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公开(公告)号：CN115356261A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210906776.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/01 , G01N21/88 , G06T7/00 , H04L69/163
Abstract: 本发明公开了一种汽车球笼防尘罩的缺陷检测系统及方法，该系统由两个检测工位构成，每个检测工位包含两个不同位置的拍摄机位，通过承载和执行机构对球笼防尘罩进行全覆盖特征采集。工控机会根据图像所属机位，调用相应的检测算法对采集回来的图像进行冗余检测。当一号工位采集的所有图像经过检测没有发现缺陷时，物料会被转移到二号工位继续检测其他部位。工控机会通过TCP通信的方式控制执行机构将各工位相应结果物料扔到相应的料框之中。
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公开(公告)号：CN112461430B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011343008.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机的螺栓状态在线监测系统，该系统采取在风力发电装置的法兰盘上设置定位环、螺栓环进行固定，环上通过设置红外线接收、发送器来检测螺栓是否位置偏移，定位环内嵌信号线和供电线以此确保监测系统供电和通信,系统利用集成处理模块将判定信息通过内置的无线通信模块传送给监控室，以此达到无线监控螺栓状态的作用；该系统采用能够固定在法兰盘表面的定位环结构，有利于设备工作中状态稳定，采用无线通信机制达到监测的实时性。
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公开(公告)号：CN106611159A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611135773.6
申请日：2016-12-12
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的小鼠探索的识别方法，所述方法利用现有监控摄像机采集图像，利用背景分割技术将小鼠轮廓从图像中去噪并提取出来后，进行综合性的智能识别。将小鼠鼻部距离目标物体一定范围(可根据需求定义)，且鼻部朝向经过目标物体的行为，视为探索行为，并记录探索时间。该方法综合各种机器视觉技术，包括Canny边缘检测，角点检测，质心检测等技术，并提出基于比例约束的角点检测的算法，和基于质心检测的角点预测算法，能够准确的识别实验小鼠鼻部探索行为参数，准确率高达97％。本发明方法无需人工监管，极大地节省人力、经济成本，有效解决了科学实验中的人为主观判断造成的可养成果不真实、不严谨的问题。
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公开(公告)号：CN104333735A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410580014.5
申请日：2014-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法，该方法能够对发生在偏僻处的随地便溺行为做出影像摄录和警告。系统利用现有监控摄像机采集图像，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，利用图像减法运算将人体运动特征提取出来，判断人体处于静止不动状态或是运动状态，并将静止5秒钟不动的人体视为随地便溺者，系统发出警告语音进行驱离。本发明方法无需人工监管，极大地节省人力、经济成本，有效治理随地便溺的不文明行为。
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公开(公告)号：CN119445659A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411487694.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/194 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的小鼠抓挠行为检测方法，属于图像处理及生物行为识别技术领域，包括：建立所需的拍摄环境，以相机俯拍的角度记录有光照、光线较暗、两只小鼠同时存在等不同情况下的小鼠行为。系统首先对图像进行灰度处理操作，后通过Otsu算法获取分割阈值分别进行两次二值化分割，利用图像减法运算将小鼠爪子和耳朵轮廓提取出来后，进行小对象去除、形态学膨胀，腐蚀等操作以最大程度的减少所需目标外的其他影响。计算小鼠对应前景的面积大小，中心点坐标以及爪子和耳朵之间的距离，通过设定相应的距离阈值和计算出的距离相比较，来判断小鼠是否有抓挠的动作。本发明方法可以有效提高小鼠抓挠行为检测的准确性，节省大量人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112461430A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011343008.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机的螺栓状态在线监测系统，该系统采取在风力发电装置的法兰盘上设置定位环、螺栓环进行固定，环上通过设置红外线接收、发送器来检测螺栓是否位置偏移，定位环内嵌信号线和供电线以此确保监测系统供电和通信,系统利用集成处理模块将判定信息通过内置的无线通信模块传送给监控室，以此达到无线监控螺栓状态的作用；该系统采用能够固定在法兰盘表面的定位环结构，有利于设备工作中状态稳定，采用无线通信机制达到监测的实时性。
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公开(公告)号：CN104392201A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410508093.9
申请日：2014-09-28
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G08B21/043
Abstract: 本发明提出一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法，其内容包括是：监测系统使用全向视觉系统采集和处理图像，全向视觉系统能够采集到360°视角范围内的图像信息以消除盲点，系统将原始图像分别展开为柱面投影图和透视投影图，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，分别分析柱面投影图里的人体轮廓所显示的宽高比以及透视投影图里人体轮廓的最小外接圆和最大内切圆半径之比，通过人在正常状态下和跌倒时所对应的不同的比值，分别对比设定的相应阈值，来判断人是否跌倒，并对跌倒事故发出警报。本发明由于采用全向视觉系统，能够对360°视角范围进行无死角的实时监测，及时准确，可节省大量人力成本。
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公开(公告)号：CN115356261B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210906776.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/01 , G01N21/88 , G06T7/00 , H04L69/163
Abstract: 本发明公开了一种汽车球笼防尘罩的缺陷检测系统及方法，该系统由两个检测工位构成，每个检测工位包含两个不同位置的拍摄机位，通过承载和执行机构对球笼防尘罩进行全覆盖特征采集。工控机会根据图像所属机位，调用相应的检测算法对采集回来的图像进行冗余检测。当一号工位采集的所有图像经过检测没有发现缺陷时，物料会被转移到二号工位继续检测其他部位。工控机会通过TCP通信的方式控制执行机构将各工位相应结果物料扔到相应的料框之中。
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公开(公告)号：CN115456955A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210996580.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种球笼防尘罩内部毛刺缺陷检测方法，属于计算机图像缺陷检测领域，包括以下步骤：步骤1：搭建图像采集系统，使用工业相机拍摄球笼防尘罩内部毛刺缺陷图像，整理得到原始样本集；步骤2：对图像进行预处理操作，人工标注标签，得到训练集；步骤3：将步骤2得到的训练集图像导入改进的深度神经网络，对模型进行训练，得到权重文件；步骤4：使用机器视觉检测模块和深度神经网络检测模块相串联的检测网络，对输入的球笼防尘罩图像进行检测，根据权重文件，输出检测结果。本发明代替目前普遍使用的人工检测方法，以实现降低检测成本提升检测效率的目的。
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公开(公告)号：CN104392201B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410508093.9
申请日：2014-09-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法，其内容包括是：监测系统使用全向视觉系统采集和处理图像，全向视觉系统能够采集到360°视角范围内的图像信息以消除盲点，系统将原始图像分别展开为柱面投影图和透视投影图，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，分别分析柱面投影图里的人体轮廓所显示的宽高比以及透视投影图里人体轮廓的最小外接圆和最大内切圆半径之比，通过人在正常状态下和跌倒时所对应的不同的比值，分别对比设定的相应阈值，来判断人是否跌倒，并对跌倒事故发出警报。本发明由于采用全向视觉系统，能够对360°视角范围进行无死角的实时监测，及时准确，可节省大量人力成本。
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