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公开(公告)号：CN108776342B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810767255.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高速平台SAR慢速动目标检测与速度估计的方法，它是首先采用双向SAR成像模式同时得到前后视两幅SAR图像，然后通过由前后波束时间延迟和成像失配造成的动目标在前后视两幅SAR图像的方位偏移来检测慢速运动目标，并通过动目标的方位像素偏移量粗略估计动目标方位向速度，最后采用迭代重聚焦的方法进一步提高方位速度估计的精度。本发明不仅可以实现高速平台SAR对慢速动目标的检测和速度估计，还可以对动目标进行重聚焦，为后续的动目标识别提供良好的数据基础。与传统的单通道动目标检测方法，本发明可以检测出频谱淹没在杂波谱中的慢速运动目标。提高慢速动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN110109101A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271426.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应阈值的压缩感知三维SAR成像方法。该方法采用模糊聚类的思想对SAR回波信号进行聚类分析，根据SAR回波信号幅值信息，利用非相似性代价函数最小准则自适应产生一个阈值，将高于阈值的信号构造测量矩阵，与传统的利用整个回波数据来构造测量矩阵的稀疏重构方法相比，大大降低了测量矩阵维数，减少了算法运算量。与现有技术中成像质量较高的基于迭代最小化稀疏贝叶斯重构(SBRIM)方法相比，本发明方法在提高了成像质量的同时提高了算法运行效率。
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公开(公告)号：CN110133656A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910491663.0
申请日：2019-06-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了提出了一种基于互质阵列的分解与融合的三维SAR稀疏成像方法，该方法首先对互质阵列以及互质阵列的子阵列分别采用压缩感知迭代最小化稀疏贝叶斯重构(SBRIM)成像算法分别进行成像，得到三幅合成孔径雷达图像后，再将得到的成像结果进行融合，得到最终基于阵列分解与融合三维SAR稀疏成像结果。本发明是结合互质采样方法及压缩感知稀疏重构方法优势，利用互质采样不仅可以降低采样数据，相对于传统随机采样方式更易于系统实现；与传统稀疏成像方法相比，本发明方法能有效抑制栅瓣和虚假目标，提高成像质量。
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公开(公告)号：CN110109100B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910271422.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于质量图加权的多基线最小二乘相位解缠方法，该方法首先计算多基线InSAR缠绕相位的一阶相位梯度主值，并将其镜像对称延拓，计算二阶相位梯度，然后利用质量图判断缠绕相位质量，将其作为先验信息对缠绕相位中的残差点进行相位补偿，并基于质量图对缠绕相位的二阶相位梯度进行优化加权，最后进行多基线最小二乘相位解缠，得到解缠相位，该方法通过多基线测量丰富目标场景的干涉相位信息，避免了传统单基线最小二乘相位解缠算法中的残差点相位误差传递问题，提高了相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN110568434A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910635378.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道匀加速轨迹SAR动目标检测与二维速度估计方法，该方法将VSAR技术与时域后向投影算法(BP)结合，用于多通道匀加速运动轨迹SAR动目标检测与二维速度估计。首先利用BP算法对多通道回波数据进行成像，然后使用VSAR技术，抑制静止杂波并估计动目标的距离速度，接着使用估计的距离速度和搜索的目标位置范围，通过BP的方法再次进行子区域的成像，利用VSAR技术抑制子图像的杂波，最后采用最小图像熵方法获得动目标的方位速度。本发明为机动轨迹平台提供了一种新的动目标检测与二维速度估计方法，可以有效抑制杂波，精确估计出动目标的位置以及动目标的二维速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109107B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910334110.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达频域BP算法的运动误差补偿方法，它是基于图像锐度最优准则通过估计等效相位中心误差进行运动补偿，首先采用雷达平台匀速直线运动轨迹进行并利用频域BP算法进行成像，获得通过频域BP算法成像得到的未聚焦的SAR图像，然后以SAR图像锐度作为目标函数，利用最优化技术估计出天线相位中心位置误差，最后将估计出的APC位置误差加到匀速直线运动轨迹上，获得APC绝对位置，并用频域BP算法进行最终的高精度成像。本发明由于首先在频域进行成像处理，且无需要计算散射点到阵元的距离史，所需运算时间比时域的自聚焦BP算法大大减少，因此更适用于大场景、长孔径、高精度SAR成像。
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公开(公告)号：CN111679277B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010467200.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SBRIM算法的多基线层析SAR三维成像方法，它是通过将SBRIM算法引入到多基线层析SAR三维成像中，首先通过对每个航过获取的数据进行距离‑方位二维SAR成像，然后对得到的SAR成像进行图像配准，获取观测向量；根据层析向信号测量模型得到测量矩阵，初始化SBRIM算法参数，计算对角矩阵；然后估计散射系数向量和估计噪声功率，最后判断是否符合迭代终止条件，直至达到终止条件结束操作重建出高度向信号，得到三维成像结果。与传统稀疏重构算法而言，本发明不仅能够保持传统算法在稀疏航过分布下三维成像的优势，而且减少算法参数数量，提高层析向分辨率，在较少观测数据下，能重构出三维图像，提高信号稀疏重构的精度。
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公开(公告)号：CN111679277A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010467200.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SBRIM算法的多基线层析SAR三维成像方法，它是通过将SBRIM算法引入到多基线层析SAR三维成像中，首先通过对每个航过获取的数据进行距离-方位二维SAR成像，然后对得到的SAR成像进行图像配准，获取观测向量；根据层析向信号测量模型得到测量矩阵，初始化SBRIM算法参数，计算对角矩阵；然后估计散射系数向量和估计噪声功率，最后判断是否符合迭代终止条件，直至达到终止条件结束操作重建出高度向信号，得到三维成像结果。与传统稀疏重构算法而言，本发明不仅能够保持传统算法在稀疏航过分布下三维成像的优势，而且减少算法参数数量，提高层析向分辨率，在较少观测数据下，能重构出三维图像，提高信号稀疏重构的精度。
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公开(公告)号：CN110109107A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910334110.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种合成孔径雷达频域BP算法的运动误差补偿方法，它是基于图像锐度最优准则通过估计等效相位中心误差进行运动补偿，首先采用雷达平台匀速直线运动轨迹进行并利用频域BP算法进行成像，获得通过频域BP算法成像得到的未聚焦的SAR图像，然后以SAR图像锐度作为目标函数，利用最优化技术估计出天线相位中心位置误差，最后将估计出的APC位置误差加到匀速直线运动轨迹上，获得APC绝对位置，并用频域BP算法进行最终的高精度成像。本发明由于首先在频域进行成像处理，且无需要计算散射点到阵元的距离史，所需运算时间比时域的自聚焦BP算法大大减少，因此更适用于大场景、长孔径、高精度SAR成像。
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公开(公告)号：CN110109103A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910307894.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种星机双基前下视阵列SAR三维稀疏成像技术，它是通过利用卫星、飞机及线阵天线构成双基SAR成像系统，得到一种新型的星机双基地阵列SAR三维成像技术，其中卫星作为雷达发射系统，飞机上安置线性阵列天线作为雷达接收系统，通过飞机运动及线阵天线接收机载平台前下方回波信号，并结合压缩感知稀疏成像方法，构造稀疏成像模型并完成高精度三维成像处理，最终实现机载运动平台前下方三维高分辨稀疏成像。本发明克服传统星机双基地SAR无法获得飞机平台前下方观测区域三维成像的缺陷，具有实现飞机平台前下方观测场景的高精度三维成像能力。
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