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公开(公告)号：CN115657079A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211432936.2
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域。首先获取静止气象卫星观测数据，构建植被辐射传输模型，以均方根误差为原型的代价函数，然后利用自动微分工具计算代价函数的梯度信息，再基于两阶段的数值迭代过程快速反演可燃物含水率，最后结合多迭代初值选取策略，缓解弱敏感参数FMC的病态反演问题。本方法操作简单，仅需输入遥感植被指数，即可快速反演可燃物含水率，且能考虑太阳天顶角及方位角等几何参数的动态变化，适用于基于静止气象卫星多时相、多角度观测数据的FMC反演，这对于近实时的森林火灾风险管控具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN117554562A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503519.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于水云模型和BP神经网络的森林LFMC反演方法，属于森林火险评估技术领域，所述方法包括如下步骤：获取目标区域的微波遥感数据及森林LFMC实测数据，并对目标区域的森林LFMC实测数据预处理；构建代价函数对水云模型进行改进，对改进后水云模型进行标定后计算模拟反射率，再使用模拟发射率查表得到初步LFMC反演结果；引入神经网络模型对初步LFMC反演结果进行优化；对LFMC反演结果的精度进行评价。本发明使用LFMC实测数据及微波遥感数据，并基于水云模型与BP神经网络模型的耦合，根据森林、土壤、空气三者的属性信息进行LFMC反演，最终通过实测森林LFMC数据对反演LFMC的精度进行评估。
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公开(公告)号：CN117517312A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311514839.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于技术领域，具体提供一种利用三维辐射传输模型估算冠层可燃物含水率的方法，所述方法包括如下步骤：构建研究区植被的三维场景元素；利用叶片反射率模型生成研究区植被叶片的光学属性；根据研究区植被的密集程度和分布形式设置场景元素的生长位置；通过光子追踪模拟生成场景元素在不同波段的光谱反射数据，并模拟植被的光学属性；利用模拟的植被的光学属性结合叶片反射率模型中等水分厚度和干物质重量计算出植被冠层可燃物含水率。较好地实现了异质地表植被冠层反射辐射特征的模拟，进而提高了植被冠层可燃物含水率的估测精度。
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公开(公告)号：CN117435872A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311609878.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于二氧化碳柱浓度定位技术领域，具体提供一种遥感观测碳排放数据缺失值填补方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取需要填补缺失值的点作为目标位置点；获取与目标位置点相邻的设定选择框内已知数据作为数据点并获取数据点的位置和属性值；计算每个数据点的位置与目标位置点之间的距离，并根据计算距离计算每个数据点的权重；根据各数据点的属性值和对应的权重计算目标位置点的估计值；将计算的估计值填补到遥感观测碳排放数据中的目标位置点。可以有效的优化传统二氧化碳浓度算法带来的误差，进一步的提升遥感观测数据的精度，进而提升对二氧化碳柱浓度定位的精度，为后期控制温室气体排放提供有效的决策支撑。
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公开(公告)号：CN115130918A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210900653.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于ANFIS耦合最优化算法的野火风险智能预警方法及系统，确定预设区域的野火诱发因子；构建野火案例时空数据库；构建基于耦合粒子群优化算法的自适应模糊神经推理系统模型；通过时空数据库构建训练集并进行训练学习，得到最优野火风险预警模型。使用卷积长短时记忆网络对野火风险产品进行变化趋势分析，并使用网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行调优，得到卷积长短时记忆网络的最佳结构和参数。该方法通过卷积长短时记忆网络对其变化趋势进行了分析，并使用了网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行了调优，得到了网络的最佳结构和参数。对比模型预警的火险结果和真实的火险情况，该方法可以有效的对野火风险进行预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117556385A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311577570.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于易燃性评估预测技术领域，具体提供一种可燃物易燃性评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在监测的遥感数据中提取研究区域的植被数据和历史火点数据；从提取的数据中获取模型训练时所需的指标因子；将指标因子作为自变量，将是否发生火灾作为二分类的因变量输入Logistic模型；将指标因子数据按照植被像元的不同划分数据集，并将各数据集进行数据划分生成训练数据和验证数据，按照植被像元的不同对所述模型进行训练优化得到不同植被像元的模型参数；获取研究区域设定位置的像元点并提取该像元点位置的指标因子输入训练后的模型计算出该像元点的可燃物易燃性年变化曲线。按植被类型训练模型，提高模型的精度。
