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公开(公告)号：CN117743728A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311770752.1
申请日：2023-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于具有特定四能级结构的手征原子媒质的光学特性分析方法及系统。方法如下：S1、建立具有特定四能级结构的手征原子媒质的模型；S2、根据四能级结构求解密度矩阵方程；S3、在给定的四能级手征原子媒质模型中，确定一阶微扰近似下的四能级解；S4、在四能级手征原子媒质模型中，求解直接极化率和交叉耦合极化率；S5、在四能级手征原子媒质模型中，求取四能级手征原子媒质电磁极化率、磁电耦合手征参数；求取给定的四能级手征原子媒质的折射率。本发明能够准确计算分析具有特定四能级结构手征原子媒质的光学特性参数，能准确地反映出外场及其失谐量对这类四能级手征原子媒质的极化率、手征参数以及折射率等光学特性的影响。
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公开(公告)号：CN117009749A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311028314.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer编码层的可解释的电池寿命预测方法(BLP‑Transformer)，包括以下步骤：S1：基于电池相关数据，对数据进行预处理；S2：将数据输入到具有可解释性的电池寿命预测算法(BLP‑transformer)结构中，对输入数据集进行特征提取，生成特征选择掩码；S3：模型基于特征选择掩码，结合数据的位置编码信息进行学习与编码，得到已编码序列；S4：对已编码序列进行线性变换与解码，得到电池寿命的预测结果；S5：结合预测结果，对多步特征选择掩码进行聚合，量化特征重要性，得到模型的可解释性。本发明提供了一种具有可解释性的电池寿命预测方法，通过该方法可以得到电池寿命的预测结果与对结果的可解释性，有助于提高模型的准确性。
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公开(公告)号：CN114296156A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111648512.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于磁光材料与石墨烯复合层状周期结构的光学拓扑转换方法及系统，其中，光学拓扑转换方法，包括以下步骤：(1)建立磁光材料与石墨烯复合层状周期结构模型；(2)分析并计算复合层状周期结构的介电张量；(3)计算并确定复合层状周期结构中磁场和电场表达式以及对应边界条件；(4)计算复合层状周期结构的传输矩阵；(5)由Bloch定理导出无限周期结构的色散关系方程；(6)基于色散关系方程，调节外加磁场得到等频面的变化，实现光学拓扑转换。本发明不局限于现有的金属‑电介质传统双曲材料，拓宽了材料选择的范围，选择了色散双曲特性更加明显的材料结构组成方式，更容易能够实现光学拓扑转换，分析新的拓扑结构特性。
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公开(公告)号：CN117997337A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311806929.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种自校准和频率可选择双延迟线锁相环电路，属于集成电路技术领域，其包括：调节模块、选择信号产生模块、数据选择模块以及延迟校准模块。该电路的工作原理是通过输入时钟信号驱动选择信号产生模块和调节模块，实现对延迟线的选择和延迟量的调控；数据选择模块根据选择信号选择其中一条延迟线作为输出，一路输入到延迟校准模块，另一路反馈回调节模块；延迟校准模块用于校准延迟线的延迟量，得到最终的输出时钟。本发明的自校准和频率可选择双延迟线锁相环电路，其特点在于能够根据输入时钟频率自动选择最合适的延迟线，扩大了工作频率范围，并通过延迟校准模块减小延迟失配，优化了锁相环性能。
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公开(公告)号：CN116488825A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310468532.7
申请日：2023-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提供了一种用于数据确权和数据溯源的非同质化通证的管理和验证方法，包括以下步骤：S1：NFT管理机构部署NFT管理智能合约，并公开相对应的NFT智能合约接口标准；S2：NFT智能合约拥有者根据接口标准实现并部署智能合约，然后向NFT管理智能合约请求注册；S3：NFT智能合约用户向NFT智能管理合约请求铸造NFT，NFT智能管理合约调用安全铸造函数进行NFT铸造；S4：NFT智能合约用户可通过NFT智能合约对NFT进行交互，如转移和销毁；S5：当NFT智能合约发生异常情况时，NFT智能合约拥有者可主动或被动的注销NFT智能合约。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116415655A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310447005.8
