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公开(公告)号：CN104333735A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410580014.5
申请日：2014-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于机器视觉的随地便溺行为监测方法，该方法能够对发生在偏僻处的随地便溺行为做出影像摄录和警告。系统利用现有监控摄像机采集图像，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，利用图像减法运算将人体运动特征提取出来，判断人体处于静止不动状态或是运动状态，并将静止5秒钟不动的人体视为随地便溺者，系统发出警告语音进行驱离。本发明方法无需人工监管，极大地节省人力、经济成本，有效治理随地便溺的不文明行为。
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公开(公告)号：CN104392201B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410508093.9
申请日：2014-09-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提出一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法，其内容包括是：监测系统使用全向视觉系统采集和处理图像，全向视觉系统能够采集到360°视角范围内的图像信息以消除盲点，系统将原始图像分别展开为柱面投影图和透视投影图，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，分别分析柱面投影图里的人体轮廓所显示的宽高比以及透视投影图里人体轮廓的最小外接圆和最大内切圆半径之比，通过人在正常状态下和跌倒时所对应的不同的比值，分别对比设定的相应阈值，来判断人是否跌倒，并对跌倒事故发出警报。本发明由于采用全向视觉系统，能够对360°视角范围进行无死角的实时监测，及时准确，可节省大量人力成本。
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公开(公告)号：CN104392201A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410508093.9
申请日：2014-09-28
Applicant: 燕山大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G08B21/043
Abstract: 本发明提出一种基于全向视觉的人体跌倒识别方法，其内容包括是：监测系统使用全向视觉系统采集和处理图像，全向视觉系统能够采集到360°视角范围内的图像信息以消除盲点，系统将原始图像分别展开为柱面投影图和透视投影图，利用背景分割技术将人体轮廓从图像中去噪并提取出来后，分别分析柱面投影图里的人体轮廓所显示的宽高比以及透视投影图里人体轮廓的最小外接圆和最大内切圆半径之比，通过人在正常状态下和跌倒时所对应的不同的比值，分别对比设定的相应阈值，来判断人是否跌倒，并对跌倒事故发出警报。本发明由于采用全向视觉系统，能够对360°视角范围进行无死角的实时监测，及时准确，可节省大量人力成本。
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