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公开(公告)号：CN117437175A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311179207.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明涉及机械缺陷检测技术领域，公开了一种机械缺陷检测方法、检测装置和计算机存储介质，机械缺陷检测方法包括：同步采集机械设备的设定区域的可见光图像和红外图像；对可见光图像和红外图像进行对齐、裁剪；对可见光图像和红外图像中的同一处机械缺陷进行标记，获取融合数据集；将融合数据集输入多模态感知模型进行训练，生成机械缺陷信息；其中，机械缺陷包括表面锈蚀、疲劳裂纹、断裂、连接松动、变形中的任一种或任几种。通过基于可见光图像与红外图像深度融合感知网络进行产品表面缺陷检测，可以更精确地检测到真实缺陷的方法，降低错误检测与检测漏失。
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公开(公告)号：CN118608339A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410798194.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院) , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明涉及超声AI技术在医学本科教学中的智能教学模型构建与应用，包括超声分析模型、服务器、数据输入设备、数据库与教学交互设备。通过AI技术与超声医学相结合，极大地提升了教学质量和效率。通过个性化学习推荐和实时反馈，该模型帮助学生快速掌握超声诊断技能，同时增强学习体验，激发学习兴趣。其内置的模拟练习功能，让学生在虚拟环境中锻炼诊断能力，为实际医疗实践做好准备。此外，智能管理的教学资源使得学习材料更加丰富多样，方便师生随时访问。总之，超声AI智能教学模型不仅优化了教学过程，还促进了医学教育的创新与发展，为培养优秀的医学人才提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117491053A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311575285.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 烟台职业学院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明涉及工业设备监测领域，公开了一种工业设备在线监测系统，包括：传感器，用于实时采集工业设备的运行参数以及采集工业设备的运行声音，本发明中，通过采用多种传感器实时采集工业设备的运行参数和声音，系统能够全面掌握设备的运行状态，并通过对采集的音频数据进行频谱、功率谱密度、倒频谱和时频分析，系统可以得到一系列特征参数，如频率、幅度、相位、频谱熵等，这些特征参数可以用于故障诊断和分类，同时为预测设备未来的运行状况提供数据支持，结合数据通信模块支持的多种通信协议和数据分析单元的高效处理能力，系统能够准确识别不同类型的故障声音，有助于及时发现设备的潜在问题，避免严重故障发生，降低设备维修成本。
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公开(公告)号：CN117232525A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311187146.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 山东工商学院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明属于码垛机器人导航技术领域，尤其涉及一种用于码垛机器人的视觉SLAM自动导航算法，包括以下步骤：S1、提取特征点，构成一组特征点点集；S2、进行特征点匹配；S3、进行运动估计；S4、计算距离，使用经过校准的相机参数和已知的视差来计算特征点在三维空间中的位置；S5、选择关键帧，进行特征点描述符匹配；S6、二次删除冗余关键帧；S7、进行闭环检测及路径优化，检测是否存在重复遍历的环路，并进行修正；S8、还原路边数据集。本发明自动导航算法中路标的拟合程度提高了50％，运动路径取得了较高的控制精度；并在未知深度下对点云的识别更为准确，验证了该算法的有效性，为机器视觉技术在人工智能产业的应用提供了参考。
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