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公开(公告)号:CN117491053A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311575285.7
申请日:2023-11-24
Applicant: 烟台职业学院 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
Abstract: 本发明涉及工业设备监测领域,公开了一种工业设备在线监测系统,包括:传感器,用于实时采集工业设备的运行参数以及采集工业设备的运行声音,本发明中,通过采用多种传感器实时采集工业设备的运行参数和声音,系统能够全面掌握设备的运行状态,并通过对采集的音频数据进行频谱、功率谱密度、倒频谱和时频分析,系统可以得到一系列特征参数,如频率、幅度、相位、频谱熵等,这些特征参数可以用于故障诊断和分类,同时为预测设备未来的运行状况提供数据支持,结合数据通信模块支持的多种通信协议和数据分析单元的高效处理能力,系统能够准确识别不同类型的故障声音,有助于及时发现设备的潜在问题,避免严重故障发生,降低设备维修成本。
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公开(公告)号:CN119760370A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411814421.8
申请日:2024-12-11
Applicant: 烟台职业学院 , 山东恒智迅科智能科技有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及智能教育技术领域,具体涉及智能学习行为分析与知识掌握度评估方法,包括以下步骤:S1:收集学习者在学习过程中的行为数据;S2:对S1中收集的行为数据进行数据清洗和数据归一化处理,形成行为数据集;S3:从行为数据集中提取学习者在每一学习阶段的行为特征;S4:采用聚类分析算法构建学习者的行为模式模型,识别出不同类型学习者的行为模式;S5:评估学习者在各知识点上的知识掌握度;S6:根据S5中知识掌握度的评估结果,生成个性化的学习建议。本发明,通过对学习者行为数据的深度分析,实现了精准的知识掌握度评估和个性化学习建议生成,能够优化学习效果,提升学习者的学习效率和知识掌握水平。
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