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公开(公告)号：CN119167124A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411186272.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 吉林大学 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Inventor： 周求湛 , 李新萌 , 王聪 , 武慧南 , 王晓东 , 胡春华 , 赵航 , 黄庆丰 , 董玉龙 , 陈飞 , 王晋硕 , 侯晓晗 , 高朋辉 , 林晓溪 , 王俊生 , 李海岩 , 李嘉敏 , 谢家凯 , 刘淇 , 隆海波 , 马瑜
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和深度学习的电能表负荷分解方法，步骤包括：采集电力负荷数据并对采集的数据进行处理；基于处理后的电力负荷数据构造训练集，并对训练集进行数据增强，通过聚类将训练集的样本分为多个类簇，然后对各类簇通过DBA算法生成平均序列作为合成样本，从而提高训练集中的样本数量和质量；使用数据增强后的训练集训练负荷分解网络模型，模型包括CNN层与GRU层，然后使用训练好的模型进行负荷分解。本发明通过数据填充、基于训练集生成合成样本等手段，提高了训练集的规模与质量，从而提高了负荷分解的准确度。
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公开(公告)号：CN114878882A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111094011.7
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多功能智能化电力计量装置，该装置包括：箱体；电力计量器设置在所述箱体内；移动式支撑架以能够移动的方式设置在所述箱体内；旋转式摄像头以能够旋转的方式设置在所述移动式支撑架上；驱动机构设置在所述箱体内；推动机构以能够分离的方式与所述驱动机构的第一驱动输出端相连接；供热机构设置在所述箱体内；吹风散热机构设置在所述供热机构的一侧，并且，所述吹风散热机构还与所述驱动机构的第二驱动输出端相连接。本发明通过旋转式摄像头进行图像采集，以实时获取所述电力计量器显示的数据，实现所述电力计量器的实时监测和数据采集，进而解决间隔性的记录数据很难发现装置存在损坏的问题。
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公开(公告)号：CN114878881A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111127622.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种具有远程定位功能的电力计量装置及其工作方法，该装置包括：移动机构；支撑机构设置于移动底座上，支撑机构包括底框、限位部件和调节部件，底框内沿圆周方向设有支撑柱，底框内设有连接底座；载板设置于支撑机构上；连接机构设置于载板上；储物机构包括储物框和散热定位部件，储物框连接于底框顶部，散热部件设置于储物框上。本发明通过旋转第一调节轴，使第一调节轴通过第一锥形齿轮带动螺纹轴进行旋转，进而使螺纹轴能够有效将定位杆顶出，进而使顶出的定位杆能够推动卡板进行移动底座位置的固定，进而使设备能够稳固放置于指定使用位置，在支撑柱和滚珠的支撑下，同时在限位槽的位置限制下，使载板能够有效进行旋转调节。
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公开(公告)号：CN114814319A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111093468.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种防盗型电力计量装置，该装置包括：箱体铰接有箱门；电表设置在箱体内；摄像头设置在箱门朝向箱体内的后侧壁上，并且，摄像头与拍摄孔相适配；翻盖嵌设在箱门背向箱体内的前侧壁上，并且，翻盖与箱门相铰接；锁紧机构与箱门以及翻盖相连接；联动机构分别与锁紧机构、翻盖相连接。本发明通过在箱体内加装的摄像头以及摄像头处翻盖的设置，通过联动机构施加驱动力至翻盖和锁紧机构上，以在箱体周边有人时，驱动锁紧机构对箱门和翻盖进行解锁，并驱动翻盖打开，以通过摄像头进行路人拍摄，尤其是可实现对偷盗人员的追踪；并可在人远离时，驱动翻盖关闭并实现翻盖的自锁，避免距离该装置较远的人提前发现摄像头对摄像头进行破坏。
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公开(公告)号：CN114814319B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111093468.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供了一种防盗型电力计量装置，该装置包括：箱体铰接有箱门；电表设置在箱体内；摄像头设置在箱门朝向箱体内的后侧壁上，并且，摄像头与拍摄孔相适配；翻盖嵌设在箱门背向箱体内的前侧壁上，并且，翻盖与箱门相铰接；锁紧机构与箱门以及翻盖相连接；联动机构分别与锁紧机构、翻盖相连接。本发明通过在箱体内加装的摄像头以及摄像头处翻盖的设置，通过联动机构施加驱动力至翻盖和锁紧机构上，以在箱体周边有人时，驱动锁紧机构对箱门和翻盖进行解锁，并驱动翻盖打开，以通过摄像头进行路人拍摄，尤其是可实现对偷盗人员的追踪；并可在人远离时，驱动翻盖关闭并实现翻盖的自锁，避免距离该装置较远的人提前发现摄像头对摄像头进行破坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118238849A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410631160.