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公开(公告)号：CN102184854B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110093629.1
申请日：2011-04-14
Applicant: 电子科技大学 , 东莞电子科技大学电子信息工程研究院
IPC: H01L21/331 , H01L21/324
Abstract: 一种功率器件背面热退火时对正面金属图形的保护方法，属于半导体功率器件技术领域。本发明在完成功率器件正面制作工艺之后，先在功率器件正面金属图形表面涂覆一层有机硅树脂，有机硅树脂经预热固化之后，再进行功率器件背面制作工艺，待背面工艺完成之后将功率器件置于能够溶解有机硅树脂的有机溶剂中去除有机硅树脂。本发明由于在背面热退火之前，在器件正面金属图形表面涂覆并固化了一层耐高温的有机硅树脂，使得在对器件进行背面热退火时，可采用较高的退火温度和较长的退火时间来充分激活背部P区或N区的杂质离子的同时而器件正面金属图形不会遭到破坏。
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公开(公告)号：CN111292324A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN111292324B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010202046.7
申请日：2020-03-20
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对臂丛神经超声图像的多目标识别方法及系统，方法包括：获取特征图；获取多尺度特征图；生成具有不同接受域的特征图；获取具有不同尺度对比特征的特征图矩阵；获取得到赋予权重后的特征图矩阵；对赋予权重后的特征图矩阵中的每个像素点作为中心点生成感兴趣区域，并对感兴趣区域进行二值分类和检测包围框回归后，将选取的区域对齐为固定尺寸的特征图；将对齐为固定尺寸的特征图中的感兴趣区域进行分类、分割掩模和边界框检测后输出，完成臂丛神经超声图像的多目标识别。本方法可以帮助麻醉医师快速、准确地从臂丛超声图像中识别所需的多目标组织。
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公开(公告)号：CN119887980A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411953043.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/60 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像生成技术领域，提供一种红外遥感图像生成方法、装置和电子设备，根据目标拍摄区域包含的多个类别地物材质在预设时刻的温度预测参数集合、地表温度值和地物材质多谱段反射率，构建多个温度预测函数。根据多个类别地物材质对应的地物材质多谱段反射率、温度预测函数、在多个时刻的温度待预测参数集合、红外辐射参数集合以及预设辐射亮度值计算函数，计算多个类别地物材质分别在多个时刻的辐射亮度值。根据多个辐射亮度值，获取多个时刻的初始红外遥感图像。根据原始可见光遥感图像与多个时刻的初始红外遥感图像构建红外遥感图像生成模型的数据训练集。利用数据训练集训练红外遥感图像生成模型，得到训练好的目标红外遥感图像生成模型。
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公开(公告)号：CN119840857A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411850428.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B64F5/60
Abstract: 本发明公开了一种基于PXI总线的电子飞行包测试系统及方法，装置中包括测试部根据测试规程生成设置通道信号和测试信号，接收状态信号、模拟信号和以太网信号，并根据预设值对结果进行判断，生成测试报告；PXI控制器传输和处理设置通道信号、测试信号，模拟量信号、状态量信号和以太网信号，提供PXI总线接口；PXI通道控制部根据设置通道信号实现测试通道的选择；PXI以太网交换部采集、传输和交换以太网数据；PXI模拟量采集部为模拟信号提供集成化的数据采集；PXI状态量检测部读取传感器和逻辑设备的状态数据。本发明相较传统的测试方法，通过板卡设备插接替代了测试设备线接的方式，实现了测试的集成化，降低了测试成本，提高了测试效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118625278A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410724352.5
申请日：2024-06-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图像自聚焦的双基ISAR后向投影成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，解决了现有技术中没有考虑平动误差引起的包络误差和相位误差，并且不能对BP成像中的该误差进行补偿的问题；该方法包括：首先，利用对平动量进行估计和补偿，能够减小平动量对成像结果的散焦影响；然后利用图像锐化度作为评价指标，建立优化函数，对各脉冲的误差相位进行优化，补偿相位误差；由于采用坐标下降法，每次都可以得到脉冲相位误差的封闭解，所有脉冲相位误差求解出后，可进一步对包络误差和相位误差进行统一补偿，迭代少量次数即可得到精确优化解；该方法实现了补偿目标回波中的由于平动误差所引起的包络误差和相位误差。
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公开(公告)号：CN118311768A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410273433.8
申请日：2024-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G02B27/00 , G06F30/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种激光干扰成像系统的杂散光计算方法，涉及激光干扰成像技术领域。该方法包括：建立成像系统的光学系统仿真模型，添加激光入射条件至所述光学系统仿真模型中；完成所述光学系统仿真模型在激光入射条件下的仿真计算，得到所述光学系统仿真模型的多物理场耦合仿真的结果；所述多物理场耦合仿真的结果至少包括所述光学系统的仿真模型的温度场分布结果、形变量分布结果和折射率分布结果；基于所述多物理场仿真的结果进行基于反向光线追踪的杂散光的仿真计算。
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公开(公告)号：CN117877143A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311806728.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种集成蓝牙钥匙的智能钥匙系统及启动方法，系统包括主控制器、智能钥匙、移动终端，主控制器设于车载端，主控制器内装载有主控芯片，主控芯片与蓝牙芯片相连，蓝牙芯片与蓝牙天线、信号接收模块及配对模块都相连蓝牙芯片通过蓝牙天线、信号接收模块及配对模块与移动终端通讯；智能钥匙与主控制器的主控芯片通讯；蓝牙天线，用于接收、传送所述移动终端发出的信号、指令；信号接收模块，用于向蓝牙芯片反馈移动终端所传送的信号、指令；配对模块，用于与移动终端的蓝牙通讯模块进行匹配，匹配成功后，通过蓝牙芯片对车辆进行解锁操作。
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公开(公告)号：CN116797938A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310567081.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习预训练的SAR舰船分类方法，包括：构建特征融合网络，特征融合网络包括依次连接的特征提取模块、第一特征融合模块和第二特征融合模块；构建以特征融合网络为特征提取网络的SimCLR对比学习网络框架；获取多组mat格式训练数据集和多组JPG格式图片训练数据集，并将多组JPG图片训练数据集分别输入SimCLR网络框架中进行训练，获得多组预训练模型；将多组预训练模型的参数加载到特征融合网络中，并利用多组mat格式训练数据集进行进一步训练，获得训练后的特征融合网络；将待分类的原始SAR图片输入至训练后的特征融合网络中，获得分类结果。本发明使用无监督对比学习获得预训练模型并结合特征融合网络，提升了舰船分类性能。
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