公开(公告)号：CN118657791A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410967844.7

申请日：2024-07-18

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 王晓敏 ,  胡哲铭 ,  龚海刚 ,  杨梅乙 ,  刘念伯 ,  刘明 ,  刘明辉 ,  邓佳丽

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的疾病图像分割方法，包括：模型编码器的Stem部分对输入图像进行处理，在Stem后串联四个Mixed Layer，四个Mixed Layer依次对图像进行处理，且每个Mixed Layer将处理后的数据输入到下一个Mixed Layer；模型解码器通过五个Decoder Block串联组成，每个Decoder Block通过一个双线性上采样层和两个卷积层组成，前四个Decoder Block在通道维度连接来自跳跃连接的编码器潜层细节特征，并通过最后一个Decoder Block输出最终分割结果。本发明兼顾低计算成本、提取CT数据z轴特征的能力以及优越的分割性能。