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公开(公告)号：CN115034068A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210681737.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法，包括以下步骤：建立资源环境负荷决策指标体系；采集各决策指标数据，得到工艺资源环境负荷决策指标数据清单；采用综合CRITIC法、专家打分法和Kendall协同系数检验法的赋权方法对决策指标进行主客观综合赋权，得到决策指标主客观综合权重；对决策指标数据进行处理，得到决策矩阵；将得到的决策指标主客观综合权重对决策矩阵进行加权，并采用基于相对熵的排序方法建立工艺资源环境负荷多属性决策模型，实现工艺的决策选优。本发明采用基于相对熵的排序方法，决策效果更加科学，能克服传统资源环境属性评价方法存在的问题，具有决策精度高、决策效率高的特点。
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公开(公告)号：CN114239727A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111557696.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于局部密度和簇间框架距离的快速聚类方法，包括以下步骤：S1、对各样本计算其近邻样本集，并据此计算该样本的局部密度；S2、对各样本计算该样本到距离该样本最近且局部密度更高的样本之间的距离，并据此构建决策图；S3、基于决策图选取排名最靠前的若干样本作为初始簇中心，将所有样本按照一种特定规则划分为以各初始簇中心为中心的若干子簇；S4、对每个子簇从该子簇中选取若干样本作为其框架；S5、反复合并簇间框架距离最小的子簇，直到子簇的数量等于目标值。本发明方法计算复杂性较低且聚类精度比较出色，适用于海量数据的聚类需求。
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公开(公告)号：CN115034068B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210681737.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法，包括以下步骤：建立资源环境负荷决策指标体系；采集各决策指标数据，得到工艺资源环境负荷决策指标数据清单；采用综合CRITIC法、专家打分法和Kendall协同系数检验法的赋权方法对决策指标进行主客观综合赋权，得到决策指标主客观综合权重；对决策指标数据进行处理，得到决策矩阵；将得到的决策指标主客观综合权重对决策矩阵进行加权，并采用基于相对熵的排序方法建立工艺资源环境负荷多属性决策模型，实现工艺的决策选优。本发明采用基于相对熵的排序方法，决策效果更加科学，能克服传统资源环境属性评价方法存在的问题，具有决策精度高、决策效率高的特点。
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