基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法

    公开(公告)号:CN115034068B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210681737.9

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法,包括以下步骤:建立资源环境负荷决策指标体系;采集各决策指标数据,得到工艺资源环境负荷决策指标数据清单;采用综合CRITIC法、专家打分法和Kendall协同系数检验法的赋权方法对决策指标进行主客观综合赋权,得到决策指标主客观综合权重;对决策指标数据进行处理,得到决策矩阵;将得到的决策指标主客观综合权重对决策矩阵进行加权,并采用基于相对熵的排序方法建立工艺资源环境负荷多属性决策模型,实现工艺的决策选优。本发明采用基于相对熵的排序方法,决策效果更加科学,能克服传统资源环境属性评价方法存在的问题,具有决策精度高、决策效率高的特点。

    基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法

    公开(公告)号:CN115034068A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210681737.9

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于相对熵排序的制造工艺资源环境负荷多属性决策方法,包括以下步骤:建立资源环境负荷决策指标体系;采集各决策指标数据,得到工艺资源环境负荷决策指标数据清单;采用综合CRITIC法、专家打分法和Kendall协同系数检验法的赋权方法对决策指标进行主客观综合赋权,得到决策指标主客观综合权重;对决策指标数据进行处理,得到决策矩阵;将得到的决策指标主客观综合权重对决策矩阵进行加权,并采用基于相对熵的排序方法建立工艺资源环境负荷多属性决策模型,实现工艺的决策选优。本发明采用基于相对熵的排序方法,决策效果更加科学,能克服传统资源环境属性评价方法存在的问题,具有决策精度高、决策效率高的特点。

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