一种基于局部密度和簇间框架距离的快速聚类方法

    公开(公告)号:CN114239727A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111557696.4

    申请日:2021-12-17

    Inventor: 朱彬 陈祥光 何勇

    Abstract: 本发明提供了一种基于局部密度和簇间框架距离的快速聚类方法,包括以下步骤:S1、对各样本计算其近邻样本集,并据此计算该样本的局部密度;S2、对各样本计算该样本到距离该样本最近且局部密度更高的样本之间的距离,并据此构建决策图;S3、基于决策图选取排名最靠前的若干样本作为初始簇中心,将所有样本按照一种特定规则划分为以各初始簇中心为中心的若干子簇;S4、对每个子簇从该子簇中选取若干样本作为其框架;S5、反复合并簇间框架距离最小的子簇,直到子簇的数量等于目标值。本发明方法计算复杂性较低且聚类精度比较出色,适用于海量数据的聚类需求。

    一种基于光流法的爆炸冲击波超压解算方法

    公开(公告)号:CN117474958A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311135988.8

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流法的爆炸冲击波超压解算方法,涉及冲击波超压解算及数据分析技术领域,包括以下步骤:S1:获取高速摄像机获取的视频信息,经过预处理模块获取爆炸冲击波波阵面图像;S2:通过爆心提取模块从爆炸的前几张图片中计算爆心及冲击波的爆炸方向;S3:通过冲击波波阵面提取模块计算爆心距和冲击波波速;S4:过误差控制模块对所有计算的冲击波波速与爆心距进行误差校正;S5:最后进行冲击波超压解算,该基于光流法的爆炸冲击波超压解算方法,从连续的视频图像中精确提取冲击波波阵面,通过机器学习的方法可以进行数据拟合并降噪,提高计算精度,误差分析与校正,从而减小计算开销。

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