公开(公告)号：CN116704373A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310746398.2

申请日：2023-06-21

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  闫科 ,  高辉 ,  高磊 ,  成达 ,  吴瀚宇

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于中心性与互斥约束的遥感目标检测方法，所述基于中心性与互斥约束的遥感目标检测方法包括：S1：获取遥感图像；S2：对所述遥感图像进行多尺度特征提取及融合，得到融合特征图；S3：分别对所述融合特征图进行目标分类与定位回归，得到目标分类结果和目标定位结果；S4：对所述目标分类结果和所述目标定位结果进行非极大值抑制处理，得到遥感图像的目标检测结果。本发明能够有效提升检测数据的质量，改善密度分布的小目标检测的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116702973A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310660907.X

申请日：2023-06-06

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  闫科 ,  孙明 ,  田斌 ,  朱巡洋 ,  成达 ,  张奔

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于气象时空预测领域，其公开了一种悬空波导空间分布的预测方法，首先，对目标区域待预测时间点之前的悬空波导数据，分解转化为两个二维时序数据，一个表征顶高，另一个表征底高；然后，分别针对表征顶高的二维时序数据和表征底高的二维时序数据，构建待预测时间点之间的时空时序数据，作为对应时空预测网络的输入，而上述时空时序数据中的各个时空数据，分别通过对其所在时间点之前的时间点的特征进行聚合获得；最后，通过时空预测网络，获得目标区域在待预测时间点的顶高和底高的预测值。本发明通过预处理和聚合，获得二维的时空数据，使其适配现有处理气象二维时空数据的时空预测模型，以低成本的方式，实现对悬空波导空间分布的预测。

公开(公告)号：CN116704202A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310746413.3

申请日：2023-06-21

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 田玲 ,  张栗粽 ,  郑旭 ,  成达 ,  吴瀚宇 ,  陈俊宇

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N5/025 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于知识嵌入的视觉关系检测方法，包括以下步骤：输入图像，分别检测目标初始类别预测特征、目标边界框的空间特征以及目标对联合区域的视觉特征；定义先验知识的类型，并针对每种先验类型构建对应的知识图；将目标初始类别预测特征构建为以节点和边表示的图形结构，并将知识图表示为图形结构对应的邻接矩阵；基于门控图神经网络GGNN的更新机制，得到相互关联的目标类别特征；根据目标边界框的空间特征、目标类别特征与目标对联合区域的视觉特征，得到上下文信息，通过softmax函数对每个目标对进行视觉关系检测，解决了在视觉关系检测时图像信息捕捉和理解不完全以及在复杂场景下的性能表现不高的问题。