公开(公告)号：CN115935408A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211228851.2

申请日：2022-10-08

Applicant: 湖南第一师范学院

Inventor： 唐德燕 ,  杨恒伏 ,  梁伟 ,  陈威 ,  卢阳 ,  肖宏日 ,  刘一欣

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN网络的性别隐私保护方法、系统及终端设备，将原始人脸隐私保护图像Ia作为GAN网络生成器、图像判别器和特征判别器的输入，交替训练所述生成器、图像判别器和特征判别器，获得训练后的隐私保护网络；其中，所述图像判别器和特征判别器输入与所述生成器输出连接；将需要保护的人脸图像输入所述隐私保护网络的生成器，输出性别保护图像。本发明在保证生成人脸隐私保护图像的人脸验证能力的前提下，提高了其迷惑多个未知分类器的泛化性能。

公开(公告)号：CN118486062A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410675629.X

申请日：2024-05-29

Applicant: 湖南第一师范学院

Inventor： 唐德燕 ,  陈威 ,  杨恒伏 ,  周聪 ,  伍湘琼 ,  叶君炎 ,  覃苏苏 ,  曾雨

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06T5/70 ,  G06T5/40 ,  G06N20/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了计算机视觉和人工智能领域的一种基于图像增强与稀疏表示融合的人脸识别方法，具体步骤包括：步骤一：采集人脸图像，将采集的图像数据分为数据集和训练集；步骤二：通过RFSR方法对训练集进行预处理，利用训练集表示测试图像；步骤三：利用DSP分类器对预处理的训练集进行分类结果统计；步骤四：根据步骤三中的统计结果对数据集中的图像数据进行类别判断；步骤五：对步骤四中类别判断的结果输出。本发明通过结合图像处理和机器学习技术，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性，同时保持了灵活性和可扩展性。