公开(公告)号：CN117435872A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311609878.0

申请日：2023-11-29

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 冯正鹏 ,  李明钊 ,  全兴文

IPC: G06F18/15 ,  G01N33/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于二氧化碳柱浓度定位技术领域，具体提供一种遥感观测碳排放数据缺失值填补方法、装置、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取需要填补缺失值的点作为目标位置点；获取与目标位置点相邻的设定选择框内已知数据作为数据点并获取数据点的位置和属性值；计算每个数据点的位置与目标位置点之间的距离，并根据计算距离计算每个数据点的权重；根据各数据点的属性值和对应的权重计算目标位置点的估计值；将计算的估计值填补到遥感观测碳排放数据中的目标位置点。可以有效的优化传统二氧化碳浓度算法带来的误差，进一步的提升遥感观测数据的精度，进而提升对二氧化碳柱浓度定位的精度，为后期控制温室气体排放提供有效的决策支撑。

公开(公告)号：CN115907006A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211422322.6

申请日：2022-11-14

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 冯正鹏 ,  全兴文

IPC: G06N5/01

Abstract: 本发明公开一种公开了基于随机森林的稀树草原可燃物含水量预测方法及系统，包括以下步骤：首先进行研究区域的确定与数据的收集，之后，进行数据的预处理：剔除坏值及不合理的站点数据，构成数据集。通过相应的计算公式获得植被指数。通过灵敏度分析在多个候选植被指数中遴选出部分植被指数作为模型的输入变量，避免了过拟合现象，通过设置随机森林的参数，将遴选出的植被指数输入到调参后的模型中，获得预测结果并计算R2与RMSE。利用相同的数据集作为指数回归与偏最小二乘法的输入，比较三种方法的R2与RMSE可以发现，在稀树草原可燃物含水量预测上随机森林算法表现更佳，其预测精度相较于其他两种传统经验模型更高。