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公开(公告)号：CN118966777A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411094317.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种顾及邻域潜在林火行为特征的森林火险等级评估方法，涉及森林火灾预警技术领域。本发明提取了起火点像元和非起火点像元对应的点燃概率、火蔓延速度、火强度，以及可燃物、气象、地形和人文活动因子，构建了林火行为特征案例库，然后基于随机森林算法构建针对点燃概率、火蔓延速度和火强度的潜在林火行为特征预测，并利用熵权法确定各种潜在林火行为特征表征森林火险等级的权重，最后综合考虑Moore邻域潜在林火行为特征评估森林火险等级。本发明所述的森林火险等级评估方法操作简单，其充分考虑了多种潜在林火行为特征及其影响，进一步提高了森林火险等级评估的可靠性，可为林火防控资源调配、应急响应预案制定等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118566925A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410729950.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径辅助的多通道雷达前视学习成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，对获取的数据进行距离向脉冲压缩，再对脉压后的回波数据使用合成孔径辅助的深度展开迭代收缩阈值算法ISTA网络成像，即在实孔径维度将成像问题转化为目标散射系数的估计问题，利用深度展开的ISTA网络求解目标函数，再对合成孔径维度使用反向投影BP算法进行方位聚焦，然后将合成孔径维度结果与ISTA网络结果进行融合处理，得到无左右模糊超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像左右模糊和分辨率低的问题，实现多通道雷达前视高分辨率成像，且通过深度学习自适应确定参数，省去人为设定参数步骤，提高效率的同时克服了信噪比敏感的问题。
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公开(公告)号：CN116400353A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310089983.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多通道雷达前视成像的实合成孔径成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，其次对获取的数据进行距离向脉冲压缩，再将脉冲压缩后的数据分别在合成孔径和实孔径处理，对于合成孔径维度，使用BP算法进行方位向聚焦，并且将各个通道的结果进行非相干累加，得到左右模糊的图像，对于实孔径维度，将成像场景划分网格，构造导向矩阵，重构目标散射系数实现超分辨成像，最终将两个维度的结果相乘，得到无模糊且超分辨的结果。本发明的方法通过充分利用平台运动合成孔径在斜视区域获得高分辨率和方位实孔径超分辨在前视区域获得高分辨的优点，克服单基雷达前视成像模糊和分辨率低的问题，实现了多通道雷达无模糊前视高分辨率成像。
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公开(公告)号：CN115792952A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211432938.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01S17/89 , G01N21/3554 , G01N21/84 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于数值优化算法的植被叶片参数遥感反演方法及系统，涉及遥感反演技术领域，该方法根据各波段地表反射率数据，计算遥感观测的植被指数信息，构建以均方根误差为原型的代价函数，然后利用数值优化算法求解代价函数极小值点，以实现植被叶片参数反演，本方法能够动态引入先验知识，调整自由变量的维度和模型其它固定参数初值，并结合代价函数的梯度值信息，能够在一定程度上缓解病态反演问题。克服了基于传统查找表算法反演精度受到变量步长设置影响的缺点，且可针对不同遥感卫星数据，快速开展应用。该方法操作简单。
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公开(公告)号：CN115685203A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211365461.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道雷达前视超分辨成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，通过对获取的数据进行距离向脉冲压缩，进行异常通道检测，得到异常通道位置，然后考虑异常通道和平台运动误差的影响，由惯性导航设备获取平台偏航和横滚，重构导向矩阵，进行超分辨处理，重构目标散射系数实现超分辨成像，得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了单基雷达前视成像模糊和成像分辨率低的问题，有助于实现多通道雷达在考虑运动误差和通道缺失情况下的超分辨成像，利用不同通道的脉冲压缩数据的相关性，可以快速检测故障通道并克服其对超分辨率性能的影响，通过修改导向矩阵考虑运动误差的影响，可以实现无几何失真的超分辨率成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112218090B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011125590.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/467 , H04N19/625 , G06K7/14
Abstract: 本发明公开了一种彩色二维码嵌入彩色图像的信息隐藏及提取方法，包括彩色二维码嵌入、嵌入误差数据隐藏和彩色二维码提取，将秘密信息通过基于zing库的彩色QR码生成和识别方法编码生成彩色二维码，大幅度提高秘密信息容量；将彩色二维码作为秘密图像，结合二维DCT变换，使大容量彩色二维码嵌入彩色图像，并将嵌入过程产生的小数误差进行二次隐藏，能够无损还原彩色二维码或无损还原彩色图像，实现对提取彩色二维码正确解码及对彩色图像的无损提取，达到大容量信息的秘密传输。
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公开(公告)号：CN117310702A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257099.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道雷达前视超分辨成像方法，首先获取待成像区域的回波数据，对获取的数据进行距离向脉冲压缩，并考虑网格失配导致的误差矩阵，得到网格失配情况下的成像模型，通过最小二乘方法实现对误差矩阵的合理估计并修正理想导向矩阵，最后依据稀疏贝叶斯学习理论，通过各变量的概率分布来估计目标的近似后验分布函数，从而利用分布函数的均值重构目标散射系数，实现网格失配情况下的超分辨成像。本发明的方法通过修正理论导向矩阵，减小导向矩阵与回波信号的失配，克服了网格失配导致超分辨性能差的问题，有助于实现稳健的多通道雷达前视超分辨成像。
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公开(公告)号：CN116699611A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310633009.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多通道前视SAR方位超分辨成像方法，首先利用多通道前视SAR成像算法对原始清晰图像进行前视成像，构造原始清晰图像和前视成像后图像的图像对数据集，然后搭建网络模型，调整网络参数进行模型训练，利用训练完成的权重参数进行模型测试，得到超分辨成像结果。本发明的方法克服了多通道SAR前视成像时存在的航迹邻近区域成像分辨率低的问题，相较于现有超分辨算法，不存在复杂的参数调整困难、计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN102590656A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210009491.7
申请日：2012-01-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于远场的天线罩电性能预测方法。主要解决现有技术的计算量大、建模不准确的问题。其技术方案是：在电磁分析软件中建立天线模型、馈源模型或以文件形式给出的馈源远场；求解该馈源激励下的天线二维远场场值，绘制方向图并提取电性能指标；建立螺栓模型，求解螺栓影响下的三维远场；建立天线罩模型，求解三维远场激励下的二维远场场值，绘制方向图并提取电性能指标；对比加罩前后的二维方向图和电性能指标；若结果满足要求，输出加罩前后的二维方向图、电性能变化值和结构参数；否则，修改天线罩模型，并重复上述分析过程，直至结果满足要求。本发明能在合理控制计算量的同时，比较准确地预测出电大尺寸天线罩的电性能。
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公开(公告)号：CN118966777B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411094317.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种顾及邻域潜在林火行为特征的森林火险等级评估方法，涉及森林火灾预警技术领域。本发明提取了起火点像元和非起火点像元对应的点燃概率、火蔓延速度、火强度，以及可燃物、气象、地形和人文活动因子，构建了林火行为特征案例库，然后基于随机森林算法构建针对点燃概率、火蔓延速度和火强度的潜在林火行为特征预测，并利用熵权法确定各种潜在林火行为特征表征森林火险等级的权重，最后综合考虑Moore邻域潜在林火行为特征评估森林火险等级。本发明所述的森林火险等级评估方法操作简单，其充分考虑了多种潜在林火行为特征及其影响，进一步提高了森林火险等级评估的可靠性，可为林火防控资源调配、应急响应预案制定等提供科学依据。
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