-
公开(公告)号：CN112305066B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202011174922.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 电子科技大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: G01N27/9093 , G01N27/9013
Abstract: 本发明公开了一种用于涡流检测的独立双轴弹压式探头自动定位装置，通过控制滑台向筒体表壁靠近时万向球组顶部切面平行传感器探头所在平面和筒体表面，且无缝隙的贴合于筒体表壁，以此稳定传感器探头贴合筒体表壁；在检测过程中，筒体绕自身中轴进行旋转从而引起万向球的滚动，而筒体旋转时会产生回转误差，回转误差又会对万向球组产生推力，通过位于万向球组后的两个弹簧轴相互独立的拉伸或压缩，以此消除回转误差带来的推力，保证传感器探头与筒体表壁不发生相对位移，稳定传感器探头和筒体之间的提离一致性，这样在两个弹簧轴配合万向球组保持传感器探头与筒体表壁稳定贴合后，传感器探头开始进行采集数据。
-
公开(公告)号：CN112179980B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011164628.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: G01N27/9013 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列涡流的旋压筒体表面缺陷在线自动识别方法，通过使用阵列涡流自动化检测设备在线检测并采集被测旋压筒体表面缺陷信息，并根据提取的缺陷信号建立矩阵，然后对建立的矩阵数据处理，从而有效地滤除采集数据中的旋压纹路及提离一致性变化信号干扰，进而快速识别缺陷位置，操作简单、识别速度快，且适用于各种阵列涡流自动化无损检测中。
-
公开(公告)号：CN112179980A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011164628.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 上海新力动力设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列涡流的旋压筒体表面缺陷在线自动识别方法，通过使用阵列涡流自动化检测设备在线检测并采集被测旋压筒体表面缺陷信息，并根据提取的缺陷信号建立矩阵，然后对建立的矩阵数据处理，从而有效地滤除采集数据中的旋压纹路及提离一致性变化信号干扰，进而快速识别缺陷位置，操作简单、识别速度快，且适用于各种阵列涡流自动化无损检测中。
-
公开(公告)号：CN112305066A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011174922.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 电子科技大学 , 上海新力动力设备研究所
IPC: G01N27/9093 , G01N27/9013
Abstract: 本发明公开了一种用于涡流检测的独立双轴弹压式探头自动定位装置，通过控制滑台向筒体表壁靠近时万向球组顶部切面平行传感器探头所在平面和筒体表面，且无缝隙的贴合于筒体表壁，以此稳定传感器探头贴合筒体表壁；在检测过程中，筒体绕自身中轴进行旋转从而引起万向球的滚动，而筒体旋转时会产生回转误差，回转误差又会对万向球组产生推力，通过位于万向球组后的两个弹簧轴相互独立的拉伸或压缩，以此消除回转误差带来的推力，保证传感器探头与筒体表壁不发生相对位移，稳定传感器探头和筒体之间的提离一致性，这样在两个弹簧轴配合万向球组保持传感器探头与筒体表壁稳定贴合后，传感器探头开始进行采集数据。
-
公开(公告)号：CN114428230B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111651968.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种子带频率编码的切片干扰抑制方法方法，主要解决现有技术仅利用相关性不能实现剔除间歇采样转发的干扰数据，导致干扰信号能量大于信号能量时无法正确识别目标的问题，以及当干信比过大时，过渡带干扰残余会淹没相邻目标信号段导致无法正确识别目标的问题。本发明的具体步骤为：1、估计切片干扰参数；2、生成脉内子脉冲频率的发射信号；3、根据干扰参数对发射信号的子脉冲频率编码；4、构建包含干扰和目标的回波信号波形；5、分段脉压抗干扰。本发明通过频率编码使被采样转发子脉冲和未被采样子脉冲频段分别集中，提高了目标检测概率、目标积累增益和目标检测的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115047423B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210391944.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于对比学习无监督预训练‑微调式的雷达目标识别方法，首先对原始样本进行预处理，进行数据扩充；然后采用reshape和数据增强的方式增加HRRP样本的结构多样性；再输入SimSiam模块；将SimSiam模块编码器网络的输出在下游分类模块上进行微调，通过shape操作后再输入下游分类模块中，最终实现HRRP识别分类；本发明中采用数据增强的方式，让模型学到更多的有效特征信息，有助于提升迁移到下游分类任务的识别性能。通过定义不同的下游分类模块能够得到各种不同的应用于HRRP目标识别的通用鲁棒模型，为雷达HRRP目标识别领域提供了一种新的思路和方法。
-
公开(公告)号：CN117196169A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310761727.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的机位调度方法，该方法通过对民航机位调度问题以最大化民航机位调度结果的靠桥率作为优化目标进行马尔可夫建模，设定状态空间、动作空间、状态转移以及奖励函数。采用基于卷积神经网络的Actor‑Critic算法，通过卷积神经网络提取状态特征，并通过多层全连接神经网络建立策略网络和价值网络的模型结构对马尔可夫模型进行模型训练求解，从而使得在为飞机提供保障时，保障项目全、保障能力强、物资调配快，同时还能够为飞机提供电力和空调，提高靠桥率，能够大量减少燃油消耗并有利于控制机场的污染物排放。对于乘客来说，由于近机位与航站楼直接相接，提升靠桥率，能够大大减少乘客行走距离，显著提高乘客满意度。
-
公开(公告)号：CN117181004A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311360562.2
申请日：2023-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种亲水性抗污染MXene/PVDF复合膜及其制备方法和应用，涉及分离膜制造技术领域。本发明提供的亲水性抗污染MXene/PVDF复合膜的制备方法，包括以下步骤：将PVDF粉末、致孔剂和有机溶剂混合，得到PVDF铸膜液；将所述PVDF铸膜液和少层MXene纳米片分散液混合，得到MXene/PVDF铸膜液；将所述MXene/PVDF铸膜液涂覆至无纺布上，依次进行凝固浴和干燥，得到亲水性抗污染MXene/PVDF复合膜。本发明提供的亲水性抗污染MXene/PVDF复合膜增强了亲水性、提高了BSA截留率，表现出高抗污性、出色的可重复使用性和化学稳定性，工艺简单，适合大规模工业化生产。
-
公开(公告)号：CN115436427B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211005926.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法，属于缺陷检测技术领域，先对被测材料进行激励，采集原始热图像序列，根据原始热图像序列中各像素点的温度变化率，构建参考热图像，基于此分别构建测量电流矩阵和磁势矩阵；基于迭代算法，分别计算电位矩阵、模型电流矩阵和雅可比矩阵，进而利用Tikhonov正则化方法计算并得到满足条件的电导率矩阵，作为重构图像，识别缺陷的真实形状。本发明利用Tikhonov正则化方法计算电导率矩阵，以消除测量噪声的影响，实现缺陷的重构与量化，不仅适用于薄金属板，还可适用于厚金属板的缺陷重构，有效拓宽应用范围。
-
公开(公告)号：CN111736125B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010256158.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和双向堆叠循环神经网络的雷达目标识别方法，该方法首先进行预处理降低HRRP样本中的敏感性并建立动态调整层；然后选取滑窗尺寸对HRRP进行切分，滑窗移动距离小于滑窗长度；然后通过重要性网络调整各切分序列的重要程度；再通过双向堆叠RNN对样本的时序相关性进行建模，提取出其高层次特征；最后采用多层次的注意力机制调整隐层状态的重要程度并通过softmax进行目标分类。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
297
records
(took 0.114 seconds)
