公开(公告)号：CN115130918A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210900653.X

申请日：2022-07-28

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 全兴文 ,  焦淼

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开一种基于ANFIS耦合最优化算法的野火风险智能预警方法及系统，确定预设区域的野火诱发因子；构建野火案例时空数据库；构建基于耦合粒子群优化算法的自适应模糊神经推理系统模型；通过时空数据库构建训练集并进行训练学习，得到最优野火风险预警模型。使用卷积长短时记忆网络对野火风险产品进行变化趋势分析，并使用网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行调优，得到卷积长短时记忆网络的最佳结构和参数。该方法通过卷积长短时记忆网络对其变化趋势进行了分析，并使用了网格搜索和交叉验证的方式对模型参数进行了调优，得到了网络的最佳结构和参数。对比模型预警的火险结果和真实的火险情况，该方法可以有效的对野火风险进行预警。

公开(公告)号：CN115795326A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211432933.9

申请日：2022-11-16

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 全兴文 ,  焦淼 ,  倪希亮

IPC: G06F18/23 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开一种基于ST‑DBSCAN算法的火灾产品精度评估方法及系统，首先收集数据并进行预处理，并以官方实际火灾数据集作为参考数据。根据火灾产品各自空间分辨率与时间分辨率等特性选择合适的空间距离与时间窗口，从而构建基于密度的ST‑DBSCAN时空聚类算法，将火灾产品数据聚合成火灾事件，最后采用混淆矩阵及其衍生的多级指标进行精度评价，如精确率、召回率和F1‑score。该方法可以有效地对区域化的火灾产品数据进行效果评估，通过ST‑DBSCAN将较离散的火灾数据集进行聚类分析，评估产品探测火灾的准确性。由于矢量数据不存在燃烧面积属性，该方法仅针对火灾事件作为评估对象，根据位置及数量进行统计衡量。该方法综合了数据的时空属性，并对遥感数据的空间误差具有一定的容错性。