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公开(公告)号：CN119194438A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411361051.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种包含复合阻扩散层的抗高温氧化硅化物涂层的制备方法，包括MoSi2外层、WSi2‑YSZ阻扩散层以及和基体间较薄的NbSi2与Nb5Si3互扩散层，外层为涂层提供了良好的高温抗氧化性能，阻扩散层可有效减缓涂层与基体间的元素互扩散，减少有益元素Si的损耗，互扩散层与基体之间形成冶金结合，能提高外部涂层与基体界面结合。本发明对含WSi2‑20％YSZ阻扩散层试样进行1400℃恒温氧化100h后其氧化增重1.5mg/cm2；同时与无阻扩散层烧结试样相比，氧化100h氧化膜厚度与扩散层厚度分别减少28.5％以及29.2％，且氧化膜无剥落，涂层与基体合金界面结合良好。
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公开(公告)号：CN118009873A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311449272.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B11/00 , F16M11/04 , F16M11/08 , F16M11/16 , F16M11/18 , F16M11/24 , G01B11/02 , G01B11/22 , G06V10/12 , G06T7/73 , G06T7/269 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种多功能双目相机背景定向纹影仪，包括支撑模块、升降系统、背景板和旋转拉伸模块，升降系统上设有图像采集模块，升降系统包括升降架，升降架上设有活动的升降台，图像采集模块包括设在升降台上的图像采集台、直线导轨、滑块、相机座和CCD工业相机，支撑模块包括第一支撑板和第二支撑板，第一支撑板上设有第一滑槽和第一齿条，旋转拉伸模块包括可滑动的上齿轮夹和下齿轮夹，上齿轮夹上设有上齿轮，下齿轮夹上设有下齿轮，上齿轮与下齿轮之间设有轴承锁止套，轴承锁止套下端内部设有推力球轴承。这种纹影仪可完成全方位流场信息采集，更可靠的三维重建和位移测量，获得更广泛的视场，降低环境光照变化影响，获得更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117580146A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311584652.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 威海天拓合创电子工程有限公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种伺服电机集群的控制方法及装置，该方法中，在伺服电机根据不同的伺服功能被划分成不同群组的情况下，如N个伺服电机集群，N个伺服电机集群中不同的伺服电机集群用于实现不同的伺服功能，接入网设备能够选择被N个伺服电机集群中共享的目标伺服电机，并将N个伺服电机集群中除目标伺服电机以外的其他伺服电机的时间与该目标伺服电机的时间同步，使得N个伺服电机集群可以采用统一的时间稳定配合工作。
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公开(公告)号：CN117518787A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311556159.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种可切换收敛性能的多自主系统抗干扰协同控制方法，该方法首先确定多无人自主系统以及通信拓扑，用拉普拉斯矩阵L表征智能体之间的信息交互。其次引入方向函数、属性函数和增益函数，设计可切换收敛性能的抗干扰控制协议。最后分别设计方向函数、属性函数和增益函数，实现系统的有限时间协同、固定时间协同和指定时间协同。本发明有效克服了控制协议性能的单一性及缺乏扩展性的问题，提高了控制协议的灵活可调性与实际应用性，让多无人自主的协同过程更具有安全性。
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公开(公告)号：CN111142060B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201911212973.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的BP神经网络的自适应阈值调整诊断方法，涉及智能电表进行故障诊断领域。在实际应用中，用于判断掉线或其他故障类型的阈值通常由经验确定，缺乏一套科学的阈值调整算法。本发明获取电表等通讯设备的历史报文数据信息及经验阈值信息对BP神经网络进行训练，基于BP神经网络对阈值的训练结果引入准确性的反馈机制，并且阈值进行自适应调整，根据判断准确性、期望的系统准确率进行阈值调整，得到自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)；根据得到的自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)对系统采集设备进行故障诊断。本技术方案对于电力系统电表等通讯设备的掉线及其他故障情况的自适应诊断局域重要的科学意义及应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116953700A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310788148.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地面笛卡尔后向投影算法的运动补偿方法，包括：构建机载聚束模式圆迹SAR成像模型；利用雷达发射信号并获取目标点的回波信号；基于回波信号，获得GCBP图像的波数表达式；对重叠子孔径进行划分，并使用GCBP获得重叠子孔径图像；对重叠子孔径图像进行两步频谱压缩操作，得到子孔径图像的两维频域表达式；基于两维频域表达式，将估计出的频域相位误差通过反演得到时域的相位误差；基于误差估计与映射反演，将子孔径误差拼接成全孔径误差，用误差来进行运动补偿。本发明解决了由于雷达平台在实际飞行过程中存在三维方向误差，导致目标在直角坐标系下BP图像存在非系统性距离单元徙动和方位相位误差的问题。
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公开(公告)号：CN116009759A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211737474.5
申请日：2022-12-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
IPC: G06F3/04883 , G06F3/04817 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 一种手绘输入法的用户绘制风格快速学习方法、系统、设备及介质，方法为：获取利用大数据集离线训练得到的手绘输入法的识别网络模型参数；从离线训练手绘输入法的识别网络模型训练数据集中，为手绘输入法支持的每个手绘类别随机选取n个手绘图像样本，作为每个手绘类别的绘制示例；为手绘输入法支持的全部或部分手绘类别中的每一类绘制不多于n个手绘图像样本；提取源域和目标域，利用有监督的条件对抗域自适应算法，实现对手绘输入法的基础模型的参数更新；其系统、设备及介质能够使用户对手绘输入法的用户绘制风格进行快速学习；本发明识别精度高，能够实现手绘输入法用户的新绘制数据的识别精度的快速提升。
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公开(公告)号：CN114504317B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210005587.X
申请日：2022-01-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/378 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电网络的情绪实时监测系统，生物医学信息技术领域。本发明系统通过佩戴在头部的电极帽(图1，64通道，国际标准10‑20系统电极位置)采集被试在不同情绪状态下的脑电信号，针对采集到的脑电数据，利用脑电网络分析方法构建对应情绪状态下的脑电网络，通过发展所得的脑电网络特征挖掘算法及情绪识别模型，对被试情绪脑电数据进行实时在线分析与解码，最终系统实现对不同情绪状态的解码、识别与监测。
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公开(公告)号：CN115965979A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310084719.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V30/226 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06N3/04
Abstract: 手绘场景下的图像识别与智能转化方法、系统及计算机可读介质，包括以下步骤；通过相机实时拍摄，实时扫描当前的手绘草图，或直接软件绘制流程图，采集当前时刻的手绘流程图像信息，输入至计算机，实现实时的手绘流程图的采集与传输；获取手绘流程图像信息，通过定位形状位置和识别形状类别步骤，最终输出各个预测形状的位置坐标框、形状类型、箭头关键点位置及箭头所属形状数据；通过PPT/Visio软件智能展示，输出指定软件的可编辑图形；OCR模块搭载，实现文字自动生成，最终输出完整的可编辑图形。本发明解决了现有技术中存在的手绘流程图转化技术的研究的准确性、效率以及可用选择较低的问题。
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公开(公告)号：CN115480582A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210986452.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的目标的机动预测方法、电子设备和存储介质，包括以下步骤；步骤1：构建无人机对战过程目标机机动选择数据集；步骤2：提取目标机动对抗过程空间态势特征；步骤3：对数据集进行分割和预处理；步骤4：建立基于LSTM的目标的机动预测网络模型；步骤5：利用训练集对基于LSTM的目标的机动预测网络模型进行训练，并利用测试集进行准确率检测。本发明不论是对单个机动控制参数的预测，还是对所有机动控制参数同时预测正确问题都能得了良好的效果。
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