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公开(公告)号：CN110346122A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910575223.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种用于悬臂结构的弯曲疲劳试验装置，其包括支撑系统、加载系统、导向系统和试验样件；试验样件通过支撑系统进行支撑，加载系统位于支撑系统上方，加载系统根据需要提供试验所需要的载荷；支撑系统包括支架、盖板、下拉杆以及下夹头，支架包括上支架和下支架；盖板包括左侧盖板和右侧盖板；上支架和下支架连接形成容纳空间；上支架和下支架分别通过左侧盖板和右侧盖板进行连接；上支架、下支架、左侧盖板和右侧盖板组成回字型结构；下拉杆直接与拉伸疲劳试验机的下夹头固定连接；下支架与下拉杆固定连接；加载系统包括上夹头、上拉杆以及运动块，上夹头与上拉杆连接，上拉杆与运动块连接。
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公开(公告)号：CN110378054A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910676309.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于传力路径分析的3D打印内部支撑结构设计方法，属于增材制造结构优化领域。本发明包括步骤：建立承载结构的有限元模型，施加边界条件并求解，从有限元分析结果中提取各节点应力分量值，通过插值得到各单元质心处的应力分量值，代入公式计算得出各单元的内力传递矢量，即传力方向；提取结构的传力路径，分析理想传力路径特点，然后根据传力路径特征评价结构的传力性能，确定评价系数；最后基于SLM工艺，应用评价系数指导各单元密度分布，实现支撑结构的布局优化。
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公开(公告)号：CN108388909A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810057208.5
申请日：2018-01-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种复杂曲面自适应采样方法，其内容包括：根据采样精度确定采样数量；给定正方形区域纳入复杂曲面投影点，转化为具有密度属性的二维投影点；在设定初始温度下随机生成样本点；搜索样本点，计算两代发生元的均值，使其逐步接近质心点；以方差函数为准则判定解的优劣，对于恶化解，设定随机概率以扩大解空间；更新发生元，判断发生元与质心点的重合精度；选择重合精度最高的发生元作为质心点作为全局最优解返回；将最优解映射回复杂曲面作为最优采样解输出。本发明计算速度快、效率高，提高了曲面自适应采样的测量效率和测量精度。
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公开(公告)号：CN108363856A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810109387.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种刀杆疲劳变形加速试验方法，其内容包括：据刀齿数确定刀杆在切削过程中的疲劳变形轴数，采用单轴向依次振动的等效试验方法，将刀杆在实际切削过程中承受的动态载荷等效为静态载荷；计算刀杆实际受载频率；在CAD中建立刀杆模型，并将该刀杆模型导入有限元软件ANSYS中，分析在保证刀杆失效机理不变的情况下能够施加的最大载荷，分析刀杆的模态，确定加速试验时施加载荷的大小及频率的高低；选择加载装置和检测装置；搭建超高频试验机平台进行试验，确定的检测装置在位检测刀杆变形情况，记录和分析检测数据；建立疲劳变形加速模型，绘制刀杆疲劳变形SN曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110346122B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910575223.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种用于悬臂结构的弯曲疲劳试验装置，其包括支撑系统、加载系统、导向系统和试验样件；试验样件通过支撑系统进行支撑，加载系统位于支撑系统上方，加载系统根据需要提供试验所需要的载荷；支撑系统包括支架、盖板、下拉杆以及下夹头，支架包括上支架和下支架；盖板包括左侧盖板和右侧盖板；上支架和下支架连接形成容纳空间；上支架和下支架分别通过左侧盖板和右侧盖板进行连接；上支架、下支架、左侧盖板和右侧盖板组成回字型结构；下拉杆直接与拉伸疲劳试验机的下夹头固定连接；下支架与下拉杆固定连接；加载系统包括上夹头、上拉杆以及运动块，上夹头与上拉杆连接，上拉杆与运动块连接。
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公开(公告)号：CN108388909B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810057208.5
申请日：2018-01-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种复杂曲面自适应采样方法，其内容包括：根据采样精度确定采样数量；给定正方形区域纳入复杂曲面投影点，转化为具有密度属性的二维投影点；在设定初始温度下随机生成样本点；搜索样本点，计算两代发生元的均值，使其逐步接近质心点；以方差函数为准则判定解的优劣，对于恶化解，设定随机概率以扩大解空间；更新发生元，判断发生元与质心点的重合精度；选择重合精度最高的发生元作为质心点作为全局最优解返回；将最优解映射回复杂曲面作为最优采样解输出。本发明计算速度快、效率高，提高了曲面自适应采样的测量效率和测量精度。
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公开(公告)号：CN108363856B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810109387.2
申请日：2018-02-05
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种刀杆疲劳变形加速试验方法，其内容包括：据刀齿数确定刀杆在切削过程中的疲劳变形轴数，采用单轴向依次振动的等效试验方法，将刀杆在实际切削过程中承受的动态载荷等效为静态载荷；计算刀杆实际受载频率；在CAD中建立刀杆模型，并将该刀杆模型导入有限元软件ANSYS中，分析在保证刀杆失效机理不变的情况下能够施加的最大载荷，分析刀杆的模态，确定加速试验时施加载荷的大小及频率的高低；选择加载装置和检测装置；搭建超高频试验机平台进行试验，确定的检测装置在位检测刀杆变形情况，记录和分析检测数据；建立疲劳变形加速模型，绘制刀杆疲劳变形SN曲线。
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公开(公告)号：CN111695582A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910278974.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本申请提出一种颤振纹理的检测方法及其装置，该方法首先将采集的薄壁件铣削纹理图像进行图像预处理，再按比例随机分成训练集和测试集；对训练集和测试集进行向量化处理、数据降维和归一化处理；建立神经网络模型结构，初始化模型的权重、偏差和学习率参数，构建激活函数，运用前向传播计算当前的损失函数和成本函数，再通过后向传播计算其梯度；通过运行梯度下降法对权重和偏差进行优化，最后使用网络模型的学习的参数对测试集进行预测和分类辨别，输出预测准确率。本申请方法实现简单，并且误差修正，颤振纹理辨别准确率高，运行时间短和实时性强。
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公开(公告)号：CN107563102A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710942050.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种承载结构的传力骨架可视化方法，该方法首先基于有限元理论求解结构的应变能值，然后依次固定各节点并求解边界条件变化后结构的应变能值，以边界条件变化前后应变能值的差值构建各节点与载荷点的刚度关系，得到各任意节点的应变能系数，该系数能够反应受力点与任意节点的刚度关系，根据应变能系数云图拟合传力路线，即结构的传力骨架。本发明以有限元理论为基础，根据理论推导及数值分析拟合出传力路径，能够准确便捷地实现承载结构中传力骨架的可视化，可为实体结构的改进及优化提供参考。
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