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W60/00 , B60W50/00 , G06N3/092 , G06N3/047 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，具体公开了一种基于多级安全规约策略优化的高速公路驾驶决策方法，所述方法包括构建智能体与环境的交互平台；根据自动驾驶决策问题建立马尔可夫决策过程模型；根据深度强化学习算法搭建神经网络；对神经网络进行安全态势等级评估与优化；对神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的神经网络模型，根据训练后的神经网络模型，生成高速公路自动驾驶实时决策，在传统信任域算法的基础上，通过引入一种基于约束的神经网络，实现对车辆当前行驶状态下的安全满足程度进行分级量化评估。
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公开(公告)号：CN118673966A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161987.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备，属于电力系统和负荷监测技术领域，解决非侵入式负荷监测技术预测精度低以及泛化能力弱问题。本发明方法包括：建立基于Transformer的NILM模型，通过正余弦位置编码为通用特征增加位置信息；设计四头三层的头注意力机制。通过卷积层平均激活通道数以及负荷的工作特性和使用特性分析选择源任务；通过在源任务模型上训练Transformer模型，将其迁移到其他负荷NILM任务上；冻结基于Transformer模型的卷积层参数，微调其他层以适应目标负荷NILM任务。本发明适用于对负荷功耗和使用状态进行监测和评估的场景。
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公开(公告)号：CN116179318A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211604206.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 吉林大学
Inventor： 陈婉莹 , 李晨昊 , 李帅 , 张连波 , 杜玉君 , 盖海洋 , 盖海萍 , 朱烨 , 高萌 , 姜昊 , 蔡医擎 , 钟梓铭 , 王春苗 , 陈军男 , 廖婧雯 , 夏地也木.沙迪克江 , 武宇婧 , 曹阳 , 王晓东
Abstract: 本发明公开了一种干细胞外泌体提取存贮装置，其特征在于，包括：端盖、承载主体、过渡层；所述承载主体为圆筒状，底部为内腔锥形的承载杯，所述圆筒和承载杯之间设有可分离承载主体的拉条，所述过渡层固定设置在承载主体的圆筒外周，所述过渡层设有球囊空腔，且连通至外部空间；本发明设计了一种用于超高速离心提取干细胞外泌体的存储装置，在离心结束后干细胞外泌体沉淀于该装置的承载杯中，取出该装置将上层物质移出，通过拉条将承载杯和该装置的主体分离，即可取出干细胞外泌体，避免了干细胞外泌体被吸出后仍有部分残留在试管底壁及移液枪枪头造成浪费，同时减少了对干细胞外泌体造成的污染，有益于干细胞外泌体浓度及纯度的提升。
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公开(公告)号：CN118673966B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411161987.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 基于Transformer模型和迁移学习的非侵入式负荷监测方法和设备，属于电力系统和负荷监测技术领域，解决非侵入式负荷监测技术预测精度低以及泛化能力弱问题。本发明方法包括：建立基于Transformer的NILM模型，通过正余弦位置编码为通用特征增加位置信息；设计四头三层的头注意力机制。通过卷积层平均激活通道数以及负荷的工作特性和使用特性分析选择源任务；通过在源任务模型上训练Transformer模型，将其迁移到其他负荷NILM任务上；冻结基于Transformer模型的卷积层参数，微调其他层以适应目标负荷NILM任务。本发明适用于对负荷功耗和使用状态进行监测和评估的场景。
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公开(公告)号：CN118238849B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410631160.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W60/00 , B60W50/00 , G06N3/092 , G06N3/047 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，具体公开了一种基于多级安全规约策略优化的高速公路驾驶决策方法，所述方法包括构建智能体与环境的交互平台；根据自动驾驶决策问题建立马尔可夫决策过程模型；根据深度强化学习算法搭建神经网络；对神经网络进行安全态势等级评估与优化；对神经网络进行多次迭代训练，得到训练后的神经网络模型，根据训练后的神经网络模型，生成高速公路自动驾驶实时决策，在传统信任域算法的基础上，通过引入一种基于约束的神经网络，实现对车辆当前行驶状态下的安全满足程度进行分级量化评估。
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