申请日：2023-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于有向无环图的去中心化异步联邦学习方法，包括以下步骤：S1：在智能合约中初始化全局有向无环图和联邦学习训练相关参数；S2：各客户端使用基于累计权重的随机游走算法从全局有向无环图中选取k个未验证节点，k是开始联邦学习之前商定的参数；S3：各客户端验证共识层所选取的k个未验证节点，若验证不通过则从全局有向无环图中重新获取未验证节点；S4：各客户端从验证通过的节点中提取模型，然后聚合这些模型为一个新的模型，之后在聚合的新模型基础上继续进行若干轮训练；S5：新模型训练完成后，生成新节点，并将客户端本地有向无环图结构更新到全局有向无环图,重复S2‑S5，直到联邦学习任务完成；S6：联邦学习任务完成后，将全局有向无环图存储在智能合约中，智能合约根据各客户端的贡献发放奖励；该发明与传统联邦学习相比，每个客户端可以异步获取模型，无需等待服务器的聚合，弥补了不同客户端的算力差异，并且由于有验证节点的步骤，避免了恶意节点对全局模型的攻击，提高了性能。
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公开(公告)号：CN114296156B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111648512.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于磁光材料与石墨烯复合层状周期结构的光学拓扑转换方法及系统，其中，光学拓扑转换方法，包括以下步骤：(1)建立磁光材料与石墨烯复合层状周期结构模型；(2)分析并计算复合层状周期结构的介电张量；(3)计算并确定复合层状周期结构中磁场和电场表达式以及对应边界条件；(4)计算复合层状周期结构的传输矩阵；(5)由Bloch定理导出无限周期结构的色散关系方程；(6)基于色散关系方程，调节外加磁场得到等频面的变化，实现光学拓扑转换。本发明不局限于现有的金属‑电介质传统双曲材料，拓宽了材料选择的范围，选择了色散双曲特性更加明显的材料结构组成方式，更容易能够实现光学拓扑转换，分析新的拓扑结构特性。
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公开(公告)号：CN119676255A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411737055.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04L9/00 , G06F16/182 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可信自适应文件分配方法，包括以下步骤：S1：读取节点的报名信息，以生成报名信息表单；S2：比较报名信息表单中的报名节点数量与预设的初始需求数量，以获得大小关系；S3：根据不同大小关系，选择分散型分配模型或者是集中型分配模型作为文件分配策略；S4：通过确定的文件分配策略对文件进行分配，以生成文件分布表单；S5：将文件分布表单上传到区块链网络。
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公开(公告)号：CN119226402A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411377977.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的数据溯源架构，通过角色为基础的非同质化代币(NFT)和进化博弈论来增强数据溯源管理。这一架构采用智能合约在供应链操作过程中记录数据溯源信息，实现了数据的透明性和可追溯性。此外，该系统通过结合基于角色的访问控制方法和NFT，提供了一种动态灵活的访问控制机制，并采用进化博弈论设计了一种动态激励分配算法，有效地激励供应链各环节的企业用户参与数据记录，从而提升数据质量并降低操作成本。该架构不仅增强了数据安全和防伪能力，还通过智能合约自动化执行，大幅提高了处理效率。实验结果表明，该系统在智能合约执行中的燃料消耗和事务吞吐量表现出色，能够支持大规模的供应链管理应用。
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公开(公告)号：CN119030687A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411127124.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/06
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的可信文件分布式存储管理系统。通过引入可信自适应文件分配算法，本发明能够根据存储节点的实时状态，动态调整文件分配策略，有效提升数据存储的效率和安全性。本发明采用智能合约技术实施节点激励与维护机制，通过自动监控节点行为并执行奖励或惩罚，维护了系统的长期高可用性和数据隐私性。本发明能够有效解决现有分布式存储系统在资源配置不平衡、数据安全性挑战、以及存储节点参与动力不足等关键问题，为分布式文件存储领域提供了一种新的解决方案。
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