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公开(公告)号：CN114810306B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210499822.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种选择性催化还原器内部结晶的确定方法、装置和处理器。方法包括获取选择性催化还原器的历史相关参量；采用历史相关参量，构建结晶模型；根据当前相关参量和结晶模型，预测选择性催化还原器内部的预测结晶质量；在预测结晶质量大于质量阈值的情况下，根据当前气体压力参量确定选择性催化还原器中当前是否存在真实结晶。该方案中，先对选择性催化还原器内部是否会出现结晶进行预测，再对选择性催化还原器内部是否会出现结晶进行准确地确定，进而解决了现有技术中无法判断出SCR箱内部是否有结晶的问题。
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公开(公告)号：CN114810306A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210499822.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种选择性催化还原器内部结晶的确定方法、装置和处理器。方法包括获取选择性催化还原器的历史相关参量；采用历史相关参量，构建结晶模型；根据当前相关参量和结晶模型，预测选择性催化还原器内部的预测结晶质量；在预测结晶质量大于质量阈值的情况下，根据当前气体压力参量确定选择性催化还原器中当前是否存在真实结晶。该方案中，先对选择性催化还原器内部是否会出现结晶进行预测，再对选择性催化还原器内部是否会出现结晶进行准确地确定，进而解决了现有技术中无法判断出SCR箱内部是否有结晶的问题。
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公开(公告)号：CN117272804A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311225907.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于柴油车的氮氧化合物分类预测方法、装置及设备，方法包括：根据待预测柴油车中燃油机的燃烧组织，确定待预测柴油车所对应特定工况；基于预设分类方法与预设聚类方法对待预测柴油车的输入特征进行分类，获得不同特定工况所对应的分类结果或聚类结果；基于多个预置建模方式分别对分类结果与所述聚类结果进行建模，获得多个分类预测模型；其中，所述预置建模方式包括：神经网络建模方式、统计建模方式；对多个分类预测模型进行评价，获得最优分类预测模型；确定待预测柴油车的当前输入特征，以将当前输入特征输入最优分类预测模型进行预测。
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公开(公告)号：CN118036695A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410320270.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，在对神经网络模型进行训练过程中，通过不断基于目标值与再生限值的差值的绝对值计算所述折扣因子，再采用所述折扣因子对所述神经网络模型的均方误差进行修正，基于修正后的均方误差对所述神经网络模型进行训练，通过不断对所述神经网络模型进行迭代训练，可以提高所述神经网络模型的预测精度。
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