
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T2200/24 , G06T2207/10072 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及用于在来自诸如MRI或CT的成像模态的医学图像行数据集(20)上对例如肺部肿瘤的疾病执行计算机辅助检测(CAD)的方法。起初，使用解剖学模型执行医学图像数据集(20)的分割。之后，针对疾病的特点分析经分割的数据，以得到分析数据(25)的集合，最后，相对于所述疾病评估分析数据(25)的集合。这些步骤中的至少一个包括将所述疾病的位置相关概率(P_r)作为输入。本发明的优势在于可以执行更有效的计算，这是由于在例如肺的患者部分的特定区域中的分析程度可以被调整或者修改到该区域中疾病的概率水平。因此能够提高计算速度并且由此根据医学图像分析，可以更有效地找到诸如癌症的疾病，特别是肺部的癌结节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102859552B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201180019075.9
申请日：2011-03-16
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/10072 , G06T2207/20101 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 一种用于分割图像数据的方法包括：识别体积图像数据的横截面中与感兴趣组织对应的2D边界起始位置，其中，通过图形指针相对于所述横截面的当前位置来识别所述起始位置；基于所述起始位置生成所述感兴趣组织的预览2D边界；显示叠加在所述横截面上的所述预览2D边界；以及在所述图形指针的位置相对于所述横截面发生变化时，更新所显示的预览2D边界。
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公开(公告)号：CN101952856B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200980105200.0
申请日：2009-02-06
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T5/003 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T2207/10081 , G06T2207/20041 , G06T2207/20081 , G06T2207/20124 , G06T2207/20192 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及一种用于分割对象图像中所示的包括子对象的对象的设备(1)。该设备包括用于产生特征图像的特征图像产生单元(2)和分割单元(3)，特征图像示出了与子对象之间的中间区域相关的特征，分割单元利用对象图像和特征图像分割子对象。优选地，特征图像产生单元(2)适于从所述对象图像产生特征图像。在另一实施例中，所述特征图像产生单元(2)包括特征增强单元，所述特征增强单元用于增强与所述对象图像中的子对象之间的中间区域相关的特征。
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公开(公告)号：CN101861126A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200880116617.2
申请日：2008-11-04
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T15/08 , A61B5/489 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/504 , G06T7/62 , G06T19/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101 , G06T2210/41
Abstract: 一种生成图像空间数据(35)的设备，该图像空间数据(35)指示该图像空间中多个位置与病变或其它感兴趣特征之间的脉管连接的空间变化强度。可以通过最大强度投影(MIP)显示的方式呈现该数据，其中，图像的亮度代表脉管连接的强度。
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公开(公告)号：CN102711617B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201080061438.0
申请日：2010-10-14
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： T·维克 , J·布雷多诺 , R·维姆克 , M·E·奥尔谢夫斯基
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/0037 , A61B5/055 , A61B5/7207 , A61B6/032 , A61B6/12 , A61B6/488 , A61B6/5264 , G06T7/32 , G06T7/344 , G06T2207/10081 , G06T2207/30004
Abstract: 一种方法包括：使用预扫描图像，针对扫描规划的系列图像采集中的至少一个图像采集来定义将被扫描的患者的感兴趣区域的扫描视场；基于所述图像采集的相应扫描视场来执行所述系列的图像采集；以及经由处理器（120），基于可利用的图像相关数据来确定所述系列的下一图像采集的下一视场。
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公开(公告)号：CN101903885A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200880121106.X
申请日：2008-12-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06K9/32 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K2209/05 , G06T7/337 , G06T2207/10081 , G06T2207/30004
Abstract: 一种方法，包括将第一图像的第一子部分与第二图像的对应的第二子部分配准，并且将第二图像的第二子部分与第一图像的对应的第三子部分配准。第一子部分包含第一感兴趣对象，并且第三子部分包含第三感兴趣对象。该方法还包括当第一和第三感兴趣对象充分相似时减小第一子部分的尺寸。该方法还包括重复配准第一子部分、配准第二子部分、以及减小第一子部分的尺寸的步骤直到第一和第三对象不充分相似为止。
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