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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109100A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271422.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于质量图加权的多基线最小二乘相位解缠方法，该方法首先计算多基线InSAR缠绕相位的一阶相位梯度主值，并将其镜像对称延拓，计算二阶相位梯度，然后利用质量图判断缠绕相位质量，将其作为先验信息对缠绕相位中的残差点进行相位补偿，并基于质量图对缠绕相位的二阶相位梯度进行优化加权，最后进行多基线最小二乘相位解缠，得到解缠相位，该方法通过多基线测量丰富目标场景的干涉相位信息，避免了传统单基线最小二乘相位解缠算法中的残差点相位误差传递问题，提高了相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN111696207B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010467199.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波的多基线DEM融合方法，该方法首先以先验DEM为基础将各单基线干涉处理得到的DEM进行两尺度分解，先验DEM作为其中的基准层，分解出来的另一部分作为细节层，然后以幅度图作为引导图像，利用引导滤波对单基线对应的细节层DEM进行加权融合，权重由不同基线对应的干涉测高精度来决定，最后将基准层DEM与引导滤波融合后的细节层DEM相加即为多基线融合后的DEM。该方法通过利用先验DEM辅助引导滤波对多基线DEM进行融合，有效地保留了观测场景的地形细节信息，有效提高了多基线InSAR数字高程模型的精度。
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公开(公告)号：CN110109100B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910271422.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于质量图加权的多基线最小二乘相位解缠方法，该方法首先计算多基线InSAR缠绕相位的一阶相位梯度主值，并将其镜像对称延拓，计算二阶相位梯度，然后利用质量图判断缠绕相位质量，将其作为先验信息对缠绕相位中的残差点进行相位补偿，并基于质量图对缠绕相位的二阶相位梯度进行优化加权，最后进行多基线最小二乘相位解缠，得到解缠相位，该方法通过多基线测量丰富目标场景的干涉相位信息，避免了传统单基线最小二乘相位解缠算法中的残差点相位误差传递问题，提高了相位解缠精度。
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公开(公告)号：CN111696207A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010467199.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波的多基线DEM融合方法，该方法首先以先验DEM为基础将各单基线干涉处理得到的DEM进行两尺度分解，先验DEM作为其中的基准层，分解出来的另一部分作为细节层，然后以幅度图作为引导图像，利用引导滤波对单基线对应的细节层DEM进行加权融合，权重由不同基线对应的干涉测高精度来决定，最后将基准层DEM与引导滤波融合后的细节层DEM相加即为多基线融合后的DEM。该方法通过利用先验DEM辅助引导滤波对多基线DEM进行融合，有效地保留了观测场景的地形细节信息，有效提高了多基线InSAR数字高程模型的精度。
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公开(公告)号：CN110109101A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271426.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应阈值的压缩感知三维SAR成像方法。该方法采用模糊聚类的思想对SAR回波信号进行聚类分析，根据SAR回波信号幅值信息，利用非相似性代价函数最小准则自适应产生一个阈值，将高于阈值的信号构造测量矩阵，与传统的利用整个回波数据来构造测量矩阵的稀疏重构方法相比，大大降低了测量矩阵维数，减少了算法运算量。与现有技术中成像质量较高的基于迭代最小化稀疏贝叶斯重构(SBRIM)方法相比，本发明方法在提高了成像质量的同时提高了算法运行效率。
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