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公开(公告)号：CN113608218B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110811605.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后向投影原理的频域干涉相位稀疏重构方法，它是通过对接收到原始回波数据进行距离向上的脉冲压缩，然后在选定的成像网格中，计算网格上每个像素点到在合成孔径长度内平台天线的斜距，进而计算并精确补偿每个像素点的回波延迟相位，然后再进行相干累积操作，提高信噪比，最终实现观测区域的SAR成像。本发明通过利用BP算法精确计算每个像素点的补偿相位，采用稀疏重构算法极大地提高算法的运算效率，同时有效提高了InSAR复图像干涉相位的精度，并且可以自由地选择成像空间。
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公开(公告)号：CN111696207B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010467199.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波的多基线DEM融合方法，该方法首先以先验DEM为基础将各单基线干涉处理得到的DEM进行两尺度分解，先验DEM作为其中的基准层，分解出来的另一部分作为细节层，然后以幅度图作为引导图像，利用引导滤波对单基线对应的细节层DEM进行加权融合，权重由不同基线对应的干涉测高精度来决定，最后将基准层DEM与引导滤波融合后的细节层DEM相加即为多基线融合后的DEM。该方法通过利用先验DEM辅助引导滤波对多基线DEM进行融合，有效地保留了观测场景的地形细节信息，有效提高了多基线InSAR数字高程模型的精度。
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公开(公告)号：CN113835090A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111009890.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道SAR系统的高精度干涉相位获取方法，它是通过多通道SAR系统可获取一幅高分辨率和一幅低分辨率图像，本发明通过减少副天线通道为单通道，得到两幅分辨率不同的SAR图像，再由两幅不同分辨率图像获得高精度干涉相位，利用二维频域干涉相位的高稀疏特性，建立了从低分辨图像到二维频域干涉相位的矩阵重构方程，为求解该方程提出了一种矩阵形式稀疏重构算法，最终获得了观测区域的干涉相位。本发明与传统的干涉测量方法比较，有效提高了InSAR复图像干涉相位的精度，且极大地降低了内存和计算量的消耗，大幅度提高计算效率。
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公开(公告)号：CN113608218A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110811605.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后向投影原理的频域干涉相位稀疏重构方法，它是通过对接收到原始回波数据进行距离向上的脉冲压缩，然后在选定的成像网格中，计算网格上每个像素点到在合成孔径长度内平台天线的斜距，进而计算并精确补偿每个像素点的回波延迟相位，然后再进行相干累积操作，提高信噪比，最终实现观测区域的SAR成像。本发明通过利用BP算法精确计算每个像素点的补偿相位，采用稀疏重构算法极大地提高算法的运算效率，同时有效提高了InSAR复图像干涉相位的精度，并且可以自由地选择成像空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112230221A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011014917.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维稀疏成像的RCS测量方法。首先，它利用阵列三维SAR获取被测目标区域的回波数据矩阵；利用脉冲压缩和频率升采样技术完成初步信号处理；利用三维BP算法得到目标近场散射分布的三维复图像；然后采用一种新颖的基于复图像的稀疏成像方法对目标旁瓣和杂波进行抑制；利用补偿因子及定标技术，最终得到被测目标的RCS方向图。与经典的基于图像的RCS测量方法相比，本发明方法不受旁瓣及杂波的影响，能够提取出目标的三维散射特征分布，具有测量精度高、适用性广等优点。
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公开(公告)号：CN113835090B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111009890.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道SAR系统的高精度干涉相位获取方法，它是通过多通道SAR系统可获取一幅高分辨率和一幅低分辨率图像，本发明通过减少副天线通道为单通道，得到两幅分辨率不同的SAR图像，再由两幅不同分辨率图像获得高精度干涉相位，利用二维频域干涉相位的高稀疏特性，建立了从低分辨图像到二维频域干涉相位的矩阵重构方程，为求解该方程提出了一种矩阵形式稀疏重构算法，最终获得了观测区域的干涉相位。本发明与传统的干涉测量方法比较，有效提高了InSAR复图像干涉相位的精度，且极大地降低了内存和计算量的消耗，大幅度提高计算效率。
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公开(公告)号：CN111679277B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010467200.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SBRIM算法的多基线层析SAR三维成像方法，它是通过将SBRIM算法引入到多基线层析SAR三维成像中，首先通过对每个航过获取的数据进行距离‑方位二维SAR成像，然后对得到的SAR成像进行图像配准，获取观测向量；根据层析向信号测量模型得到测量矩阵，初始化SBRIM算法参数，计算对角矩阵；然后估计散射系数向量和估计噪声功率，最后判断是否符合迭代终止条件，直至达到终止条件结束操作重建出高度向信号，得到三维成像结果。与传统稀疏重构算法而言，本发明不仅能够保持传统算法在稀疏航过分布下三维成像的优势，而且减少算法参数数量，提高层析向分辨率，在较少观测数据下，能重构出三维图像，提高信号稀疏重构的精度。
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公开(公告)号：CN111679277A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010467200.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SBRIM算法的多基线层析SAR三维成像方法，它是通过将SBRIM算法引入到多基线层析SAR三维成像中，首先通过对每个航过获取的数据进行距离-方位二维SAR成像，然后对得到的SAR成像进行图像配准，获取观测向量；根据层析向信号测量模型得到测量矩阵，初始化SBRIM算法参数，计算对角矩阵；然后估计散射系数向量和估计噪声功率，最后判断是否符合迭代终止条件，直至达到终止条件结束操作重建出高度向信号，得到三维成像结果。与传统稀疏重构算法而言，本发明不仅能够保持传统算法在稀疏航过分布下三维成像的优势，而且减少算法参数数量，提高层析向分辨率，在较少观测数据下，能重构出三维图像，提高信号稀疏重构的精度。
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公开(公告)号：CN111696207A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010467199.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波的多基线DEM融合方法，该方法首先以先验DEM为基础将各单基线干涉处理得到的DEM进行两尺度分解，先验DEM作为其中的基准层，分解出来的另一部分作为细节层，然后以幅度图作为引导图像，利用引导滤波对单基线对应的细节层DEM进行加权融合，权重由不同基线对应的干涉测高精度来决定，最后将基准层DEM与引导滤波融合后的细节层DEM相加即为多基线融合后的DEM。该方法通过利用先验DEM辅助引导滤波对多基线DEM进行融合，有效地保留了观测场景的地形细节信息，有效提高了多基线InSAR数字高程模型的精度。
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