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公开(公告)号:CN113660714A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110872128.7
申请日:2021-07-30
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特定特征码的低功耗唤醒方法,包括以下步骤:步骤1、将信号接收模块连接到控制模块的外部中断引脚上,配置该引脚为上升沿中断触发模式或下降沿中断触发模式,该引脚既作为唤醒判断的触发引脚,同时也是接收特征码信号的接收引脚;然后设备工作在低功耗状态下;步骤2、该外部中断引脚被触发后,转入中断服务函数,开始记录外部中断引脚接收到的信息;步骤3、记录完成后,判断外部中断引脚接收到的信息与预设的特征码是否匹配,如果匹配则唤醒设备,如果不匹配则转至步骤2,等待下一次中断被触发。本发明使用外部中断机制代替定时唤醒机制,大大降低了功耗,同时还突破了通信协议的限制,具有灵活性强、兼容性好的优点。
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公开(公告)号:CN113660714B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110872128.7
申请日:2021-07-30
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特定特征码的低功耗唤醒方法,包括以下步骤:步骤1、将信号接收模块连接到控制模块的外部中断引脚上,配置该引脚为上升沿中断触发模式或下降沿中断触发模式,该引脚既作为唤醒判断的触发引脚,同时也是接收特征码信号的接收引脚;然后设备工作在低功耗状态下;步骤2、该外部中断引脚被触发后,转入中断服务函数,开始记录外部中断引脚接收到的信息;步骤3、记录完成后,判断外部中断引脚接收到的信息与预设的特征码是否匹配,如果匹配则唤醒设备,如果不匹配则转至步骤2,等待下一次中断被触发。本发明使用外部中断机制代替定时唤醒机制,大大降低了功耗,同时还突破了通信协议的限制,具有灵活性强、兼容性好的优点。
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公开(公告)号:CN116719845B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310983991.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种电能表周期冻结数据的快速查询方法,属于电数字数据处理领域。该方法步骤包括:步骤1、从所冻结的数据中找到满足以下条件的两个冻结点N1和N2:待查询时标TimerX位于上述N1和N2之间,且N1和N2之间的冻结数据的时标和序号呈线性关系;步骤2、设冻结点N1的时标为TimerN1、序号为NoN1,冻结点N2的时标为TimerN2、序号为NoN2,则根据线性关系得到TimerX对应的序号NoX;步骤3、返回序号NoX对应的冻结数据。本发明解决了原有查询方式无法应对时标不连续递增的问题,同时具有查询效率高等优点。
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公开(公告)号:CN116719845A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310983991.9
申请日:2023-08-07
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种电能表周期冻结数据的快速查询方法,属于电数字数据处理领域。该方法步骤包括:步骤1、从所冻结的数据中找到满足以下条件的两个冻结点N1和N2:待查询时标TimerX位于上述N1和N2之间,且N1和N2之间的冻结数据的时标和序号呈线性关系;步骤2、设冻结点N1的时标为TimerN1、序号为NoN1,冻结点N2的时标为TimerN2、序号为NoN2,则根据线性关系得到TimerX对应的序号NoX;步骤3、返回序号NoX对应的冻结数据。本发明解决了原有查询方式无法应对时标不连续递增的问题,同时具有查询效率高等优点。
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公开(公告)号:CN119167124A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411186272.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 吉林大学 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Inventor: 周求湛 , 李新萌 , 王聪 , 武慧南 , 王晓东 , 胡春华 , 赵航 , 黄庆丰 , 董玉龙 , 陈飞 , 王晋硕 , 侯晓晗 , 高朋辉 , 林晓溪 , 王俊生 , 李海岩 , 李嘉敏 , 谢家凯 , 刘淇 , 隆海波 , 马瑜
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和深度学习的电能表负荷分解方法,步骤包括:采集电力负荷数据并对采集的数据进行处理;基于处理后的电力负荷数据构造训练集,并对训练集进行数据增强,通过聚类将训练集的样本分为多个类簇,然后对各类簇通过DBA算法生成平均序列作为合成样本,从而提高训练集中的样本数量和质量;使用数据增强后的训练集训练负荷分解网络模型,模型包括CNN层与GRU层,然后使用训练好的模型进行负荷分解。本发明通过数据填充、基于训练集生成合成样本等手段,提高了训练集的规模与质量,从而提高了负荷分解的准确度。
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公开(公告)号:CN118938115A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411273029.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 烟台东方威思顿电气有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表及用采终端误差计算方法,属于测量电变量领域。本方法包括:实时计算各时间段的计量准确率矢量,并将计量准确率矢量以行的形式加入到计量准确率矩阵中,当计量准确率矩阵的行数超出预设值时,对计量准确率矩阵以行为单位进行聚类,将元素数量最多的类簇所对应的行构成目标矩阵,再从目标矩阵中提取出分表准确率矩阵,以分表准确率矩阵所代表的分表准确率平面与全1平面的距离最小为原则进行迭代计算,得到总表准确率,继而得到总表、分表的误差。本发明通过聚类筛选出较为集中的数据,然后通过迭代估计准确地计算出总表失准误差、分表误差和线损,解决了在总表失准的情况下,线损参数和分表误差估计不准的问题。
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