用于自动驾驶车辆的基于约束平滑样条的速度优化

    公开(公告)号:CN109521761A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201810797012.X

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 根据某些实施方式,系统选择表征持续时间的多个时间段以使路径轨迹完整的多个多项式。系统基于多个成本函数选择目标函数以对多个时间段之间的速度进行平滑。系统对多项式限定约束集合以至少确保多项式平滑地连结。系统根据约束集合对目标函数执行二次规划(quadratic programming)优化,使得在满足约束集合的情况下与目标函数关联的成本达到最小值。系统基于已优化的目标函数生成对于持续时间的平滑速度,以自动控制自动驾驶车辆。

    用于确定自动驾驶车辆的控制器的最佳系数的方法和系统

    公开(公告)号:CN109094573A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810191045.X

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本申请公开了用于确定用于自动驾驶车辆的控制器的最佳系数的方法和系统。由自动驾驶车辆(ADV)通常作为目标驾驶参数使用的驾驶参数(例如速度、朝向)被分组为一些范围并且在每个范围中的驾驶参数之一被选为表示各自范围或段的目标驾驶参数或驾驶参数代表。对于代表范围的每个目标驾驶参数,使用粒子群优化算法为用于控制ADV的控制器(例如速度控制器、转向控制器)获得最佳系数的集合。生成驾驶参数至系数(参数/系数)映射表以将表示驾驶参数范围的具体驾驶参数映射至具体控制器的一个或多个系数的集合。参数/系数映射表被实时地使用以响应于具体的目标驾驶参数使用对应的系数来配置控制器。

Patent Agency Ranking