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公开(公告)号：CN118036695A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410320270.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，在对神经网络模型进行训练过程中，通过不断基于目标值与再生限值的差值的绝对值计算所述折扣因子，再采用所述折扣因子对所述神经网络模型的均方误差进行修正，基于修正后的均方误差对所述神经网络模型进行训练，通过不断对所述神经网络模型进行迭代训练，可以提高所述神经网络模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117766053A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410033016.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高碳载量数据的预测精度，改善神经网络模型泛化性能。
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公开(公告)号：CN114753910B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210359372.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请涉及柴油机技术领域，尤其涉及一种SCR系统故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取发动机的当前参数组，所述当前参数组包括：选择性催化还原SCR系统排出的气体中上、下游的检测信息；根据当前参数组中的检测信息确定发动机是否达到平稳的工作状态；若是，则获取延迟等待时间，并在经过延迟等待时间后，计算SCR系统的转化效率，利用转化效率确定SCR系统是否发生故障。这样，可以提高SCR系统故障诊断的准确性，降低误报错的风险，进而可以降低服务成本，提升综合经济效益。
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公开(公告)号：CN114996660B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210924438.3
申请日：2022-08-03
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳载量预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取颗粒捕集器的当前碳载量预测参数以及历史碳载量预测参数，以根据预先训练的碳载量预测模型预测当前碳载量，进而根据当前碳载量以及上一时刻的碳载量确定当前碳载量变化量，对当前碳载量进行更新，通过预先训练的碳载量预测模型输出当前碳载量，能够适应油品和部件状态，提高碳载量估算精度，结合历史碳载量预测参数一并对当前时刻的碳载量进行预测，可以使得所预测出的碳载量符合变化规律，并通过确定模型输出的当前碳载量的变化量并根据变化量调整当前碳载量，以对模型的输出加以限制，避免了最终预测出的当前碳载量不符合变化规律，进一步的提高了碳载量预测精度。
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公开(公告)号：CN114753910A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210359372.8
申请日：2022-04-07
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请涉及柴油机技术领域，尤其涉及一种SCR系统故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取发动机的当前参数组，所述当前参数组包括：选择性催化还原SCR系统排出的气体中上、下游的检测信息；根据当前参数组中的检测信息确定发动机是否达到平稳的工作状态；若是，则获取延迟等待时间，并在经过延迟等待时间后，计算SCR系统的转化效率，利用转化效率确定SCR系统是否发生故障。这样，可以提高SCR系统故障诊断的准确性，降低误报错的风险，进而可以降低服务成本，提升综合经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117846757B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410264692.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碳载量估算方法、装置、设备及存储介质，本申请基于柴油机颗粒捕集器的结构以及气体流动参数的实际测量值，确定与DPF对应的目标等效电路，以及所述目标等效电路的电路参数值和元器件的参数表达式，并基于此确定延迟时间比与碳载量之间的目标表达式。依据目标延迟时间比和所述目标表达式，确定所述柴油机颗粒捕集器的目标碳载量，所述目标延迟时间比是基于所述柴油机颗粒捕集器在瞬态工况下，排气体积流量达到稳态体积流量的时长确定的。相较于现有技术中使用标定量和稳态值计算得到的碳载量更能反映当前DPF的实际状态，本申请实施例估算得到的碳载量精确度更高。
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公开(公告)号：CN115009278B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210941074.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: B60W30/14 , B60W40/105 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种巡航控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标车辆的当前实际车速，并将所述当前实际车速和设定目标车速输入到当前PID网络模型中，得到输出的预测巡航扭矩；基于所述预测巡航扭矩，对所述目标车辆执行巡航控制操作；在当前迭代次数不满足预设次数阈值的情况下，基于所述预测巡航扭矩，对所述当前PID网络模型中的模型参数进行调整，得到调整后的当前PID网络模型；将所述调整后的当前PID网络模型作为当前PID网络模型，并重复执行获取目标车辆的当前实际车速的步骤。本发明实施例解决了传统的巡航控制方法需要执行大量标定工作的问题，降低了标定工作量，提高了巡航控制方法的适应性和巡航控制车速的准确度。
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公开(公告)号：CN114997342B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210924435.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种SCR故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：实时获取当前采集时间窗口内的待测状态序列；其中，所述待测状态序列中包含至少两个发动机状态数据；将所述待测状态序列输入到预先训练完成的目标故障分类模型中，得到输出的目标故障分类结果；基于所述目标故障分类结果，确定SCR箱的故障诊断结果。本发明实施例通过采集多个发动机状态数据，基于目标故障分类模型，确定SCR箱的故障诊断结果，解决了传统的故障诊断方法容易受到发动机的工况干扰的问题，提高了SCR箱的故障诊断结果的准确度，进而降低了车辆的服务成本。
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公开(公告)号：CN117846757A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410264692.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碳载量估算方法、装置、设备及存储介质，本申请基于柴油机颗粒捕集器的结构以及气体流动参数的实际测量值，确定与DPF对应的目标等效电路，以及所述目标等效电路的电路参数值和元器件的参数表达式，并基于此确定延迟时间比与碳载量之间的目标表达式。依据目标延迟时间比和所述目标表达式，确定所述柴油机颗粒捕集器的目标碳载量，所述目标延迟时间比是基于所述柴油机颗粒捕集器在瞬态工况下，排气体积流量达到稳态体积流量的时长确定的。相较于现有技术中使用标定量和稳态值计算得到的碳载量更能反映当前DPF的实际状态，本申请实施例估算得到的碳载量精确度更高。
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公开(公告)号：CN115405402B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211042441.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；基于参数修正系数表对待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新预设寻优算法；基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。上述技术方案，通过对待修正参数的当前基准值进行修正，提高了寻优算法的寻优精度，并且将具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到高准确度的目标碳载量模型，从而提升碳载量值的估计精度。
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