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公开(公告)号：CN110109102A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910272157.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR运动目标检测与速度估计的方法，该方法基于双向SAR成像模式，利用双向波束后向投影算法成像后相位与时间之间的对应关系，借助干涉相位和运动目标位置偏移由运动参数决定的原理，先借助前后向两幅杂波对消后的SAR图像，结合ATI技术求得运动目标的径向速度，其次通过由前后波束时间延迟和成像失配造成的运动目标在前后向两幅SAR图像的方位偏移来检测运动目标，最后通过运动目标的方位像素偏移量粗略估计运动目标方位向速度。本发明在数据处理过程同时获得了运动目标的径向速度和方位向速度，克服了传统单通道方法中检测不出频谱淹没在杂波谱中的运动目标带来的不足，同时提高了运动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN107728144A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710932827.X
申请日：2017-10-10
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01S13/003 , G01S13/9043
Abstract: 本发明提供了一种基于前视双基模式的干涉SAR成像技术，它采用前视双基SAR系统，但接收运动平台挂载多个天线接收观测场景回波数据，利用接收机多个天线生成的前视SAR图像获取干涉成像能力，从而能够实现观测目标的前视干涉成像，并且针对现有方法在前视双基干涉SAR成像处理和高程估计的不足，结合后向投影干涉成像算法原理和前视双基干涉SAR成像几何模型估计地形高程，克服现有前视双基SAR和传统单基干涉SAR成像技术无法同时获取运动平台前方区域二维图形及高程信息的缺陷，实现前视双基干涉SAR高精度成像。
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公开(公告)号：CN110109102B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910272157.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR运动目标检测与速度估计的方法，该方法基于双向SAR成像模式，利用双向波束后向投影算法成像后相位与时间之间的对应关系，借助干涉相位和运动目标位置偏移由运动参数决定的原理，先借助前后向两幅杂波对消后的SAR图像，结合ATI技术求得运动目标的径向速度，其次通过由前后波束时间延迟和成像失配造成的运动目标在前后向两幅SAR图像的方位偏移来检测运动目标，最后通过运动目标的方位像素偏移量粗略估计运动目标方位向速度。本发明在数据处理过程同时获得了运动目标的径向速度和方位向速度，克服了传统单通道方法中检测不出频谱淹没在杂波谱中的运动目标带来的不足，同时提高了运动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN107728144B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710932827.X
申请日：2017-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于前视双基模式的干涉SAR成像技术，它采用前视双基SAR系统，但接收运动平台挂载多个天线接收观测场景回波数据，利用接收机多个天线生成的前视SAR图像获取干涉成像能力，从而能够实现观测目标的前视干涉成像，并且针对现有方法在前视双基干涉SAR成像处理和高程估计的不足，结合后向投影干涉成像算法原理和前视双基干涉SAR成像几何模型估计地形高程，克服现有前视双基SAR和传统单基干涉SAR成像技术无法同时获取运动平台前方区域二维图形及高程信息的缺陷，实现前视双基干涉SAR高精度成像。
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公开(公告)号：CN110568434A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910635378.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道匀加速轨迹SAR动目标检测与二维速度估计方法，该方法将VSAR技术与时域后向投影算法(BP)结合，用于多通道匀加速运动轨迹SAR动目标检测与二维速度估计。首先利用BP算法对多通道回波数据进行成像，然后使用VSAR技术，抑制静止杂波并估计动目标的距离速度，接着使用估计的距离速度和搜索的目标位置范围，通过BP的方法再次进行子区域的成像，利用VSAR技术抑制子图像的杂波，最后采用最小图像熵方法获得动目标的方位速度。本发明为机动轨迹平台提供了一种新的动目标检测与二维速度估计方法，可以有效抑制杂波，精确估计出动目标的位置以及动目标的二维速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228201B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610440129.3
申请日：2016-06-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于阴影特性的合成孔径雷达抗欺骗式干扰方法，它首先采用合成孔径雷达成像方法和电磁散射仿真方法，得到了几类目标在不同姿态下有阴影和没阴影的SAR图像，并将不同雷达入射角下得到的SAR图像分别作为卷积神经网络的训练样本和测试样本；然后，针对卷积网络对阴影特征识别效果不佳的缺点，用第一级卷积神经网络对目标和背景进行分类，得到不同类别的目标和背景，对重点目标图像采用标准阈值分割方法和多值化处理，得到目标区域分割后的多值图像，采用卷积神经网络分类方法，得到区分开的真实目标和欺骗目标。本发明同时实现了SAR自动目标识别和干扰目标识别的功能，在图像域上实现了高性能的SAR抗欺骗式干扰。
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公开(公告)号：CN105548959A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510888407.7
申请日：2015-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏重建的多传感器多目标的定位方法，其特点是根据空中目标具有稀疏性的特点，把稀疏重建的理论应用于目标定位中。它首先根据目标所在的观测区域，由相位信息构造出用于目标定位的传感矩阵，建立了目标定位的线性观测模型；然后，对正交匹配追踪算法进行改进，通过标记每次迭代匹配过程中最大相关系数对应的栅格，找到目标所在的位置。多次的迭代匹配过程可依次定出多个目标的位置，避免了多目标定位的数据关联，即不需要建立和求解大量的方程组完成数据关联。另外，相位信息的引用使定位的精度得到了很大的提高。
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公开(公告)号：CN108776342B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810767255.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高速平台SAR慢速动目标检测与速度估计的方法，它是首先采用双向SAR成像模式同时得到前后视两幅SAR图像，然后通过由前后波束时间延迟和成像失配造成的动目标在前后视两幅SAR图像的方位偏移来检测慢速运动目标，并通过动目标的方位像素偏移量粗略估计动目标方位向速度，最后采用迭代重聚焦的方法进一步提高方位速度估计的精度。本发明不仅可以实现高速平台SAR对慢速动目标的检测和速度估计，还可以对动目标进行重聚焦，为后续的动目标识别提供良好的数据基础。与传统的单通道动目标检测方法，本发明可以检测出频谱淹没在杂波谱中的慢速运动目标。提高慢速动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN110568434B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910635378.1
申请日：2019-07-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道匀加速轨迹SAR动目标检测与二维速度估计方法，该方法将VSAR技术与时域后向投影算法(BP)结合，用于多通道匀加速运动轨迹SAR动目标检测与二维速度估计。首先利用BP算法对多通道回波数据进行成像，然后使用VSAR技术，抑制静止杂波并估计动目标的距离速度，接着使用估计的距离速度和搜索的目标位置范围，通过BP的方法再次进行子区域的成像，利用VSAR技术抑制子图像的杂波，最后采用最小图像熵方法获得动目标的方位速度。本发明为机动轨迹平台提供了一种新的动目标检测与二维速度估计方法，可以有效抑制杂波，精确估计出动目标的位置以及动目标的二维速度。
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公开(公告)号：CN107610161B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710932777.5
申请日：2017-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四叉树分割的InSAR快速配准方法，它是结合图像四叉树分割准则及FFT最大相关系数配准原理，先对InSAR主副复图像进行粗配准及粗分割，然后再进行四叉树结构图像分块及子块FFT最大相关系数亚像素配准，本发明利用InSAR复图像逐个子块四叉树分割及子块亚像素配准，避免了传统FFT最大相关系数配准的全局图像插值，从而实现了大场景InSAR复图像的快速亚像素配准。避免了传统FFT最大相关系数配准的全局图像插值，有效降低了大场景InSAR复图像配准的运算效率，对于像素偏移变化大的InASAR主副复图像中具有良好的配准精度和运算效率。
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