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公开(公告)号：CN115081530B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210755770.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南天桥嘉成智能科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/214 , F03D80/40
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风机叶片结冰检测方法、系统、介质及设备，所述风机叶片结冰检测方法包括在XGBoost算法的基础上结合tri‑training三体训练法半监督学习算法，合理运用标签不准确的数据；根据专家知识在原有特征基础上构建新的特征，采用Pearson相关系数为模型进行特征筛选，选择Focal Loss作为算法迭代更新的损失函数。本发明通过剔除掉非结冰因素导致风机限功运行的样本点，提高了模型的准确率和泛化性能。本发明融合了新的特征，采用Pearson相关系数对特征进行降维，降低了模型复杂度，提升了叶片结冰识别效率。
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公开(公告)号：CN104835104B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410045851.8
申请日：2014-02-07
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明提供了基于分形的数字图像主动伪装方案，包括自适应伪装和原图像恢复两个主要阶段。自适应伪装阶段利用基于颜色相似性的分形映射实现目标到背景的分形伪装，将原图像变换成另一幅有意义图像，以实现目标自适应伪装。原图恢复阶段，授权用户先无损提取目标区边界链码与分形参数码本，通过适当的分形迭代即可近似恢复出原彩色图像。本发明充分结合了分形自相似性与图像颜色特性，实现了目标与背景的充分融合，伪装效果好，可用于指导军事领域军事目标伪装。本发明技术方案安全性好，仅拥有正确密钥的认证用户可有效恢复原始图像，并且计算开销低，可较好地应用于网络环境可视媒体隐匿通信。
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公开(公告)号：CN115081530A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210755770.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，公开了一种风机叶片结冰检测方法、系统、介质及设备，所述风机叶片结冰检测方法包括在XGBoost算法的基础上结合tri‑training三体训练法半监督学习算法，合理运用标签不准确的数据；根据专家知识在原有特征基础上构建新的特征，采用Pearson相关系数为模型进行特征筛选，选择Focal Loss作为算法迭代更新的损失函数。本发明通过剔除掉非结冰因素导致风机限功运行的样本点，提高了模型的准确率和泛化性能。本发明融合了新的特征，采用Pearson相关系数对特征进行降维，降低了模型复杂度，提升了叶片结冰识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018373B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 湖南第一师范学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
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公开(公告)号：CN115935408A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211228851.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 湖南第一师范学院
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的性别隐私保护方法、系统及终端设备，将原始人脸隐私保护图像Ia作为GAN网络生成器、图像判别器和特征判别器的输入，交替训练所述生成器、图像判别器和特征判别器，获得训练后的隐私保护网络；其中，所述图像判别器和特征判别器输入与所述生成器输出连接；将需要保护的人脸图像输入所述隐私保护网络的生成器，输出性别保护图像。本发明在保证生成人脸隐私保护图像的人脸验证能力的前提下，提高了其迷惑多个未知分类器的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115018373A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
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公开(公告)号：CN118486062A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410675629.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明公开了计算机视觉和人工智能领域的一种基于图像增强与稀疏表示融合的人脸识别方法，具体步骤包括：步骤一：采集人脸图像，将采集的图像数据分为数据集和训练集；步骤二：通过RFSR方法对训练集进行预处理，利用训练集表示测试图像；步骤三：利用DSP分类器对预处理的训练集进行分类结果统计；步骤四：根据步骤三中的统计结果对数据集中的图像数据进行类别判断；步骤五：对步骤四中类别判断的结果输出。本发明通过结合图像处理和机器学习技术，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性，同时保持了灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN104835104A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201410045851.8
申请日：2014-02-07
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明提供了基于分形的数字图像主动伪装方案，包括自适应伪装和原图像恢复两个主要阶段。自适应伪装阶段利用基于颜色相似性的分形映射实现目标到背景的分形伪装，将原图像变换成另一幅有意义图像，以实现目标自适应伪装。原图恢复阶段，授权用户先无损提取目标区边界链码与分形参数码本，通过适当的分形迭代即可近似恢复出原彩色图像。本发明充分结合了分形自相似性与图像颜色特性，实现了目标与背景的充分融合，伪装效果好，可用于指导军事领域军事目标伪装。本发明技术方案安全性好，仅拥有正确密钥的认证用户可有效恢复原始图像，并且计算开销低，可较好地应用于网络环境可视媒体隐匿通信。
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