一种利用近红外波段影像进行空三加密的方法和系统

    公开(公告)号:CN113029109B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110596468.1

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种利用近红外波段影像进行空三加密的方法和系统,解决了天气和大气环境等因素干扰对空三加密存在影响的问题,其包括:获取具有近红外波段的影像;消除具有近红外波段的影像中的阴影部分;采用影像匹配算法对近红外波段影像进行自动连接点匹配;将像片控制点转刺到影像上;根据匹配的连接点和转刺的像控点进行区域网平差计算;输出平差计算后的精确外方位元素。本申请在空三加密作业中采用近红外波段影像进行连接点匹配,能降低天气和大气环境等因素干扰对空三加密的影响程度。

    一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118229710A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410509731.2

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本申请提出了一种SAR遥感影像道路信息联合提取方法及系统,所述方法包括:获取SAR影像原始数据并进行预处理,将所述预处理图像划分为数据集和训练数据集,构建基于级联U‑Net的SAR遥感影像道路信息提取模型,使用训练集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行训练,提取模型参数,然后使用测试集对所述SAR遥感影像道路信息提取模型进行验证,使用验证后的SAR遥感影像道路信息提取模型提取所述数据集中的道路路面和道路轮廓信息进行联合提取,得到道路分割和道路轮廓提取结果。本发明提出的基于级联U‑Net网络的SAR遥感影像道路信息联合提取方法在满足联合提取道路多任务信息的同时能够得到更优的分割效果和检测精度。

    基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统

    公开(公告)号:CN118135405A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410533393.6

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请提出了一种基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取方法及系统,所述方法包括:对获取到的光学遥感影像数据进行预处理得到训练数据集;构建基于自注意力机制的光学遥感影像道路提取网络;使用训练数据集对所述光学遥感影像道路提取网络进行训练,将经过预处理的实时光学遥感影像数据输入到训练好的提取网络中,得到实时光学遥感影像的道路提取结果。本申请解决了卷积神经网络长距离依赖关系建模能力弱与遥感影像中道路和背景的类别不平衡的共性问题,提高了遥感影像中道路对象的识别能力,通过引入改进由自注意力机制,使得所述光学遥感影像道路提取网络能够有效地提取上下文特征信息,提升了建模能力,提高道路提取的性能和鲁棒性。

    耕地质量评价方法及相关装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115907543A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211536887.7

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本申请公开了一种耕地质量评价方法及相关装置,包括:通过预设遥感装置获取目标耕地的总初级生产力;通过经验贝叶斯克里金插值法对总初级生产力进行数据降尺度处理,将产品缩小到预设分辨率;通过皮尔逊乘积矩相关性确定目标耕地中作物生长的关键期及关键期的总初级生产力;建立偏最小二乘回归法计算模型,获取训练样本并利用训练样本对偏最小二乘回归法计算模型训练;将总初级生产力输入至偏最小二乘回归法计算模型中,选择耕地‑作物属性作为耕地质量反演的代表,利用贝叶斯插值模型对MODIS‑GPP进行降尺度处理,再根据对实际采样与生长期积累特点,确定作物的关键物候期,利用PLSR计算模型完成耕地质量评价。

    一种利用近红外波段影像进行空三加密的方法和系统

    公开(公告)号:CN113029109A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110596468.1

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请涉及一种利用近红外波段影像进行空三加密的方法和系统,解决了天气和大气环境等因素干扰对空三加密存在影响的问题,其包括:获取具有近红外波段的影像;消除具有近红外波段的影像中的阴影部分;采用影像匹配算法对近红外波段影像进行自动连接点匹配;将像片控制点转刺到影像上;根据匹配的连接点和转刺的像控点进行区域网平差计算;输出平差计算后的精确外方位元素。本申请在空三加密作业中采用近红外波段影像进行连接点匹配,能降低天气和大气环境等因素干扰对空三加密的影响程度。

    一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置

    公开(公告)号:CN118396122A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410824440.2

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置,对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱,并在此基础上进行知识推理,然后对所述知识推理模型进行训练,首先将待测的坐标点进行统一格式化,统一转换成经纬度形式;然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市,根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况,其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型,将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型;最后将所述训练结果输入至测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低,无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题,与现有的主流推理方案相比,具有更高的预测准确度。

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