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公开(公告)号:CN119940869A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510425291.7
申请日:2025-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于主从博弈和稳态匹配的无人机集群任务优化方法,包括步骤一:在无人机进行任务位置部署时,收集所处理的任务信息,具体包括用户的位置信息、用户任务大小;步骤二:基于用户任务信息,将所有用户聚类划分,每个用户聚类由一个无人机进行任务卸载;步骤三:收集完信息后,无人机与每个用户任务进行主从博弈,所述博弈以优化自身能耗为目标,最终达到纳什均衡状态;步骤四:当无人机无法完成用户聚类中的所有任务时,对任务进行降序选择,以确保无人机能耗的优化;本发明结合博弈论与优化策略,通过合理调配无人机的任务分配与能耗管理,旨在提高无人机在执行任务时的能效,降低整体能源消耗,实现更高效的无人机运营。
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公开(公告)号:CN118409789A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410512694.0
申请日:2024-04-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F8/75
Abstract: 本发明公开了一种代码克隆检测方法及系统,方法具体步骤如下:S1、对PDG的源代码进行预处理;S2、采用能处理语言的joern‑cli生成PDG;S3、通过删除无意义节点或节点合并来优化PDG;S4、对PDG进行特征提取;S5、采用GAT作为模型架构,将PDG作为输入数据,以完成对克隆代码的检测和识别任务。本发明利用PDG来提高源代码的语义信息的表达效果,将源代码的特征信息抽象成PDG作为GAT的输入,同时利用GAT模型的注意力机制来增加模型对代码语义特征的关注度的方法,能够提高代码克隆检测的精确度。
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公开(公告)号:CN113538974B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110794407.6
申请日:2021-07-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及飞行目标异常检测领域,其公开了一种基于多源数据融合的飞行目标异常检测方法,解决现有技术中单独依靠ADS‑B数据的飞行目标异常检测的方法准确性和可靠性低的问题。该方法包括:基于ADS‑B系统获取飞行目标历史航迹,对历史航迹进行聚类,获得航路数据;将通过雷达得到的飞行目标位置点数据与航路数据进行匹配;根据雷达位置点绘制飞行目标轨迹,并与航路数据进行匹配;将通过雷达得到的飞行目标位置点数据与ADS‑B数据进行匹配,并校验ADS‑B数据的真实性,如果真实,则查询飞行目标的飞行计划,将ADS‑B数据与飞行计划进行匹配;根据步骤前述获得的匹配结果,利用预先建立的飞行目标异常检测模型判断当前飞行目标是否异常。
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公开(公告)号:CN112784049A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110117805.4
申请日:2021-01-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q10/06 , G06Q30/06 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及知识的表示和获取领域,其公开了一种面向文本数据的在线社交平台多元知识获取方法,解决传统技术中的知识获取方法存在的缺乏对多元知识的表示能力、获得的知识不完整、不准确的问题。本发明首先构造适合在线社交平台相关知识表示的多元知识的基本组成结构以及知识属性标签,然后从用户发言的文本数据中自动抽取知识实体与关系;并对文本数据进行数据挖掘,从所获得多元知识中,进一步提取蕴含隐藏的知识及关联,最终完成社交平台多元知识的全面获取。本发明提供的方法通过采用多元的知识结构和充分挖掘社交平台上文本数据中潜在的知识及关联,提高了获取的知识完整性和准确性,可以用于社交平台内容和商品等推荐。
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公开(公告)号:CN112784049B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110117805.4
申请日:2021-01-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及知识的表示和获取领域,其公开了一种面向文本数据的在线社交平台多元知识获取方法,解决传统技术中的知识获取方法存在的缺乏对多元知识的表示能力、获得的知识不完整、不准确的问题。本发明首先构造适合在线社交平台相关知识表示的多元知识的基本组成结构以及知识属性标签,然后从用户发言的文本数据中自动抽取知识实体与关系;并对文本数据进行数据挖掘,从所获得多元知识中,进一步提取蕴含隐藏的知识及关联,最终完成社交平台多元知识的全面获取。本发明提供的方法通过采用多元的知识结构和充分挖掘社交平台上文本数据中潜在的知识及关联,提高了获取的知识完整性和准确性,可以用于社交平台内容和商品等推荐。
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公开(公告)号:CN113538974A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110794407.6
申请日:2021-07-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及飞行目标异常检测领域,其公开了一种基于多源数据融合的飞行目标异常检测方法,解决现有技术中单独依靠ADS‑B数据的飞行目标异常检测的方法准确性和可靠性低的问题。该方法包括:基于ADS‑B系统获取飞行目标历史航迹,对历史航迹进行聚类,获得航路数据;将通过雷达得到的飞行目标位置点数据与航路数据进行匹配;根据雷达位置点绘制飞行目标轨迹,并与航路数据进行匹配;将通过雷达得到的飞行目标位置点数据与ADS‑B数据进行匹配,并校验ADS‑B数据的真实性,如果真实,则查询飞行目标的飞行计划,将ADS‑B数据与飞行计划进行匹配;根据步骤前述获得的匹配结果,利用预先建立的飞行目标异常检测模型判断当前飞行目标是否异常。
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公开(公告)号:CN116702973A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310660907.X
申请日:2023-06-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于气象时空预测领域,其公开了一种悬空波导空间分布的预测方法,首先,对目标区域待预测时间点之前的悬空波导数据,分解转化为两个二维时序数据,一个表征顶高,另一个表征底高;然后,分别针对表征顶高的二维时序数据和表征底高的二维时序数据,构建待预测时间点之间的时空时序数据,作为对应时空预测网络的输入,而上述时空时序数据中的各个时空数据,分别通过对其所在时间点之前的时间点的特征进行聚合获得;最后,通过时空预测网络,获得目标区域在待预测时间点的顶高和底高的预测值。本发明通过预处理和聚合,获得二维的时空数据,使其适配现有处理气象二维时空数据的时空预测模型,以低成本的方式,实现对悬空波导空间分布的预测。
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