公开(公告)号：CN119494836A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202510072349.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 黄华贵 ,  胡淇伟 ,  张建超 ,  孙永吉 ,  孙静娜 ,  王鹏飞 ,  季策 ,  燕猛

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/40 ,  G01B11/25 ,  G01B11/00 ,  B24B5/16 ,  B24B49/02 ,  F16M11/04 ,  F16M11/18

Abstract: 本发明属于轧辊磨损检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备，方法包括：S1对检测设备进行初步校准；S2将检测设备放置于换辊轨道的一侧；S3实时采集轧辊表面图像；S4将采集的轧辊表面图像传输至服务器；S5对原始轧辊表面图像进行预处理；S6提取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S7选取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S8以步骤S7中选取的纹理特征量为标准，对轧辊表面进行磨损判级；S9输出判级结果，完成检测。本发明采用相机对热轧工作辊表面进行图像数据采集，结合高效的数据处理算法，实现对轧辊表面的非接触式实时检测，具有高检测效率且不会对轧辊表面造成损伤的优点。

公开(公告)号：CN119494836B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510072349.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 黄华贵 ,  胡淇伟 ,  张建超 ,  孙永吉 ,  孙静娜 ,  王鹏飞 ,  季策 ,  燕猛

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/40 ,  G01B11/25 ,  G01B11/00 ,  B24B5/16 ,  B24B49/02 ,  F16M11/04 ,  F16M11/18

Abstract: 本发明属于轧辊磨损检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备，方法包括：S1对检测设备进行初步校准；S2将检测设备放置于换辊轨道的一侧；S3实时采集轧辊表面图像；S4将采集的轧辊表面图像传输至服务器；S5对原始轧辊表面图像进行预处理；S6提取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S7选取轧辊表面图像的热轧纹理特征量；S8以步骤S7中选取的纹理特征量为标准，对轧辊表面进行磨损判级；S9输出判级结果，完成检测。本发明采用相机对热轧工作辊表面进行图像数据采集，结合高效的数据处理算法，实现对轧辊表面的非接触式实时检测，具有高检测效率且不会对轧辊表面造成损伤的优点。