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公开(公告)号：CN114722194B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210250569.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于摘要生成算法的突发事件时间序列自动构建的方法，将事件文档输入后，即可获得事件发生经过的详细且简洁的描述。该方法通过文本聚类、摘要生成技术以及消除冗余等自然语言处理技术，将互联网上繁杂冗长的事件报道，以简练的且有时间逻辑组织的事件序列呈现给用户，极大地减少了用户了解某一事件消耗的时间和精力。因突发事件对人类社会通常有着直接的影响，所需时间成本小的事件时序信息，也更利于传播，利于群众了解状况的同时做好相应的举措。
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公开(公告)号：CN109613372B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811603369.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 解振学 , 吴子豪 , 王永庆 , 王磊 , 黑新宏 , 王若谷 , 魏昊焜 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 李华 , 李广 , 万天虎 , 白欢 , 周艺环 , 张小平 , 王辰曦 , 唐露甜 , 李高阳 , 杜楠 , 梁勇 , 赵嘉 , 刘桐
IPC: G01R31/00 , G01R31/50 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法，包括：采集获取多元电网的故障数据，根据故障数据建立故障样本训练特征矩阵；通过最小范数约束获取的待诊断测试数据Y，获得稀疏系数x；根据稀疏系数x获得测试样本数据，计算获得测试样本数据与故障样本训练特征矩阵中每个故障样本特征数据的最小残差，比较得到最小残差的最小值，确定故障类别，完成电网故障诊断。本发明的电网故障诊断方法，能够提高故障诊断的准确性，降低故障误报率。
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公开(公告)号：CN109638964B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811603363.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴子豪 , 解振学 , 王磊 , 黑新宏 , 王永庆 , 王若谷 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 魏昊焜 , 王辰曦 , 李明 , 田刚旗 , 李华 , 万天虎 , 李广 , 白欢 , 周艺环 , 张小平 , 唐露甜 , 李高阳 , 杜楠 , 梁勇 , 赵嘉 , 刘桐
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算架构的多元电网信息交互系统及方法，包括：数据中心系统设为中心节点，发电厂子站数据系统、输变电子站数据系统和配电子站数据系统均设为边缘节点；中心节点与边缘节点相连接；边缘节点中：数据采集模块的输出端与边缘服务器的输入端相连接；边缘服务器的输出端分别与数据库模块和数据预处理模块的输入端相连接；数据预处理模块的输出端通过边缘网关与通信传输模块的输入端相连接，通信传输模块的输出端用于连接中心节点或其它边缘节点。本发明的交互方法可减轻电网通信压力，可提高多元电网中心节点信息处理效率，可提高多元电网信息处理能力。
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公开(公告)号：CN109543083B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811377526.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安电子科技大学 , 陕西尚品信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴子豪 , 程松 , 尚渭萍 , 张燕平 , 王永庆 , 王若谷 , 师鹏 , 李明 , 梁苗 , 白欢 , 田刚旗 , 李广 , 赵嘉 , 刘桐 , 罗德柱 , 罗继锋 , 杨新超 , 王岳彪 , 王辰曦 , 李蓓娜 , 唐露甜
IPC: G06F16/9032
Abstract: 本发明公开了一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，通过对电力实时数据进行获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；将待检测数据按照时间序列进行排列；引入检测区间，将待检测数据存入检测区间中；计算检测区间R中数据的偏离距离，再根据偏离距离计算数据的相对偏离距离；计算检测区间R中数据的相对偏离距离，并与相对偏离距离阈值γi进行比较；通过相对偏离距离与相对偏离距离阈值γi进行比较，判断检测的数据是否是异常数据，并将异常数据存入异常数据库中。其实现简单，能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测，及时发现多元电网中异常数据，保证多元电网数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114691858B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210250558.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于改进的UNILM摘要生成方法，针对生成式摘要算法现存的问题，如生成细节不准确，语义不通顺的问题，选用在语义特征提取，对文章的理解上优于传统RNN、LSTM的基于Transformer的UNILM模型，融合COPY机制来改善，并且利用稀疏的softmax替代传统softmax，以避免传统softmax过度学习的问题。最后在模型整体损失函数加入coverage损失，达到避免生成重复结果的目的。
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公开(公告)号：CN114722194A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210250569.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于摘要生成算法的突发事件时间序列自动构建的方法，将事件文档输入后，即可获得事件发生经过的详细且简洁的描述。该方法通过文本聚类、摘要生成技术以及消除冗余等自然语言处理技术，将互联网上繁杂冗长的事件报道，以简练的且有时间逻辑组织的事件序列呈现给用户，极大地减少了用户了解某一事件消耗的时间和精力。因突发事件对人类社会通常有着直接的影响，所需时间成本小的事件时序信息，也更利于传播，利于群众了解状况的同时做好相应的举措。
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公开(公告)号：CN113553850A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110338079.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于有序结构编码指针网络解码的实体关系抽取方法，该方法包括：在输入层利用BERT预训练模型训练词向量进行Word Embedding，然后加入对抗训练生成句子向量表示的负例，构建句子初始向量；在编码层使用Bi‑OnLSTM捕获文本的全局语义信息；在解码层使用指针网络的解码思想，分别进行头实体抽取、尾实体和关系抽取，使用Sigmoid代替Softmax预测输入，完成实体关系三元组抽取任务。由于解码层采用了指针网络的解码方式，可以很好地解决实体关系重叠问题和句子包含三元组个数较多的有效提取的问题，从而提高实抽取实体和关系的准确率。
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公开(公告)号：CN113392700A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110495215.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。
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公开(公告)号：CN109409444B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811603356.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴子豪 , 解振学 , 王磊 , 王永庆 , 黑新宏 , 魏昊焜 , 王若谷 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 李华 , 万天虎 , 李广 , 白欢 , 王辰曦 , 周艺环 , 张小平 , 唐露甜 , 李高阳 , 杜楠 , 梁勇 , 赵嘉 , 刘桐
Abstract: 本发明公开了一种基于先验概率的多元电网故障类型的判别方法，包括以下步骤：步骤1，从多元电网数据库中获取历史故障数据，对历史故障数据进行特征提取；步骤2，计算步骤1提取的每类历史故障数据的特征分类输出的先验概率；步骤3，对测试数据样本进行特征提取，根据步骤2获得的先验概率计算获得测试数据样本特征与历史故障数据特征对应的故障分类概率输出；步骤4，将每类故障中测试数据样本特征的概率输出进行加权处理，加权结果最大的故障分类作为最终判决故障分类的结果进行输出。本发明的判别方法可降低数据运算的维度，能够提高系统的判别效率。
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