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公开(公告)号：CN117408989A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311489196.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种遥感图像去云的时空融合模型方法，基于多云观测的Sentinel‑2卫星、多云观测的Sentinel‑1卫星及多云观测的葵花8号卫星获取图像，并对图像进行预处理；构建UnCRtainTS模型，并对图像预测出无云图像的不确定性；构建第一时空融合模型，使用预测的无云图像作为预设图像，将两副多云的葵花8号图像作为未处理图像，基于第一时空融合模型得到无云且分辨率大于10m的Sentinel‑2图像，并解析分辨率2000m到10m的极限分辨率融合的效果；通过比较同一时间的Sentinel‑2图像，对预测结果进行评价。本发明确保去除云层后的图像在地理和辐射上的准确性，以及可以对大规模、高分辨率的卫星图像数据的处理。能够结合大数据处理、计算机视觉和地理信息科学以实现遥感云去除效果。
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公开(公告)号：CN115795326A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211432933.9
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于ST‑DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统，首先收集数据并进行预处理，并以官方实际火灾数据集作为参考数据。根据火灾产品各自空间分辨率与时间分辨率等特性选择合适的空间距离与时间窗口，从而构建基于密度的ST‑DBSCAN时空聚类算法，将火灾产品数据聚合成火灾事件，最后采用混淆矩阵及其衍生的多级指标进行精度评价，如精确率、召回率和F1‑score。该方法可以有效地对区域化的火灾产品数据进行效果评估，通过ST‑DBSCAN将较离散的火灾数据集进行聚类分析，评估产品探测火灾的准确性。由于矢量数据不存在燃烧面积属性，该方法仅针对火灾事件作为评估对象，根据位置及数量进行统计衡量。该方法综合了数据的时空属性，并对遥感数据的空间误差具有一定的容错性。
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公开(公告)号：CN115718084A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211418746.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Inventor： 全兴文
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开一种基于反射光谱曲线的目标物体中含有荧光增白剂的检测方法及系统，该方法利用光谱曲线快速判断纸张中是否含有荧光增白剂的方法，首先向目标物体发射复合光；获取目标物体的反射光谱曲线；改变复合光的角度用于照射到目标物体照不同位置并记录目标纸张的反射光谱曲线，重复循环，直到获取目标物体上预设位置上的所有反射光谱曲线；根据目标物体的反射光谱曲线判断是否存在待检测物质的反射光谱曲线特征，如果存在，则判断含有待检测物质；如果不存在，则不含有待检测物质，该方法操作简单，克服了传统判断纸张中是否有荧光增白剂方法繁琐、费时费力等缺点，对于日常居家、健康生活具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN117540150A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311518959.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及可燃物含水率检测领域，具体公开一种分析可燃物含水率变化趋势的方法、系统、终端及介质，从第一来源和第二来源获取各个目标区域的可燃物含水率历史数据，并进行预处理获得第一历史数据样本和第二历史数据样本；采用Sen+MK趋势检验方法分别对两个历史数据样本进行分析，获得各个目标区域的趋势第一识别结果和第二识别结果；针对各个目标区域，比对两个识别结果是否一致；若均一致，确定第一识别结果或第二识别结果为相应各个目标区域最终的可燃物含水率结果；若存在不一致，发出告警。本发明使用Sen+MK趋势检验方法对可燃物含水率变化趋势进行识别，精度较高，且使用两种来源的数据进行检验，相互验证识别结果，保证识别结果的可靠性。
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