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公开(公告)号:CN115792952A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211432938.1
申请日:2022-11-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01S17/89 , G01N21/3554 , G01N21/84 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统,涉及遥感反演技术领域,该方法根据各波段地表反射率数据,计算遥感观测的植被指数信息,构建以均方根误差为原型的代价函数,然后利用数值优化算法求解代价函数极小值点,以实现植被叶片参数反演,本方法能够动态引入先验知识,调整自由变量的维度和模型其它固定参数初值,并结合代价函数的梯度值信息,能够在一定程度上缓解病态反演问题。克服了基于传统查找表算法反演精度受到变量步长设置影响的缺点,且可针对不同遥感卫星数据,快速开展应用。该方法操作简单。
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公开(公告)号:CN115657079A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211432936.2
申请日:2022-11-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于静止气象卫星的植被冠层可燃物含水率反演方法及系统,涉及遥感反演技术领域。首先获取静止气象卫星观测数据,构建植被辐射传输模型,以均方根误差为原型的代价函数,然后利用自动微分工具计算代价函数的梯度信息,再基于两阶段的数值迭代过程快速反演可燃物含水率,最后结合多迭代初值选取策略,缓解弱敏感参数FMC的病态反演问题。本方法操作简单,仅需输入遥感植被指数,即可快速反演可燃物含水率,且能考虑太阳天顶角及方位角等几何参数的动态变化,适用于基于静止气象卫星多时相、多角度观测数据的FMC反演,这对于近实时的森林火灾风险管控具有十分重要的意义。
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