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公开(公告)号：CN106611159A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611135773.6
申请日：2016-12-12
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的小鼠探索的识别方法，所述方法利用现有监控摄像机采集图像，利用背景分割技术将小鼠轮廓从图像中去噪并提取出来后，进行综合性的智能识别。将小鼠鼻部距离目标物体一定范围(可根据需求定义)，且鼻部朝向经过目标物体的行为，视为探索行为，并记录探索时间。该方法综合各种机器视觉技术，包括Canny边缘检测，角点检测，质心检测等技术，并提出基于比例约束的角点检测的算法，和基于质心检测的角点预测算法，能够准确的识别实验小鼠鼻部探索行为参数，准确率高达97％。本发明方法无需人工监管，极大地节省人力、经济成本，有效解决了科学实验中的人为主观判断造成的可养成果不真实、不严谨的问题。
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